Self shadow elimination algorithm for surveillance videos using ANOVA F test

Author(s):  
R. Girisha ◽  
S. Murali

1969 ◽  
Vol 08 (04) ◽  
pp. 215-219
Author(s):  
G. A. Lienert ◽  
H. Schulz
Keyword(s):  

Es wird eine Übersicht über derzeit verfügbare verteilungsfreie Dispersionstests gegeben. Da bisher noch kein voll effizienter Zwei-Stichproben-Dispersionstest auf Randomisierungsbasis — entsprechend dem Randomisierungstest von Fisher für Lokationsunterschiede —• vorliegt, wurde ein solcher entwikkelt und an einem Beispiel demonstriert.Das Rationale beruht darauf, daß die Meßwerte eines Zwei-Stichproben-Vergleiches — nach den Regeln der Kombinatorik — in allen möglichen Kombinationen angeordnet werden und für jede Kombination der zugehörige Varianzquotient (F-Bruch) berechnet wird. Auf diese Weise erhält man eine stichprobenspezifische Prüfverteilung. Die Prüfgröße ergibt sich aus der Zahl der F-Werte, die den beobachteten F-Wert erreichen oder übersteigen. Die Alternativhypothese kann einoder zweiseitig formuliert werden.Vorteile des Tests: Er spricht nur auf Unterschiede der Dispersion zweier Stichproben an, und seine relative asymptotische Effizienz ist gleich eins. Nachteilig wirkt sich der erhebliche Rechenaufwand aus, wenn keine Rechenanlage zur Verfügung steht.



Author(s):  
Evi Mariana

The purpose of this study was to analyze the factors that influence the decisionof the students chose to study in Obstetrics Prodi STIKES Muhammadiyah Ciamis and analyze the factors that most influence the decision of the students chose to study in Obstetrics Prodi STIKES Muhammadiyah Ciamis. Collecting data in this study was conducted using a survey by questionnaire to 114 students by stratified random sampling method. Methods of data analysis using multiple linear regression, F test and test T. The result is a marketing mix that significantly is the product, place, and physical evidence. And that does not affect the marketing mix is price, promotion, place, and processes



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