Performance Evaluation of On-chip Interconnect System using Prospective Neural Network Design

Author(s):  
Ajita Misra ◽  
Diksha Diksha ◽  
Yash Agrawal ◽  
Vinay Palaparthy
2020 ◽  
Vol 96 (3s) ◽  
pp. 585-588
Author(s):  
С.Е. Фролова ◽  
Е.С. Янакова

Предлагаются методы построения платформ прототипирования высокопроизводительных систем на кристалле для задач искусственного интеллекта. Изложены требования к платформам подобного класса и принципы изменения проекта СнК для имплементации в прототип. Рассматриваются методы отладки проектов на платформе прототипирования. Приведены результаты работ алгоритмов компьютерного зрения с использованием нейросетевых технологий на FPGA-прототипе семантических ядер ELcore. Methods have been proposed for building prototyping platforms for high-performance systems-on-chip for artificial intelligence tasks. The requirements for platforms of this class and the principles for changing the design of the SoC for implementation in the prototype have been described as well as methods of debugging projects on the prototyping platform. The results of the work of computer vision algorithms using neural network technologies on the FPGA prototype of the ELcore semantic cores have been presented.


Author(s):  
Jong-Moon Choi ◽  
Do-Wan Kwon ◽  
Je-Joong Woo ◽  
Eun-Je Park ◽  
Kee-Won Kwon

2012 ◽  
Vol E95-C (4) ◽  
pp. 495-505 ◽  
Author(s):  
Shouyi YIN ◽  
Yang HU ◽  
Zhen ZHANG ◽  
Leibo LIU ◽  
Shaojun WEI

IEEE Access ◽  
2021 ◽  
pp. 1-1
Author(s):  
Suresh Nambi ◽  
Salim Ullah ◽  
Siva Satyendra Sahoo ◽  
Aditya Lohana ◽  
Farhad Merchant ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document