ABSTRACT—Network traffic internet is data communication in a network characterized by a set of statistical flow with the application of a structured pattern. Structured pattern in question is the information from the packet header data. Proper classification to an Internet traffic is very important to do, especially in terms of the design of the network architecture, network management and network security. The analysis of computer network traffic is one way to know the use of the computer network communication protocol, so it can be the basis for determining the priority of Quality of Service (QoS). QoS is the basis for giving priority to analyzing the network traffic data. In this study the classification of the data capture network traffic that though the use of K-Neaerest Neighbor algorithm (K-NN). Tools used to capture network traffic that wireshark application. From the observation of the dataset and the network traffic through the calculation process using K-NN algorithm obtained a result that the value generated by the K-NN classification has a very high level of accuracy. This is evidenced by the results of calculations which reached 99.14%, ie by calculating k = 3. Intisari—Trafik jaringan internet adalah lalu lintas komunikasi data dalam jaringan yang ditandai dengan satu set aliran statistik dengan penerapan pola terstruktur. Pola terstruktur yang dimaksud adalah informasi dari header paket data. Klasifikasi yang tepat terhadap sebuah trafik internet sangat penting dilakukan terutama dalam hal disain perancangan arsitektur jaringan, manajemen jaringan dan keamanan jaringan. Analisa terhadap suatu trafik jaringan komputer merupakan salah satu cara mengetahui penggunaan protokol komunikasi jaringan komputer, sehingga dapat menjadi dasar penentuan prioritas Quality of Service (QoS). Dasar pemberian prioritas QoS adalah dengan penganalisaan terhadap data trafik jaringan. Pada penelitian ini melakukan klasifikasi terhadap data capture trafik jaringan yang di olah menggunakan Algoritma K-Neaerest Neighbor (K-NN). Aplikasi yang digunakan untuk capture trafik jaringan yaitu aplikasi wireshark. Hasil observasi terhadap dataset trafik jaringan dan melalui proses perhitungan menggunakan Algoritma K-NN didapatkan sebuah hasil bahwa nilai yang dihasilkan oleh klasifikasi K-NN memiliki tingkat keakuratan yang sangat tinggi. Hal ini dibuktikan dengan hasil perhitungan yang mencapai nilai 99,14 % yaitu dengan perhitungan k = 3. DOI: 10.24843/MITE.1601.10
Computer Network Quality of Service Optimization Method under the E-commerce
