Skema Penyembunyian Data pada Gambar Berbasis Interpolasi Kubik B-Spline Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB)

Maraknya kasus pencurian data menyebabkan sistem keamanan pesan harus ditingkatkan. Salah satu cara untuk mengamankan pesan adalah dengan memasukkan pesan ke dalam gambar digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas gambar digital dalam sistem keamanan pesan tersembunyi. Teknik yang digunakan untuk keamanan pesan adalah steganografi. Cover image akan dikonversi menjadi bit piksel dalam domain spasial. Cover image digunakan dalam bentuk gambar digital dengan format .jpg. Teknik meningkatkan kualitas dan kapasitas gambar digital dilakukan dengan menambahkan dan meningkatkan bit piksel menggunakan metode interpolasi Cubik B-Spline. Cover image yang telah di interpolasi, kemudian disisipi pesan menggunakan metode least significant bit (LSB) untuk memperoleh stegoimage. Pesan yang diselipkan berbentuk file .doc, .docx, .pdf, .xls, .rar, .iso dan .zip dengan ukuran berbeda-beda kapasitasnya. Teknik uji dibuat dengan bantuan perangkat lunak MATLAB versi 2017a. Penelitian melakukan uji dengan mengukur nilai kualitas penyamaran dari stegoimage menggunakan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan rata-rata perolehan stegoimage terhadap Original image 29.06 dB dan stegoimage terhadap Image interpolation 64.34 dB dan uji mean squared error (MSE) dengan rata-rata perolehan 97.54 dB pada Image interpolation terhadap original image dan 97.55 dB pada stegoimage terhadap original image, 0.13 dB nilai MSE stegoimage terhadap Image interpolation. Hasil uji pada penelitian dengan proses interpolasi pada coverimage dengan Cubic B-Spline mempengaruhi terhadap nilai samar atau Nilai PSNR.

Download Full-text

Performance Analysis of Median Filter With Respect to Different Padding Methods in the Context of Removing Salt and Pepper Noise

Asian Journal of Computer Science and Technology ◽

10.51983/ajcst-2019.8.3.2732 ◽

2019 ◽

Vol 8 (3) ◽

pp. 6-9

Author(s):

T. Sudha ◽

P. Nagendra Kumar

Keyword(s):

Mean Squared Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Median Filter ◽

Speckle Noise ◽

Salt And Pepper Noise ◽

Original Image ◽

Signal To Noise ◽

Squared Error ◽

Noise Ratio ◽

Salt And Pepper

Image Processing is one of the major areas of research. Images are often corrupted with different types of noise such as Gaussian noise, Poisson noise, Salt and Pepper noise, Speckle noise etc.The present work analyses the performance of the median filter with respect to different padding methods in the context of removing salt and pepper noise.Peak Signal-to-Noise ratio and Mean Squared Error have been considered as parameters for performance evaluation. The results obtained show thatthe Peak Signal-to-Noise Ratio and Mean Squared Error obtained between the original image and the filtered image obtained by applying median filter with symmetric padding method on the image corrupted with salt and pepper noise is same as the Peak Signal-to-Noise Ratio and Mean Squared Error obtained between the original image and the filtered image obtained by applying median filter with replicate padding method on the image corrupted with salt and pepper noise respectively.

Download Full-text

Image Quality Enhancing by Efficient Histogram Equalization

Wasit Journal of Engineering Sciences ◽

10.31185/ejuow.vol2.iss2.29 ◽

2014 ◽

Vol 2 (2) ◽

pp. 47-58

Author(s):

Ismail Sh. Baqer

Keyword(s):

Image Quality ◽

Contrast Enhancement ◽

Mean Squared Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Histogram Equalization ◽

Gray Level ◽

Signal To Noise ◽

Squared Error ◽

Noise Ratio

A two Level Image Quality enhancement is proposed in this paper. In the first level, Dualistic Sub-Image Histogram Equalization DSIHE method decomposes the original image into two sub-images based on median of original images. The second level deals with spikes shaped noise that may appear in the image after processing. We presents three methods of image enhancement GHE, LHE and proposed DSIHE that improve the visual quality of images. A comparative calculations is being carried out on above mentioned techniques to examine objective and subjective image quality parameters e.g. Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR values, entropy H and mean squared error MSE to measure the quality of gray scale enhanced images. For handling gray-level images, convenient Histogram Equalization methods e.g. GHE and LHE tend to change the mean brightness of an image to middle level of the gray-level range limiting their appropriateness for contrast enhancement in consumer electronics such as TV monitors. The DSIHE methods seem to overcome this disadvantage as they tend to preserve both, the brightness and contrast enhancement. Experimental results show that the proposed technique gives better results in terms of Discrete Entropy, Signal to Noise ratio and Mean Squared Error values than the Global and Local histogram-based equalization methods

