data analysis software
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(FIVE YEARS 2)

Author(s):  
Moh. Arif Burhannuddin ◽  
Agus Danugroho

This study aims to determine how public participation in the Pilkada before the Covid-19 Pandemic and during the Covid-19 Pandemic. Quoting Jean Jacques Rousseau's theory, democracy is a stage or a process that must be passed by a country in order to gain prosperity. One of the democracies in Indonesia is the Pilkada which is held in each region. However, since the Covid-19 Pandemic which has an impact on various sectors, it has made a significant difference to the implementation of Pilkada in each region. Changes in implementation conditions which of course have an impact on community participation are interesting things to study. In addition, based on the analysis of the VOSViewer software, research on comparative analysis of the Pilkada before and during the Covid-19 Pandemic has not been much researched. This research is a descriptive qualitative study with the help of data analysis software NVIVO 12 Plus. The results of this study indicate that there is a decrease in community participation in participating in Pildaka, both during the campaign period or at the time of voting at the TPS. Another thing that is the difference between Pilkada contestation before and after the Covid-19 Pandemic is the phenomenon of a single candidate in several regions in Indonesia, which rarely happened before this Pandemic


2021 ◽  
Vol 3 (11) ◽  
pp. 57-78
Author(s):  
Elias C. Olapane

NVivo is a methodological tool in analyzing qualitative data. The software belongs to the genre of Computer-assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS). This qualitative case study aimed to explore the practices of NVivo adopters within the West Visayas State University (WVSU) System, Academic Year 2019-2020. A researcher-made and foreshadowed Focus Group Discussion (FGD), in-depth interview, and observation protocols were utilized to gather data from the participants. The conceptual analysis was done using NVivo 12 Plus, while the researcher did the analytic analysis. The study revealed that the WVSU NVivo adopters are generally tech-savvy and stationed in the research office. Their speed of using the software varies. The adopters vary in terms of using NVivo- some were fast learners, while others were slow. They regularly ask questions from the researcher-resource speaker, though the NVivo manual of operation was distributed to them. Seven (7) themes have emerged that may optimize NVivo’s functionalities in qualitative data analysis. These themes are requirements for improved coding practices, the need for enhanced visualization skills; the importance of the knowledge on the NVivo research cycle; qualities of NVivo adopters; motivation in using NVivo; and practices for practical qualitative data analysis using NVivo. It is thus concluded that there is a need for WVSU administration to consider several mechanisms to improve the use of CAQDAS, specifically NVivo, in qualitative data analysis.


2021 ◽  
Vol 9 (9) ◽  
pp. 110-133
Author(s):  
Lídia Cardel ◽  
Paulo Henrique Dantas Pita ◽  
Lara Rosa Meirelles Barros ◽  
Marina Ferreira de Araújo Fernandes ◽  
Caio Araújo dos Santos

A finalidade deste artigo é relatar a relevância da utilização dos CAQDAS (computer assisted qualitative data analysis software) na coleta e na análise dos discursos da Mídia Impressa Nacional publicados desde o aparecimento do MST (Movimento dos Trabalhadores Rurais Sem-terra), 17 de abril de 1984, até o ano de 2014, quando o movimento completou 30 anos de existência. Este levantamento justifica-se pela importância do MST na formação de um novo cenário sobre a questão fundiária no Brasil, como também, na capacidade deste movimento social em influenciar o Estado Brasileiro na elaboração e produção de “políticas públicas transversais” (IVO, 2005), que impulsionaram a mitigação da pobreza no meio rural, a concepção de novas tecnologias para a agricultura familiar e a criação de novos espaços educacionais voltados para a população ligada à agricultura familiar e agroecológica. Por outro lado, visando complexificar o objetivo desta investigação, esta pesquisa também teve como meta compreender o processo de burocratização do MST (Movimento dos Trabalhadores Rurais Sem-terra) a partir do momento em que este Movimento Social escolheu aproximar-se da estrutura burocrática do Estado, elegendo suas lideranças para cargos no legislativo, como também, cedendo seus quadros para governos municipais, estaduais e federais.


2021 ◽  
Vol 17 (48) ◽  
pp. 1-24
Author(s):  
Katia Alexandra de Godoi e Silva ◽  
António Pedro Costa

Este artigo propõe contribuir para a reflexão sobre o processo de curadoria digital, no intuito de discorrer sobre algumas das principais concepções sobre curadoria digital em diferentes contextos, tanto por autores brasileiros quanto estrangeiros, de modo a elucidar e aproximar o tema na organização e gestão de dados em Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS). Para alcançar tal objetivo, esta pesquisa se utilizou de metodologia qualitativa de cunho descritivo, possibilitada por uma revisão sistemática da literatura de trabalhos científicos sobre o tema da curadoria digital, a partir de buscas em uma base de dados acadêmicas (Scopus) e em uma base da literatura cinzenta (Banco de Teses e Dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES). Como resultados, constatou-se que as concepções sobre curadoria digital convergem para diferentes práticas de curadoria de conteúdo, curadoria digital de dados de pesquisa ou eScience e curadoria digital. Também constatou-se que a curadoria digital pode ser aplicada em diferentes contextos, como bases de dados colaborativas, redes sociais, repositórios, gerenciadores de dados qualitativos, preservação do acervo de objetos culturais digitais, além da organização de dados qualitativos em CAQDAS e também como proposta metodológica no processo de ensino.


