Localization of Moving Source in the Shallow Layer of Deep Ocean Based on the Arriving Time Difference between the First and Second Waves

2020 ◽  
Author(s):  
Bo Zhang ◽  
Lei Sun ◽  
Long Fan ◽  
Lei Meng
Keyword(s):  
Deep Ocean ◽  
Time Difference ◽  
Moving Source ◽  
Shallow Layer

Multipath acoustic propagation with a moving source in a bounded deep ocean channel

1976 ◽  
Vol 60 (6) ◽  
pp. 1274-1284 ◽  
Author(s):  
J. G. Clark ◽  
R. P. Flanagan ◽  
N. L. Weinberg
Keyword(s):  
Deep Ocean ◽  
Acoustic Propagation ◽  
Moving Source

scholarly journals Interval analysis-based Bi-iterative algorithm for robust TDOA-FDOA moving source localisation

2021 ◽  
Vol 17 (2) ◽  
pp. 155014772199177
Author(s):  
Ningning Qin ◽  
Chao Wang ◽  
Changxu Shan ◽  
Le Yang
Keyword(s):  
Threshold Effect ◽  
Time Difference ◽  
Frequency Difference ◽  
Noise Model ◽  
Vector Form ◽  
Time Difference Of Arrival ◽  
Moving Source ◽  
Interval Extension ◽  
Taylor Series Method ◽  
Confidence Degree

In this study, an interval extension method of a bi-iterative is proposed to determine a moving source. This method is developed by utilising the time difference of arrival and frequency difference of arrival measurements of a signals received from several receivers. Unlike the standard Gaussian noise model, the time difference of arrival - frequency difference of arrival measurements are obtained by interval enclosing, which avoids convergence and initialisation problems in the conventional Taylor-series method. Using the bi-iterative strategy, the algorithm can alternately calculate the position and velocity of the moving source in interval vector form. Simulation results indicate that the proposed scheme significantly outperforms other methods, and approaches the Cramer-Rao lower bound at a sufficiently high noise level before the threshold effect occurs. Moreover, the interval widths of the results provide the confidence degree of the estimate.

scholarly journals Moving source localization with a single hydrophone using multipath time delays in the deep ocean

2014 ◽  
Vol 136 (2) ◽  
pp. EL159-EL165 ◽  
Author(s):  
Rui Duan ◽  
Kunde Yang ◽  
Yuanliang Ma ◽  
Qiulong Yang ◽  
Hui Li
Keyword(s):  
Source Localization ◽  
Time Delays ◽  
Deep Ocean ◽  
Moving Source

МЕТОД ВИМІРЮВАННЯ ВІДСТАНІ МІЖ ОБ’ЄКТАМИ СЕНСОРНИХ МЕРЕЖ ЗАСОБАМИ МІКРОПРОЦЕСОРНОГО ФАЗОМЕТРА

2018 ◽  
pp. 136-141
Author(s):  
Andrey Dudnik
Keyword(s):  
Time Difference ◽  
Time Difference Of Arrival

Актуальність теми дослідження. Нині безпровідні сенсорні мережі є важливим інструментом для дослідження фізичного світу. Їхня важливість пов’язана з новими можливостями використання, завдяки таким характеристикам, як відсутність необхідності в кабельній інфраструктурі, мініатюрних вузлах, низькому енергоспоживанні, вбудованому радіоінтерфейсі, досить високій потужності передачі, відносно низькій вартості. Тому існує проблема створення нових засобів, що покращили б ефективність їх використання, що б дало змогу розширити сфери застосування. Постановка проблеми. У процесі розроблення таких систем розробникам доводиться вирішувати суперечність між зниження точності вимірювання відстані, зі зростанням дальності розташування об’єктів, обмеженою потужністю передавачів і дорогою вартістю спеціальних вузлів, що отримують точні координати із супутника. Наявність цих обмежень підвищує імовірність похибок при локалізації об’єктів у безпровідних сенсорних мережах. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Були розглянуті останні публікації у відкритому доступі, включаючи існуючі алгоритми вимірювання відстані та задачі енергоефективності передавачів. Виділення недосліджених раніше частин загальної проблеми. Підвищення точності вимірювання відстані заобів, що використовують існуючі алгоритми вимірювання відстані. Постановка завдання. Удосконалення методу вимірювання відстані пристроями безпровідних сенсорних мереж, шляхом застосування мікропроцесорних фазометрів. Виклад основного матеріалу. Локалізація об’єктів відбувається за допомогою методу TDOA (Time Difference of Arrival). Дані, що були одержані після використання цього методу, надсилаються до мікропроцесорного фазометра, який визначає період між фазами радіо- та ультразвукового сигналу, що є пропорційною величиною до відстані між об’єктами. Висновки відповідно до статті. Запропонований метод дозволяє покращити точність процесу локалізації об’єктів у безпровідних сенсорних мережах.

LOW COMPLEXITY DOA LIKE HUMAN

2020 ◽  
Author(s):  
Mike Hugo
Keyword(s):  
Time Delays ◽  
Low Complexity ◽  
Moving Source

The proposed \gls{cimpl} strategy is customized toward binaural portable amplifier frameworks with receiver exhibits in every unit. The technique uses the roundabout insights (roundabout mean and round difference) of \gls{impd} across various amplifier sets. These \gls{impd}s are right off the bat mapped to time delays through a difference weighted direct fit, at that point mapped to azimuth \gls{doa} and finally data of various mouthpiece sets is consolidated. The fluctuation is helped through the various changes and goes about as an unwavering quality list of the evaluated point. Both the subsequent edge and fluctuation are taken care of into a wrapped Kalman channel, which gives a smoothed gauge of the \gls{doa}. The proposed strategy improves the exactness of the followed point of a solitary moving source contrasted and the benchmark technique gave by the LOCATA challenge, and it runs around multiple times quicker.

On the impact of sea ice in a global ocean circulation model

1997 ◽  
Vol 25 ◽  
pp. 111-115 ◽  
Author(s):  
Achim Stössel
Keyword(s):  
Southern Ocean ◽  
Sea Ice ◽  
Ocean Circulation ◽  
General Circulation ◽  
Thermohaline Circulation ◽  
Circulation Model ◽  
Deep Ocean ◽  
Global Ocean ◽  
Convective Activity ◽  
The Impact

This paper investigates the long-term impact of sea ice on global climate using a global sea-ice–ocean general circulation model (OGCM). The sea-ice component involves state-of-the-art dynamics; the ocean component consists of a 3.5° × 3.5° × 11 layer primitive-equation model. Depending on the physical description of sea ice, significant changes are detected in the convective activity, in the hydrographic properties and in the thermohaline circulation of the ocean model. Most of these changes originate in the Southern Ocean, emphasizing the crucial role of sea ice in this marginally stably stratified region of the world's oceans. Specifically, if the effect of brine release is neglected, the deep layers of the Southern Ocean warm up considerably; this is associated with a weakening of the Southern Hemisphere overturning cell. The removal of the commonly used “salinity enhancement” leads to a similar effect. The deep-ocean salinity is almost unaffected in both experiments. Introducing explicit new-ice thickness growth in partially ice-covered gridcells leads to a substantial increase in convective activity, especially in the Southern Ocean, with a concomitant significant cooling and salinification of the deep ocean. Possible mechanisms for the resulting interactions between sea-ice processes and deep-ocean characteristics are suggested.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document