Prozessüberwachungssysteme reduzieren Ausschuss und Stillstände. Allerdings schränken die prozessspezifische Parametrierung und das erforderliche Expertenwissen den wirtschaftlichen Einsatz der Systeme ein. Dieser Beitrag stellt nachvollziehbare und automatische Ansätze zur Auswahl geeigneter Signale, ihrer Verarbeitung und Bildung von Überwachungsgrenzen vor. Die Ergebnisse zeigen, dass die damit erreichte Überwachungsleistung vergleichbar mit einer Konfiguration durch geschultes Personal ist.
Process monitoring systems reduce scrap, rework and downtime. However, process-specific parameterization and the required expert knowledge limit the economic use of the systems. This article presents approaches to the autonomous and comprehensible parameterization of systems covering the selection of suitable signals, their processing and the formation of monitoring limits. The results show that the achieved monitoring performance is comparable to a configuration by experts.