scholarly journals Agri-input Buying Behaviour of Paddy Farmers: A Study in the Context of the New Normal Due to COVID-19

2021 ◽  
pp. 097226292110567
Author(s):  
Ferman Haider Haidery ◽  
Kaushik Kundu ◽  
Dev Narayan Sarkar

Humanity has witnessed diseases and illnesses since the ancient days. These diseases and illnesses resulted in days of suffering leading to disabilities or deaths of many people within communities and are termed as epidemics. As the society progressed, widespread trade increased the interactions between human, animals and ecosystems, thereby increasing the occurrence of these epidemics, often named as pandemics. Several pandemics have afflicted the world throughout history, be it malaria, tuberculosis, leprosy, influenza, smallpox, plagues or HIV/AIDS or the recent incidence of Novel Coronavirus. Diseases affect the supply chain of farm produce and agriculture. Consequently, it may impact food security. It is assumed that pandemic affects the buying behaviour of farmers and it has the capacity to alter the buying behaviour of paddy farmers in India. In this study, an attempt is made to investigate the effect of certain factors on farmers purchase behaviour during pandemic situation among rice farmers in Chhattisgarh, India. The studied sample included 120 farmers in Dhamtari, Raipur, India, selected randomly. Narratives were collected from the farmers and were analysed using qualitative data analysis software. From the qualitative data analysis, the implication for marketers is that itinerant trainers should be sent to villages to train the farmers, especially the bigger farmers (who have secondary influence), on the new technologies in agricultural inputs. The farmers also influence each other, and some amount of training coverage may eventually reach all farmers. The local dealers and the village headmen should also be influenced. An attempt should be made to marry the new technologies with the traditional methods, as much as possible.

2008 ◽  
Vol 9 (4) ◽  
pp. 75-98 ◽  
Author(s):  
Maria Campos Lage ◽  
Arilda Schmidt Godoy

A sigla CAQDAS (Computer Aided Qualitative Data Analysis Software) designa softwares criados para auxiliar na análise de dados qualitativos. Alguns autores possuem opiniões favoráveis acerca da utilidade, eficácia e facilidade de uso desses softwares, outros demonstram dúvidas em relação aos benefícios conseguidos, gerando polêmica e tornando oportuna a criação de um espaço para discussão do tema. O objetivo deste trabalho é apresentar e analisar os principais aspectos envolvidos nesse debate, levando em consideração as opiniões e os argumentos "favoráveis" e "contrários" ao uso de CAQDAS. Para atender a esse propósito, foi realizada uma revisão bibliográfica centrada na análise de quatro aspectos: a utilidade do gerenciamento de dados pelo computador, a possibilidade de maior interação do pesquisador com seus dados, a facilitação do processo de comunicação entre pesquisadores e a existência de viés no processo analítico. Discutem-se também algumas experiências nacionais recentes de uso de CAQDAS em pesquisas na área de administração.


2021 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 57
Author(s):  
Iryani Abdul Halim Choo ◽  
Mohd. Sabrizaa Abd Rashid ◽  
Kartina Alauddin ◽  
Nazrul Helmy Jamaludin

This research aims to identify the Malay principal form in the roof decorative elements of Rumah Limas Bumbung Perak (RLBP). Through site observation, the data is collected in the form of images and analysed using the CAQDAS (Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software) of Atlas Ti. 8. The findings of the research found that there are four Malay principal forms; Gunungan, Buah Guntung, Lebah Bergantung and Pohon Beringin present in the roof decorative elements of RLBP. The similarity and uniformity in the engagement of the form and its meaning is identifiable with the traditional houses of the other region which indicates a uniform understanding of the belief system and practises of the craftsmens throughout the Peninsula.


2021 ◽  
Vol 17 (48) ◽  
pp. 1-24
Author(s):  
Katia Alexandra de Godoi e Silva ◽  
António Pedro Costa

Este artigo propõe contribuir para a reflexão sobre o processo de curadoria digital, no intuito de discorrer sobre algumas das principais concepções sobre curadoria digital em diferentes contextos, tanto por autores brasileiros quanto estrangeiros, de modo a elucidar e aproximar o tema na organização e gestão de dados em Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS). Para alcançar tal objetivo, esta pesquisa se utilizou de metodologia qualitativa de cunho descritivo, possibilitada por uma revisão sistemática da literatura de trabalhos científicos sobre o tema da curadoria digital, a partir de buscas em uma base de dados acadêmicas (Scopus) e em uma base da literatura cinzenta (Banco de Teses e Dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES). Como resultados, constatou-se que as concepções sobre curadoria digital convergem para diferentes práticas de curadoria de conteúdo, curadoria digital de dados de pesquisa ou eScience e curadoria digital. Também constatou-se que a curadoria digital pode ser aplicada em diferentes contextos, como bases de dados colaborativas, redes sociais, repositórios, gerenciadores de dados qualitativos, preservação do acervo de objetos culturais digitais, além da organização de dados qualitativos em CAQDAS e também como proposta metodológica no processo de ensino.


2021 ◽  
Vol 17 (48) ◽  
pp. 1-22
Author(s):  
Luiz Rafael dos Santos Andrade ◽  
Ronaldo Nunes Linhares ◽  
António Pedro Costa

Os designados Qualitative Data Analysis Software (QDAS) são ferramentas que auxiliam o pesquisador no tratamento, organização, análise e representação de dados, entre outros, com a finalidade de apoiar análises de pesquisas ou projetos científicos nos mais diversos campos de conhecimento. Este artigo apresenta, através de uma revisão integrativa, reflexões sobre as estratégias para disponibilidade de representações visuais em trabalhos acadêmicos que usaram QDAS. Como procedimento metodológico os dados levantados entre anos de 2018 e 2019, de estudos sobre Educação apoiados por QDAS, publicados em periódicos brasileiro, com critérios de qualidade A1, foram coletados com base na Revisão Integrativa, o que nos permitiu aprofundar reflexões dos pesquisadores/usuários de QDAS sobre a relação entre categorização/organização, análise de dados e apresentação de dados junto à representação visual de dados. Assim, pretendeu-se contribuir ao tema reflexões sobre as estratégias para concepção de representações visuais quando aplicadas aos QDAS durante as etapas de uma pesquisa. Do apontado constatou-se que, em se tratando do uso de QDAS como apoio à visualização e análise de dados qualitativos é preciso, inicialmente, considerar que a revisão integrativa nos proporcionou analisar que de um universo de 2.598 artigos, 70 se encaixavam e atendiam aos nossos critérios de seleção, no qual foi possível constatar que as representações visuais possuem a possibilidade de contribuir em etapas de uma pesquisa científica e, além disso, disponibilizam mais de uma estratégias para seu uso.   


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