Distributed Computer Systems Reliability Considering Imperfect Coverage and Common-Cause Failures

In this paper we consider the problem of reliability modeling and analysis of hierarchical computer-based systems (HS) with modular imperfect coverage (MIPC) and common-cause failures (CCF). The MIPC and CCF can cause vertical dependence that runs through different levels of the system as well as horizontal dependence that runs across components or modules on the same system level. The consideration of these dependencies poses unique challenges to existing HS reliability analysis methods. We propose an efficient decomposition and aggregation approach named EDA-HS to the reliability evaluation of complex hierarchical systems with both MIPC and CCF as one way to meet the above challenges in an efficient and elegant manner. Our approach is to decouple the effects of both MIPC and CCF from the combinatorics of the solution. The approach is represented in a dynamic fault tree by a proposed probabilistic functional dependency gate and a proposed CCF gate modeled after the existing FDEP gate. We present the basics and advantages of the EDA-HS approach by working through an analysis of an example HS subject to MIPC and CCF.

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Dependability analysis of distributed computer systems with imperfect coverage

Digest of Papers. Twenty-Ninth Annual International Symposium on Fault-Tolerant Computing (Cat. No.99CB36352) ◽

10.1109/ftcs.1999.781068 ◽

2003 ◽

Cited By ~ 10

Author(s):

Xinyu Zang ◽

Hairong Sun ◽

K.S. Trivedi

Keyword(s):

Computer Systems ◽

Dependability Analysis ◽

Imperfect Coverage ◽

Distributed Computer Systems

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Produção internacional sobre ciência orientada a dados: análise dos termos data science e e-science na scopus e na web of science

Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia ◽

10.22478/ufpb.1981-0695.2017v12n1.34121 ◽

2017 ◽

Vol 12 (1) ◽

Author(s):

Leilah Santiago Bufrem ◽

Fábio Mascarenhas Silva ◽

Natanael Vitor Sobral ◽

Anna Elizabeth Galvão Coutinho Correia

Keyword(s):

Big Data ◽

Open Access ◽

Grid Computing ◽

Digital Library ◽

Data Science ◽

Web Of Science ◽

Computer Systems ◽

Distributed Computer Systems

Introdução: A atual configuração da dinâmica relativa à produção e àcomunicação científicas revela o protagonismo da Ciência Orientada a Dados,em concepção abrangente, representada principalmente por termos como “e-Science” e “Data Science”. Objetivos: Apresentar a produção científica mundial relativa à Ciência Orientada a Dados a partir dos termos “e-Science” e “Data Science” na Scopus e na Web of Science, entre 2006 e 2016. Metodologia: A pesquisa está estruturada em cinco etapas: a) busca de informações nas bases Scopus e Web of Science; b) obtenção dos registros; bibliométricos; c) complementação das palavras-chave; d) correção e cruzamento dos dados; e) representação analítica dos dados. Resultados: Os termos de maior destaque na produção científica analisada foram Distributed computer systems (2006), Grid computing (2007 a 2013) e Big data (2014 a 2016). Na área de Biblioteconomia e Ciência de Informação, a ênfase é dada aos temas: Digital library e Open access, evidenciando a centralidade do campo nas discussões sobre dispositivos para dar acesso à informação científica em meio digital. Conclusões: Sob um olhar diacrônico, constata-se uma visível mudança de foco das temáticas voltadas às operações de compartilhamento de dados para a perspectiva analítica de busca de padrões em grandes volumes de dados.Palavras-chave: Data Science. E-Science. Ciência orientada a dados. Produção científica.Link:http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/26543/20114

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