Graph Attention Network-based DRL for Network Slicing Management in Dense Cellular Networks

Author(s):  
Yan Shao ◽  
Rongpeng Li ◽  
Zhifeng Zhao ◽  
Honggang Zhang
IEEE Access ◽  
2021 ◽  
Vol 9 ◽  
pp. 37590-37612
Author(s):  
Lubna Nadeem ◽  
Muhammad Awais Azam ◽  
Yasar Amin ◽  
Mohammed A. Al-Ghamdi ◽  
Kok Keong Chai ◽  
...  

IEEE Access ◽  
2021 ◽  
Vol 9 ◽  
pp. 49660-49661
Author(s):  
Lubna Nadeem ◽  
Muhammad A. Azam ◽  
Yasar Amin ◽  
Mohammed A. Al Ghamdi ◽  
Kok Keong Chai ◽  
...  

2016 ◽  
Vol 54 (7) ◽  
pp. 146-153 ◽  
Author(s):  
Xuan Zhou ◽  
Rongpeng Li ◽  
Tao Chen ◽  
Honggang Zhang

Author(s):  
Bartłomiej Błaszczyszyn ◽  
Martin Haenggi ◽  
Paul Keeler ◽  
Sayandev Mukherjee

Author(s):  
Holger Gevensleben ◽  
Gunther H. Moll ◽  
Hartmut Heinrich

Im Rahmen einer multizentrischen, randomisierten, kontrollierten Studie evaluierten wir die klinische Wirksamkeit eines Neurofeedback-Trainings (NF) bei Kindern mit einer Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und untersuchten die einem erfolgreichen Training zugrunde liegenden neurophysiologischen Wirkmechanismen. Als Vergleichstraining diente ein computergestütztes Aufmerksamkeitstraining, das dem Setting des Neurofeedback-Trainings in den wesentlichen Anforderungen und Rahmenbedingungen angeglichen war. Auf Verhaltensebene (Eltern- und Lehrerbeurteilung) zeigte sich das NF-Training nach Trainingsende dem Kontrolltraining sowohl hinsichtlich der ADHS-Kernsymptomatik als auch in assoziierten Bereichen überlegen. Für das Hauptzielkriterium (Verbesserung im FBB-HKS Gesamtwert) ergab sich eine mittlere Effektstärke (von 0.6). Sechs Monate nach Trainingsende (follow-up) konnte das gleiche Ergebnismuster gefunden werden. Die Ergebnisse legen somit den Schluss nahe, dass NF einen klinisch wirksamen Therapiebaustein zur Behandlung von Kindern mit ADHS darstellt. Auf neurophysiologischer Ebene (EEG; ereignisbezogene Potentiale, EPs) konnten für die beiden Neurofeedback-Protokolle Theta/Beta-Training und Training langsamer kortikaler Potentiale spezifische Effekte aufgezeigt werden. So war für das Theta/Beta-Training beispielsweise die Abnahme der Theta-Aktivität mit einer Reduzierung der ADHS-Symptomatik assoziiert. Für das SCP-Training wurde u. a. im Attention Network Test eine Erhöhung der kontingenten negativen Variation beobachtet, die die mobilisierten Ressourcen bei Vorbereitungsprozessen widerspiegelt. EEG- und EP-basierte Prädiktorvariablen konnten ermittelt werden. Der vorliegende Artikel bietet einen Gesamtüberblick über die in verschiedenen Publikationen unserer Arbeitsgruppe beschriebenen Ergebnisse der Studie und zeigt zukünftige Fragestellungen auf.


2018 ◽  
Vol 32 (5) ◽  
pp. 541-553 ◽  
Author(s):  
Nadine M. Richard ◽  
Charlene O'Connor ◽  
Ayan Dey ◽  
Ian H. Robertson ◽  
Brian Levine

Author(s):  
Hoang Nhu Dong ◽  
Hoang Nam Nguyen ◽  
Hoang Trong Minh ◽  
Takahiko Saba

Femtocell networks have been proposed for indoor communications as the extension of cellular networks for enhancing coverage performance. Because femtocells have small coverage radius, typically from 15 to 30 meters, a femtocell user (FU) walking at low speed can still make several femtocell-to-femtocell handovers during its connection. When performing a femtocell-to-femtocell handover, femtocell selection used to select the target handover femtocell has to be able not only to reduce unnecessary handovers and but also to support FU’s quality of service (QoS). In the paper, we propose a femtocell selection scheme for femtocell-tofemtocell handover, named Mobility Prediction and Capacity Estimation based scheme (MPCE-based scheme), which has the advantages of the mobility prediction and femtocell’s available capacity estimation methods. Performance results obtained by computer simulation show that the proposed MPCE-based scheme can reduce unnecessary femtocell-tofemtocell handovers, maintain low data delay and improve the throughput of femtocell users. DOI: 10.32913/rd-ict.vol3.no14.536


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