scholarly journals Decision Analytics in Practice: Improving Data Analytics in Pulsed Power Environments Through Diagnostic and Subsystem Clustering

2022 ◽  
Author(s):  
Andy Yu
2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.


2003 ◽  
Vol 123 (7) ◽  
pp. 618-622 ◽  
Author(s):  
Hiroshi Nakashi ◽  
Tatsuya Hirooka ◽  
Sunao Katsuki ◽  
Hidenori Akiyama
Keyword(s):  

2019 ◽  
Vol 139 (8) ◽  
pp. 345-350
Author(s):  
Toru Tagawa ◽  
Tomohiko Yamashita ◽  
Takashi Sakugawa ◽  
Sunao Katsuki ◽  
Kenzi Hukuda ◽  
...  

2014 ◽  
Vol 134 (4) ◽  
pp. 211-216 ◽  
Author(s):  
Taiji Kajiwara ◽  
Kenta Sakai ◽  
Takashi Sakugawa ◽  
Hidenori Akiyama
Keyword(s):  

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