The system dynamics architecture of UTASiMo: A simulation-based task analysis tool to predict human error probability

Author(s):  
Konstantinos Mykoniatis ◽  
Anastasia Angelopoulou
Author(s):  
Yustina Ngatilah ◽  
Endang Pudji W ◽  
Rr Rochmoeljati ◽  
Tranggono Tranggono

Seluruh industri pasti memiliki keinginan untuk memiliki zero accident. Namun pada kenyataannya banyak perusahaan yang memiliki angka kecelakaan yang tinggi tiap tahunnya. Human Reliability Assessment merupakan salah satu metode untuk memberi usulan alternatif pengurangan terhadap kecelakaan kerja yang terjadi. Dimana langkah yang digunakan yakni mengumpulkan data kecelakaan kerja,data Task Analysis Sistem dan data identifikasi kegagalan. Pengolahan yang dilakukan yakni dengan penggambaran kecelakaan kerja menggunakan Fault Tree Analysis,kemudian kuantifikasi nilai Human Error Probability dengan metode Human Error And Reduction Technique dan pada akhirnya akan ditemukan usulan alternatif pengurangan kecelakaan kerja. Hasil dari penelitian ini adalah mengidentifikasi kesalahan manusia yang menimbulkan kecelakaan kerja. Kesalahan karyawan tersebut antara lain posisi pemotongan kurang benar dengan probabilitas tertinggi yaitu 0,728, untuk yang lain seperti gagal memposisikan saat pengambilan material, salah posisi dalam melakukan prosedur,tidak fokus dalam melakukan proses,tidak memperhatikan posisi kayu dan terburu-buru dalam melakukan prosedur probabilitasnya dibawah 0,728.


2012 ◽  
Vol 100 ◽  
pp. 28-32 ◽  
Author(s):  
Zhiqiang Sun ◽  
Zhengyi Li ◽  
Erling Gong ◽  
Hongwei Xie

2018 ◽  
Vol 204 ◽  
pp. 05012 ◽  
Author(s):  
Annisya Arumy Nurdiawati ◽  
Lukman Handoko ◽  
Am Maisarah Disrinama ◽  
Haidar Natsir Amrullah ◽  
Denny Dermawan ◽  
...  

The accident record from a steel fabrication company in 2014-2017 shows that the most frequent accidents take place in overhead crane operation with a percentage of 42%. The overhead crane operation has the greatest potential of accidents with human error as the main cause. The purpose of this study is to determine what factors affect the occurrence of errors, to know how much HEPs, and to determine recommendations. The method used in this research is Success Likelihood Index Method (SLIM) with qualitative development using Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) which aims to establish the relationship among PSFs to be an easily comprehensible structured model by considering expert judgements and to solve dependency in a set of criteria. Analytic Network Process (ANP) is used to overcome the inconsistency of expert judgements and difficulty in selection and weighting. The calculation and analysis reveal that the highest Human Error Probability (HEP) value is shown by the task to handling or lifting with the value 0.000485. Impact assessment using the HEP value to determine probability and consequence is performed by expert judgements. Improvement recommendations are prioritized for high rating error tasks using Error Reduction Analysis.


2020 ◽  
Vol 193 ◽  
pp. 106673 ◽  
Author(s):  
Jaehyun Cho ◽  
Yochan Kim ◽  
Jaewhan Kim ◽  
Jinkyun Park ◽  
Dong-San Kim

2020 ◽  
Vol 123 ◽  
pp. 103281 ◽  
Author(s):  
Ahmad Ramezani ◽  
Tooraj Nazari ◽  
Ataollah Rabiee ◽  
Kamal Hadad ◽  
Mohammadjavad Faridafshin

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document