2021 ◽  
Vol 17 (48) ◽  
pp. 1-22
Author(s):  
Luiz Rafael dos Santos Andrade ◽  
Ronaldo Nunes Linhares ◽  
António Pedro Costa

Os designados Qualitative Data Analysis Software (QDAS) são ferramentas que auxiliam o pesquisador no tratamento, organização, análise e representação de dados, entre outros, com a finalidade de apoiar análises de pesquisas ou projetos científicos nos mais diversos campos de conhecimento. Este artigo apresenta, através de uma revisão integrativa, reflexões sobre as estratégias para disponibilidade de representações visuais em trabalhos acadêmicos que usaram QDAS. Como procedimento metodológico os dados levantados entre anos de 2018 e 2019, de estudos sobre Educação apoiados por QDAS, publicados em periódicos brasileiro, com critérios de qualidade A1, foram coletados com base na Revisão Integrativa, o que nos permitiu aprofundar reflexões dos pesquisadores/usuários de QDAS sobre a relação entre categorização/organização, análise de dados e apresentação de dados junto à representação visual de dados. Assim, pretendeu-se contribuir ao tema reflexões sobre as estratégias para concepção de representações visuais quando aplicadas aos QDAS durante as etapas de uma pesquisa. Do apontado constatou-se que, em se tratando do uso de QDAS como apoio à visualização e análise de dados qualitativos é preciso, inicialmente, considerar que a revisão integrativa nos proporcionou analisar que de um universo de 2.598 artigos, 70 se encaixavam e atendiam aos nossos critérios de seleção, no qual foi possível constatar que as representações visuais possuem a possibilidade de contribuir em etapas de uma pesquisa científica e, além disso, disponibilizam mais de uma estratégias para seu uso.   


2021 ◽  
Vol 2021 ◽  
pp. 1-18
Author(s):  
Zhonghao Li ◽  
Da Wang ◽  
Qiao Kang

This paper is mainly based on the college formula race car, through the application of CAN bus communication interface settings, the layout and adjustment of the car sensors, and then carry out the data collection and analysis of the car. CAN bus is the local area network of controller and is one of the field bus which is put forward by German Bosch company and applied most widely in the world. The development of the data analysis system is mainly based on the MoTeC i2 data analysis software. MoTeC i2 data analysis software has been developed for many years under the continuous research of professional teams all over the world. According to the data analysis requirement of FSAE undergraduate Formula 1 teams, this paper introduces a series of data analysis methods closely related to FSAE, mainly including data channel research. This paper expounds the reliability, suspension, tire temperature, steering, and braking data analysis, respectively. Based on the data analysis template created by Motec i2, this paper conducts analysis and basic application according to the data of the real car, so as to meet the requirements of verifying design made by simulation model and tuning the real car scientifically. By means of wheel speed sensor, acceleration sensor, displacement sensor, multichannel temperature sensor, and so on, we conduct a series of tests on 2020 season car, including endurance test, linear acceleration experiment, steady rotation, etc., evaluate the data collected, and then carry on a reasonable set-up of racing, ultimately improving lap speed.


2021 ◽  
pp. 019394592110303
Author(s):  
Julie Vignato ◽  
Michaela Inman ◽  
Micayla Patsais ◽  
Virginia Conley

Technology is widely used to support qualitative research. Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS) encompasses complementary technologies to support qualitative analysis. Advantages of CAQDAS include efficient management of data and transparency in analysis. Disadvantages include heavy emphasis on coding as a distractor from analysis and considerable time to learn the program. In this methods article, we, as less experienced, qualitative researchers describe our experiences using NVivo, a CAQDAS program, in a descriptive phenomenological study using Colaizzi’s method. Over 1 year, 24 postpartum women were given a secure research link to record their experiences with pain and depression during the third trimester of pregnancy. Although NVivo analysis was helpful, the philosophy of phenomenology, reflexivity, and Colaizzi’s method directed researchers away from NVivo for the final summation. Recommendations for future use of CAQDAS used concurrently with Colaizzi’s method include the use of word clouds and other visualizations for bracketing and triangulation.


2021 ◽  
pp. 136078042110035
Author(s):  
Neringa Kalpokas ◽  
Ivana Radivojevic

The interpretative and flexible nature of qualitative research is one of its hallmark strengths, yet this can pose a significant obstacle for researchers who wish to incorporate computer-assisted qualitative data analysis software (CAQDAS), especially for educators of CAQDAS and researchers who may have abandoned CAQDAS following past frustrations. We seek to help qualitative researchers and teachers by illustrating how CAQDAS can be used to follow specific analytic strategies (e.g. inductive and deductive analysis, category identification and synthesis, and qualitative model building). To bridge the gap between qualitative methodology and CAQDAS, this article provides guidelines for researchers to familiarise themselves with widely used qualitative analysis strategies, and learn how ATLAS.ti, MAXQDA, and NVivo can be used in each phase of the qualitative analysis process. By effectively translating analytic strategies into CAQDAS features, CAQDAS can greatly facilitate data management, analysis, and collaboration when software features are harnessed to realise analytic strategies.


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