scholarly journals Analisis Faktor Optimasi untuk Data Warehouse dengan Data Tabungan pada Bank XYZ

2021 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 23-32
Author(s):  
Aloysius Adhyatma Herfangsyah ◽  
Willy Sudiarto Raharjo ◽  
Antonius Rachmat Chrismanto
Keyword(s):  
Data Warehouse

Berkembangnya proses teknologi informasi dimanfaatkan oleh banyak perusahaan untuk meningkatkan kinerja bisnisnya, yaitu dengan cara penyajian data yang terintegrasi dan konsisten. Data warehouse merupakan suatu ilmu yang menunjang proses analisis perusahaan, dengan cara menyediakan data yang terintegrasi dari berbagai sumber basis data. Seiring dengan bertambahnya jumlah dan kompleksitas data, perusahaan yang menggunakan media komputer untuk menyimpan datanya akan memerlukan resource yang lebih banyak dari tahun sebelumnya. Pemprosesan data yang banyak ini tentunya memerlukan media penyimpanan berupa basis data yang optimal, sehingga proses analisis dari perusahaan tersebut dapat berjalan secara cepat dan efisien. Pada penelitian ini, penulis akan membangun data warehouse dengan membuat tabel kondisi awal, membuat mapping untuk memasukkan data-data yang diperlukan, membuat tabel optimasi dengan 7 kondisi yang berbeda dari kombinasi partisi, bucketing, dan kompresi, lalu menganalisis performa dari tabel tersebut menggunakan query yang akan sering digunakan untuk analisis sederhana. Performa yang akan dianalisis pada penelitian ini adalah dari segi waktu jalan query dan ruang penyimpanan yang digunakan oleh masing-masing tabel. Berdasarkan pengujian dari penelitian ini dengan menggunakan 3 query, dihasilkan kesimpulan bahwa penggunaan partisi dan bucketing mempercepat rata-rata jalannya query sebesar 28%, sementara penggunaan kompresi data mempengaruhi rata-rata ukuran ruang penyimpanan data sebesar 8 hingga 30 kali lebih kecil jika dibandingkan dengan tabel yang tidak dikompresi, namun penggunaan kompresi ini memperlambat rata-rata jalannya waktu query sebesar  77% atau sekitar hampir dua kali lipat.

RANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA SEKOLAH TINGGI TEKNIK POLIPROFESI MEDAN

KURVATEK ◽  
2018 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 63-69
Author(s):  
Siti Jamilah Tarigan ◽  
Wing Wahyu Winarno ◽  
Henderi Safei
Keyword(s):  
Data Warehouse

Pengambilan keputusan dan perencanaan bidang akademik sering kali tidak berdasarkan pada informasi yang lengkap. Jajaran pengambil keputusan (rektorat atau tingkat eksekutif) hanya bisa melihat sebuah data dalam satu dimensi. Pengambil keputusan akan lebih baik jika informasi dapat disajikan dari berbagai dimensi. Perguruan tinggi telah memiliki data operasional yang lengkap dari kegiatan akademik, kepegawaian, dan penerimaan mahasiswa yang telah dikumpulkan lebih dari 4 tahun. Data warehouse adalah suatu koleksi optimasi database untuk mendukung keputusan. Konsep ini mengintegrasikan antara sistem lama dan sistem baru sehingga tidak terjadi duplikasi data. Data yang telah diintegrasikan dapat diolah dalam berbagai bentuk laporan sesuai dengan kebutuhan.Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana data yang ada bisa menghasilkan informasi yang akurat dan multidimensi sehingga pengambilan keputusan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan analisis data OLAP, dan skema bintang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah rancangan yang dihasilkan bisa membantu pihak akademik dalam membuat keputusan berdasarkan data dan informasi yang mulitidimensi.

Data Warehouse Development Based on Cloud Computing Using IBM Informix and IBM Cognos for Multifinance Industry

2016 ◽  
Vol 11 (9) ◽  
pp. 804
Author(s):  
Dion Darmawan ◽  
Chrissandy Fernando ◽  
Andree Gunawan ◽  
Julian Ivandi
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Data Warehouse

USE OF AN ELECTRONIC DATA WAREHOUSE TO ENHANCE CARDIAC SURGICAL SITE SURVEILLANCE AT A LARGE CANADIAN CENTRE

2008 ◽  
Vol 31 (4) ◽  
pp. 21 ◽  
Author(s):  
G W Rose ◽  
V R Roth ◽  
K N Suh ◽  
M Taljaard ◽  
C Van Walraven ◽  
...  
Keyword(s):  
Infection Control ◽  
Surgical Site Infection ◽  
Data Warehouse ◽  
Stepwise Logistic Regression ◽  
Site Infection ◽  
Electronic Data ◽  
Trigger Mechanism ◽  
Trigger Tool ◽  
Infection Surveillance ◽  
Trigger Mechanisms

Background/Purpose: Surgical site infection surveillance to determineincidence is a key infection control activity. Case detection is labour-intensive, therefore most infection control programs use manual or simple electronic mechanisms to “trigger” chart review. However, such “trigger” mechanisms are also labour-intensive, and often of poor specificity. Our objective is to develop a complex trigger mechanism using data from an electronic data warehouse, to improve specificity of surveillance of surgical site infection compared to current trigger mechanisms. Methods: We will derive an electronic trigger tool for cardiac surgical site infection surveillance using a nested case-control design, among a cohort of all patients undergoing coronary artery bypass grafting, cardiac valve repairor replacement, or heart transplant at the University of Ottawa Heart Institute, from July 1 2004 to June 30 2007. We will perform a systematic literature review to identify potential trigger factors to include in the model, then construct the trigger tool by backwards stepwise logistic regression. The best-fit model will be used to calculate the probability of surgical site infection. We will select the threshold probability to use in surveillance by visual inspection of receiver-operator-characteristic curves. The accuracy of this electronic trigger mechanism will be compared to pre-existing manual and simple electronic mechanisms using relative true positive ratios and relative false positive ratios. Results/Conclusions: We have selected 200 cases of surgical site infection and 541 controls from among 3744 procedures performed during the study period. As of the date ofthis abstract we are still undertaking the systematic review.

Pengembangan Data Warehouse Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Informasi Strategik Pada Universitas BSI

2018 ◽  
Vol 18 (2) ◽  
pp. 168
Author(s):  
Kresno Budi Nugroho
Keyword(s):  
Data Warehouse

Institusi pendidikan perlu memiliki pengetahuan yang lebih, dalam mengevaluasi, merancang dan mengambil keputusan. Dimana dari pengetahun tersebut bisa didapat dari data kegiatan operasional yang tersimpan didalam database institusi pendidikan ke dalam data warehose, sehingga dapat digunakan sebagai pendukung dalam proses pengambilan keputusan. Data Warehouse memiliki peran besar dalam penyediaan strategik informasi yang bisa digunakan untuk memenuhi kebutuhan pihak manajemen dalam konteks bisnis. Penelitian ini mengkaji pengembangan data warehouse untuk data penerimaan mahasiswa baru pada universitas BSI Bandung, yang mana dapat menggali informasi-informasi penting yang dapat membantu mengambilan keputusan strategik dalam menunjang kegiatan promosi di Universitas BSI Bandung. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah data warehouse lengkap dengan aplikasi presentasi data berbasis web. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rancangan data warehouse yang dapat mendukung kebutuhan pihak manajemen dalam mengambil keputusan dengan cara memberikan informasi yang strategik tentang penerimaan mahasiswa baru, yang menghasilkan ringkasan informasi yang akurat dan berguna sebagai masukan untuk menentukan strategi dalam melakukan promosi.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document