Download Full-text

An MMSE Overlay Cognitive Wireless System

International Journal of Interdisciplinary Telecommunications and Networking ◽

10.4018/jitn.2013010101 ◽

2013 ◽

Vol 5 (1) ◽

pp. 1-13

Author(s):

Monirosharieh Vameghestahbanati ◽

Hasan S. Mir ◽

Mohamed El-Tarhuni

Keyword(s):

Mean Squared Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Signal To Noise ◽

Wireless System ◽

Transmitter Power ◽

Channel Estimate ◽

Squared Error ◽

The Mean ◽

Noise Ratio ◽

New System

In this paper, the authors propose a framework that allows an overlay (new) system to operate simultaneously with a legacy (existing) system. By jointly optimizing the transmitter and the receiver filters of the overlay system, the sum of the mean-squared error (MSE) of the new system plus the excess MSE in the existing system due to the introduction of the overlay system is minimized. The effects of varying key parameters such as the overlay transmitter power and the amount of overlap between the legacy and the overlay systems are investigated. Furthermore, the sensitivity of the system to accuracy of signal-to-noise ratio (SNR) estimate and the channel estimate is also examined.

Download Full-text

IMAGE ENHACEMENT PADA CITRA GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION

JOUTICA ◽

10.30736/jti.v6i2.612 ◽

2021 ◽

Vol 6 (2) ◽

pp. 454

Author(s):

Natanael Putra Yustiantara

Keyword(s):

Mean Squared Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Histogram Equalization ◽

Closed Circuit ◽

Signal To Noise ◽

Closed Circuit Television ◽

Adaptive Histogram Equalization ◽

Squared Error ◽

Noise Ratio

Image Enhacement merupakan proses perbaikan kualitas citra yang dilakukan dengan menggunakan beberapa metode. Citra yang paling sering dilakukan perbaikan kualitas adalah citra digital. Citra digital sering digunakan pada pengolahan citra biometrik, pengenalan wajah, pengenalan tanda tangan, bahkan permasalahan pada Closed Circuit Television (CCTV). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan perbedaan hasil proses image enhacement pada gambar yang telah tertangkap oleh CCTV. Penelitian ini menggunakan 3 buah metode yaitu, Histogram Equalization (HE), Adaptive Histogram Equalization (AHE), dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk melakukan perbaikan citra, sedangkan objek yang akan digunakan pada penelitian ini adalah citra gesture tangan. Dari hasil penelitian ini dapat dilihat bahwa Nilai MSE (Mean Squared Error) yang mendekati angka 0 adalah gambar yang menggunakan metode CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) dengan nilai sebesar 653.5. Untuk nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) sendiri nilai yang paling besar yaitu 29.9783476895 dengan menggunakan metode CLAHE.

Download Full-text

Application of Wavelet Method on Preprocessing of Voltage Signals

Applied Mechanics and Materials ◽

10.4028/www.scientific.net/amm.40-41.272 ◽

2010 ◽

Vol 40-41 ◽

pp. 272-276

Author(s):

Li Di Wang ◽

Nan Zhu ◽

Jin Kai Li

Keyword(s):

Mean Squared Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Electrical Parameter ◽

Wavelet Denoising ◽

Signal To Noise ◽

Denoising Method ◽

Wavelet Method ◽

Squared Error ◽

Noise Ratio

Wavelet denoising method is applied in the measurement voltage signals in this paper. Noise reduction is important for signal preprocessing in order to achieve many objects such as the improvement of accuracy of modal analysis and electrical parameter identification, the effective extraction of features and auto-matic classification of different kinds of signals. The voltage signals measured from one 35Kv bus are used for the preprocessing research. The denoising effect is evaluated by three parameters, i.e. signal to noise ratio, mean squared error, and capture ability of step points. Compared with the traditional methods including mean filtering and medial filtering, wavelet method is superior in signal to noise ratio and mean squared error.

Download Full-text

TEKNIK PENGUJIAN KEAMANAN DATA TEXT BERTINGKAT DENGAN METODE STEGANOGRAPHY LSB DAN TEKNIK ENKRIPSI

Jurnal Penelitian Pos dan informatika ◽

10.17933/jppi.v8i2.141 ◽

2018 ◽

Vol 8 (2) ◽

pp. 109-122

Author(s):

Hillman Akhyar Damanik ◽

Merry Anggraeni

Keyword(s):

