NMR Logging Studies of Igneous Reservoir by the Aid of Core Analysis on Linpan Area Shengli Oilfield

1998 ◽  
Author(s):  
Fenggen Lu ◽  
Wenjie Zhao ◽  
Jingli Wu ◽  
Weimin Wang ◽  
Wei Liu ◽  
...  
Author(s):  
S.V. Stepanov ◽  
◽  
D.P. Patrakov ◽  
V.V. Vasilev ◽  
A.B. Shabarov ◽  
...  

Author(s):  
Pedro Romero Rojas ◽  
◽  
Alexandrina Cristea ◽  
Paul Pavlakos ◽  
Okan Ergündüz ◽  
...  

2015 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 44-52
Author(s):  
Novia Rita ◽  
Tomi Erfando

Sebelum suatu model reservoir digunakan, terlebih dahulu dilakukan history matching atau menyesuaikan kondisi model dengan dengan kondisi reservoir. Salah satu parameter yang perlu disesuaikan adalah permeabilitas relatif. Untuk melakukan rekonstruksi nilai permeabilitas relatifnya dibutuhkan data SCAL (Special Core Analysis) dari sampel core. Langkah awal rekonstruksi adalah dengan melakukan normalisasi data permeabilitas relatif (kr) dan saturasi air (Sw) dari data SCAL yang berasal dari tiga sampel core. Setelah dilakukan nomalisasi, dilakukan denormalisasi data permeabilitas relatif yang akan dikelompokkan berdasarkan jenis batuannya. Setelah dilakukan history matching menggunakan black oil simulator, data denormalisasi tersebut belum sesuai dengan kondisi aktual. Selanjutnya digunakan persamaan Corey untuk rekonstruksi kurva permeabilitas relatifnya. Hasil dari persamaan tersebut didapat bahwa nilai kro dan krw jenis batuan 1 sebesar 0,25 dan 0,09 kemudian nilai kro dan krw untuk jenis batuan 2 sebesar 0,4 dan 0,2. Nilai permeabilitas dari persamaan Corey digunakan untuk melakukan history matching, hasilnya didapat kecocokan (matching) dengan keadaan aktual. Berdasarkan hasil simulasi, nilai produksi minyak aktualnya adalah 1.465.650 bbl sedangkan produksi dari simulasi adalah 1.499.000 bbl. Artinya persentase perbandingan aktual dan simulasinya adalah 1,14% yang dapat dikatakan cocok karena persentase perbedaannya di bawah 5%.


Author(s):  
Emma P. McNulty ◽  
◽  
Tim K. Lowenstein ◽  
R. Bernhart Owen ◽  
Robin W. Renaut ◽  
...  

2017 ◽  
Author(s):  
Larry Tuttle ◽  
◽  
Cassie Mohkami ◽  
Phillipe A. Wernette ◽  
Chris Houser

2013 ◽  
Vol 634-638 ◽  
pp. 4017-4021
Author(s):  
Jun Hui Pan ◽  
Hui Wang ◽  
Xiao Gang Yang

Aiming at the petrophysical facies recognition, a novel identification method based on the weighted fuzzy reasoning networks is proposed in the paper. First, the types and indicators are obtained from core analysis data and the results given by experts, and then the standard patterning database of reservoir petrophysical facies is established. Secondly, by integrating expert experiences and quantitative indicators to reflect the change of petrophysical facies, the classification model of petrophysical facies based on the weighted fuzzy reasoning networks is designed. The preferable application results are presented by processing the real data from the Sabei development zone of Daqing oilfield.


2020 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 210-226 ◽  
Author(s):  
Abouzar Mirzaei-Paiaman ◽  
Seyed Reza Asadolahpour ◽  
Hadi Saboorian-Jooybari ◽  
Zhangxin Chen ◽  
Mehdi Ostadhassan

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document