scholarly journals A Web Server for Multi-objective Pairwise RNA Sequence Alignment with an Index for Selecting Accurate Alignments

2011 ◽  
Vol 4 ◽  
pp. 2-8 ◽  
Author(s):  
Akito Taneda
2010 ◽  
Vol 26 (19) ◽  
pp. 2383-2390 ◽  
Author(s):  
Akito Taneda

2017 ◽  
Vol 6 (3) ◽  
pp. 195-210 ◽  
Author(s):  
Cristian Zambrano-Vega ◽  
Antonio J. Nebro ◽  
José García-Nieto ◽  
José F. Aldana-Montes

2015 ◽  
Vol 31 (15) ◽  
pp. 2475-2481 ◽  
Author(s):  
Quan Zou ◽  
Qinghua Hu ◽  
Maozu Guo ◽  
Guohua Wang

2014 ◽  
Vol 42 (W1) ◽  
pp. W356-W360 ◽  
Author(s):  
Paolo Di Tommaso ◽  
Giovanni Bussotti ◽  
Carsten Kemena ◽  
Emidio Capriotti ◽  
Maria Chatzou ◽  
...  

2005 ◽  
Vol 21 (17) ◽  
pp. 3501-3508 ◽  
Author(s):  
Chun-Hsiang Huang ◽  
Chin Lung Lu ◽  
Hsien-Tai Chiu

Abstract Motivation RNA H-type pseudoknots are ubiquitous pseudoknots that are found in almost all classes of RNA and thought to play very important roles in a variety of biological processes. Detection of these RNA H-type pseudoknots can improve our understanding of RNA structures and their associated functions. However, the currently existing programs for detecting such RNA H-type pseudoknots are still time consuming and sometimes even ineffective. Therefore, efficient and effective tools for detecting the RNA H-type pseudoknots are needed. Results In this paper, we have adopted a heuristic approach to develop a novel tool, called HPknotter, for efficiently and accurately detecting H-type pseudoknots in an RNA sequence. In addition, we have demonstrated the applicability and effectiveness of HPknotter by testing on some sequences with known H-type pseudoknots. Our approach can be easily extended and applied to other classes of more general pseudoknots. Availability The web server of our HPknotter is available for online analysis at http://bioalgorithm.life.nctu.edu.tw/HPKNOTTER/ Contact [email protected], [email protected]


JURNAL IT ◽  
2020 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 171-184
Author(s):  
Ita Arfyanti ◽  
Heny Pratiwi ◽  
Rahmadiansyah Zain Lamsi

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat membantu dan memudahkan pihak pimpinan dalam menentukan keputusan bagi pegawai yang berprestasi dan mengurangi masalah yang dihadapi pada saat proses penilaian kinerja seperti masalah banyaknya kriteria yang digunakan pada Badan Narkotika Nasional Provinsi Kalimantan Timur. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), Xampp sebagai local server, MySQL sebagai database server, dan Apache sebagai web server. Alat bantu pengembangan sistem menggunakan flowchart dan UML (Unified Modeling Language). Hasil dari penelitian ini adalah berupa hasil penilaian metode MOORA yang memperlihatkan urutan peringkat dari masing-masing pegawai dan bisa menjadi dasar pertimbangan untuk pihak pimpinan dalam mengambil keputusan dalam memilih pegawai yang terbaik untuk pemberian penghargaan seperti kenaikan pangkat, kenaikan gaji atau tunjangan prestasi kerja, dan promosi atau kompensasi


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document