Mean Square Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Cover Image ◽

Mean Square ◽

Least Significant Bit ◽

Signal To Noise ◽

Stego Image ◽

Noise Ratio

Internet adalah media komunikasi paling populer saat ini, tetapi komunikasi melalui internet menghadapi beberapa masalah seperti keamanan data, kontrol hak cipta, kapasitas ukuran data, otentikasi dan lain sebagainya. Pada penelitian ini peneliti memperkenalkan skema untuk menyembunyikan data yang terenkripsi. Dengan menggunakan citra sebagai embedding dan cover image untuk text hiding. Fitur utama skema adalah cara penyematan data teks ke cover image terenkripsi. Peneliti berkonsentrasi menggunakan metode Red-Green-Blue Least Significant Bit (RGB-LSB). Penyematan data teks dan memverifikasi kinerja menggunakan metode RGB-LSB dalam hal indeks kualitas yaitu Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Mean Square Error (MSE) , imperceptibility dan indeks recovery. Nilai SME pada jumlah pesan yang disisipi sebanyak 407 kata adalah nilai MSE 0.8310 dan nilai PSNR 48.9348. pada jumlah pesan yang disisipi sebanyak 507 kata adalah nilai MSE 0.8322 dan nilai PSNR 48.9285. Nilai kriteria imperceptibility pada stego image menghasilkan image dan nilai-nilai pixel pada masing-masing cover image tidak mengalami perubahan. Aspek recovery pada penyembunyian pesan teks pada masing-masing cover image pada proses embedding, dimensi citra yang berbeda dan sampai proses ekstraksi juga menghasilkan panjang pesan asli terungkap. Berdasarkan hasil perbandingan ini dapat diketahui bahwa algoritma LSB memiliki hasil yang baik pada teknik penyisipan sebuah pesan pada file citra.

Download Full-text

Application of the Discrete Laguerre Wavelet Transform

International Journal of Engineering & Technology ◽

10.14419/ijet.v7i3.31.18188 ◽

2018 ◽

Vol 7 (3.31) ◽

pp. 1

Author(s):

Bavanari Satyanarayana ◽

Aama Abdulelah

Keyword(s):

Wavelet Transform ◽

Mean Squared Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Signal To Noise ◽

Squared Error ◽

Block Dimension ◽

Noise Ratio

In this work, Discrete Laguerre Wavelet Transform (DLWT) was used in the processing of images where they were divided into blocks and each block dimension is equal to matrix dimension obtained from DLWT. The concepts Peak Signal to Noise Ratio and Mean Squared Error were used. The examples used to prove the efficiency of the proposed method where good and convincing accounts were obtained.

Download Full-text

An MMSE Overlay Cognitive Wireless System

International Journal of Interdisciplinary Telecommunications and Networking ◽

10.4018/jitn.2012100105 ◽

2012 ◽

Vol 4 (4) ◽

pp. 64-76 ◽

Cited By ~ 1

Author(s):

Monirosharieh Vameghestahbanati ◽

Hasan S. Mir ◽

Mohamed El-Tarhuni

Keyword(s):

Mean Squared Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Signal To Noise ◽

Wireless System ◽

Transmitter Power ◽

Channel Estimate ◽

Squared Error ◽

The Mean ◽

Noise Ratio ◽

New System

Download Full-text

TEKNIK PENGUJIAN KEAMANAN DATA TEXT BERTINGKAT DENGAN METODE STEGANOGRAPHY LSB DAN TEKNIK ENKRIPSI

Jurnal Penelitian Pos dan informatika ◽

10.17933/jppi.2018.080202 ◽

2018 ◽

Vol 8 (2) ◽

pp. 109

Author(s):

Hillman Akhyar Damanik ◽

Merry Anggraeni

Keyword(s):

Mean Square Error ◽

Signal To Noise Ratio ◽

Cover Image ◽

Mean Square ◽

Least Significant Bit ◽

Signal To Noise ◽

Stego Image ◽

Noise Ratio

Internet adalah media komunikasi paling populer saat ini, tetapi komunikasi melalui internet menghadapi beberapa masalah seperti keamanan data, kontrol hak cipta, kapasitas ukuran data, otentikasi dan lain sebagainya. Pada penelitian ini peneliti memperkenalkan skema untuk menyembunyikan data yang terenkripsi. Dengan menggunakan citra sebagai embedding dan cover image untuk text hiding. Fitur utama skema adalah cara penyematan data teks ke cover image terenkripsi. Peneliti berkonsentrasi menggunakan metode Red-Green-Blue Least Significant Bit (RGB-LSB). Penyematan data teks dan memverifikasi kinerja menggunakan metode RGB-LSB dalam hal indeks kualitas yaitu Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Mean Square Error (MSE) , imperceptibility dan indeks recovery. Nilai SME pada jumlah pesan yang disisipi sebanyak 407 kata adalah nilai MSE 0.8310 dan nilai PSNR 48.9348. pada jumlah pesan yang disisipi sebanyak 507 kata adalah nilai MSE 0.8322 dan nilai PSNR 48.9285. Nilai kriteria imperceptibility pada stego image menghasilkan image dan nilai-nilai pixel pada masing-masing cover image tidak mengalami perubahan. Aspek recovery pada penyembunyian pesan teks pada masing-masing cover image pada proses embedding, dimensi citra yang berbeda dan sampai proses ekstraksi juga menghasilkan panjang pesan asli terungkap. Berdasarkan hasil perbandingan ini dapat diketahui bahwa algoritma LSB memiliki hasil yang baik pada teknik penyisipan sebuah pesan pada file citra.

Download Full-text