Seasonal Climate Predictability over Kenya Using the Regional Spectral Model

2017 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 12-24
Author(s):  
Franklin J. Opijah ◽  
◽  
Joseph N. Mutemi ◽  
Laban A. Ogallo ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  
Spectral Model ◽  
Climate Predictability ◽  
Seasonal Climate ◽  
Regional Spectral Model

Experimental Weekly to Seasonal U.S. Forecasts with the Regional Spectral Model

2004 ◽  
Vol 85 (12) ◽  
pp. 1887-1902 ◽  
Author(s):  
J. Roads
Keyword(s):  
Spectral Model ◽  
Planetary Boundary Layer Height ◽  
Forecast System ◽  
Global Spectral Model ◽  
Layer Height ◽  
Boundary Layer Height ◽  
Regional Spectral Model ◽  
Environmental Prediction ◽  
Climate Prediction Center ◽  
Regional Forecast

Since 27 September 1997, the Scripps Experimental Climate Prediction Center (ECPC) has been making near real-time experimental global and regional dynamical forecasts with the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) global spectral model (GSM) and the corresponding regional spectral model (RSM), which is based on the GSM, but which provides higher-resolution simulations and forecasts for limited regions. The global and regional forecast skill of the GSM was previously described in several papers. The purpose of this paper is to describe the RSM-based U.S. regional forecast system, various biases and errors in these regional U.S. forecasts, as well as the significant skill of the of temperature, precipitation, soil moisture, relative humidity, wind speed, and planetary boundary layer height forecasts at weekly to seasonal time scales. The skill of these RSM forecasts is comparable to the skill of the GSM forecasts.

scholarly journals Downscaling dinâmico de precipitação e veranicos no estado do Ceará

2017 ◽  
Vol 2 (4) ◽  
pp. 385-393
Author(s):  
José Brabo Alves ◽  
Emerson Mariano da Silva ◽  
Cláudia Patrícia Rickes
Keyword(s):  
Spectral Model ◽  
Regional Spectral Model

A região semiárida do Nordeste do Brasil (NEB) é conhecida por ser uma região extremamente oscilante do ponto de vista climático, devido à variabilidade temporal e espacial da precipitação. O objetivo desse estudo foi analisar a variabilidade intrassazonal e interanual das precipitações, através de veranicos, no Estado do Ceará. Esse comportamento é influenciado diretamente pela Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos oceanos Pacífico e Atlântico. O Regional Spectral Model RSM97, associado com a técnica de downscaling dinâmico, para quantificar as variações usando eventos de veranicos (dias consecutivos com precipitações abaixo de 2 mm que se sucedem durante a estação chuvosa do Estado), no período de 1974 a 2012, através de dados diários de precipitação da FUNCEME, de simulações de modelo numérico atmosférico e das anomalias de TSM (fases do ENOS). Os resultados foram apresentados em duas etapas, primeiro modo diagnóstico (com anomalias de TSM observadas de 1974 a 2000) e o segundo modo prognóstico (com anomalias de TSM persistidas de 2002 a 2012. Conclui-se que o uso do modelo RSM97, na previsão de períodos de estiagem durante a quadra chuva, tem algum potencial, em grande parte dos resultados o modelo subestimou o número de veranicos em relação aos observados, porém representou o sinal das observações dos eventos o que indica que suas características físicas influenciaram em quantificar a precipitação e sua distribuição espacial no Estado.

Seasonal climate predictability and forecasting: status and prospects

2013 ◽  
Vol 4 (4) ◽  
pp. 245-268 ◽  
Author(s):  
Francisco J. Doblas-Reyes ◽  
Javier García-Serrano ◽  
Fabian Lienert ◽  
Aida Pintó Biescas ◽  
Luis R. L. Rodrigues
Keyword(s):  
Climate Predictability ◽  
Seasonal Climate

scholarly journals Impact of hindcast length on estimates of seasonal climate predictability

2015 ◽  
Vol 42 (5) ◽  
pp. 1554-1559 ◽  
Author(s):  
W. Shi ◽  
N. Schaller ◽  
D. MacLeod ◽  
T. N. Palmer ◽  
A. Weisheimer
Keyword(s):  
Climate Predictability ◽  
Seasonal Climate
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