scholarly journals SIMANN: A Global Optimization Algorithm using Simulated Annealing

Author(s):  
William L. Goffe
2014 ◽  
Vol 10 (6) ◽  
pp. 1385-1392 ◽  
Author(s):  
Ziwei Dai ◽  
Luhua Lai

DSA outperformed five other algorithms in parameter estimation of 95 biological networks and showed significant advantage in large networks.


2018 ◽  
Vol 108 (07-08) ◽  
pp. 499-505
Author(s):  
V. Dejkun ◽  
I. Lorenz ◽  
S. Mischliwski ◽  
E. Abele

Mit einem globalen Optimierungsalgorithmus werden bei der Fräsbearbeitung die Technologieparameter zur Herstellung von Zirkoniumdioxid-Werkstücken mit minimaler Oberflächenrauheit ermittelt. Eine Anwendung ist zur Reduzierung der manuellen Nachbearbeitung von gefrästem Zahnersatz möglich. Zum Einstellen der Algorithmusparameter wurden virtuelle Versuche auf Basis quadratischer Regression durchgeführt. Sie ergaben, dass der Algorithmus „Simulated Annealing“ innerhalb weniger Iterationen optimale Technologieparameter aus der Literatur und aus der Analyse des Lösungsraums auffinden kann.   The focus of this work is on the minimization of surface roughness to reduce postprocessing inthe milling of dental prostheses containing Zirconia. The milling parameters are defined by a global optimization algorithm. The settings for the algorithm parameters determined by previous studies are based on quadratic regression of the solution space and are successful in finding a global optimum close to that found in literature or when analyzing the solution space.


2017 ◽  
Vol 13 (3) ◽  
pp. 587-596
Author(s):  
S. Batbileg ◽  
N. Tungalag ◽  
A. Anikin ◽  
A. Gornov ◽  
E. Finkelstein

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