Critical success factors of decision support systems: An experimental study

Author(s):  
Ting Peng Liang
2014 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 1364-1371
Author(s):  
Mohammed A. I. Ayoub

Web-based decision support systems are increasingly used over the past years. However, few studies have been conducted on evaluation of web-based decision support systems especially in the field of online shopping. This paper attempts to explore the critical success factors that influence decision making satisfaction in online shopping context by providing a conceptual model for this purpose. Although there are various factors which contribute in making online shopping decisions but this study focuses on five factors i.e. web site quality, data quality, knowledge management, decision making satisfaction, and perceived net benefit. Also, this research will use existing models that explain and predict information systems success. However, these success models need to be updated to recurrent industry developments since the updating existing IS success models, a better understanding of web-based DSS practitioner success can be achieved.


2020 ◽  
Vol 8 (6) ◽  
pp. 2187-2192

Decision support system is part of information system to support decision making. This research purpose to identify the critical factors influence the successful implementation of decision support systems in SMEs.The purpose of this paper is also to analyze the part of decision support systems in SMEs to see the optimization of decision support system development. This research uses a methodology by identifying systematic literature from several sources from 2006 to 2019. The study found 42 articles relating to decision support systems and SMEs. The results of this research are the critical success factors of decision support system implementation in SMEs.


2010 ◽  
Vol 37 (12) ◽  
pp. 8229-8241 ◽  
Author(s):  
Panos Louvieris ◽  
Andreas Gregoriades ◽  
Wolfgang Garn

Author(s):  
ANDI ROSANO ◽  
Nur Ali Farabi

Tujuan penelitian ini adalah mendukung  proses demokrasi di Indonesia dengan memanfaatkan teknologi informasi pada pemilihan kepala daerah/desa (pilkada/pilkades) dengan menggunakan aplikasi eVoting berbasis Decision Support Systems (DSS). Proses eVoting dipakai agar proses bisa berlangsung  dengan cepat, akurat, dan efisien. Sedangkan aplikasi DSS digunakan untuk membantu pemilih dalam menentukan pilihannya tepat sesuai dengan keinginannya. Tujuan khusus yang ingin dicapai adalah membuat aplikasi eVoting berbasis DSS untuk diimplementasikan pada pemilihan kepala daerah/desa melalui kajian teoritis dan analisis kebutuhan. Metoda penelitian yang dilakukan adalah metode survey dalam pengambilan data, seperti wawancara dan kuesioner guna medapatkan data primer. Sedangkan data sekunder diperoleh dari  situs resmi Pemerintah Daerah, yang pada penelitian ini dilakukan di Kabupaten Pemalang. Metoda analisis seperti Strength Weakness Opportunity Threats (SWOT) dan Critical Success Factor (CSF) dilakukan untuk mendukung perancangan aplikasi eVoting. Model Analitical Hierarchy Process (AHP) dan Database Relational digunakan pada perancangan aplikasi DSS. Hasil penelitian ini dalam bentuk rancangan aplikasi eVoting berbasis DSS, yaitu rancangan model, database, dan user interface. Pemanfaatan aplikasi eVoting berbasis DSS diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses demokrasi dan dapat dimanfaatkan sebagai model aplikasi bagi pemilihan kepala daerah/desa lainnya di Indonesia.   Kata Kunci; eVoting, Database, Pilkades,  Decision Support System


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document