Profil évolutif clinique des patients adultes infectés à SARS-CoV-2 et hospitalisés à partir du service des urgences de Strasbourg

Author(s):  
T. Santiago ◽  
M. Oberlin ◽  
J. Contenti ◽  
P. Bilbault ◽  
J. Levraut

Introduction : La prise en charge de l’épidémie de Covid-19 dans un service d’urgences (SU) requiert une évaluation de ses critères de gravité. La Covid-19 est évolutive et l’aggravation respiratoire détermine le pronostic. Notre objectif était de rechercher les facteurs prédictifs de gravité en fonction du délai d’initiation d’une oxygénothérapie dans une population française atteinte de Covid-19 au sein d’un SU. Matériels et méthode : L’étude observationnelle rétrospective aux Hôpitaux Universitaires de Strasbourg, durant la première vague de la pandémie, incluait les patients hospitalisés depuis le SU en 2020 pour infection au SARS-CoV-2. Elle évaluait les délais entre le début des symptômes (J0) et l’initiation d’une oxygénothérapie, et entre J0 et l’apparition des complications hospitalières. L’analyse multivariée recherchait les facteurs associés à l’oxygénothérapie précoce et à la mortalité intra-hospitalière. Résultats : 699 patients ont été inclus. L’oxygénothérapie était initiée le 7 ± 4e jour, la ventilation mécanique le 9 ± 4e jour. L’initiation précoce d’oxygénothérapie (avant le 6e jour) était significativement et indépendamment associée à l’immunosuppression, à l’âge ≥ 75 ans, à l’hypertension artérielle, et au sexe féminin. La mortalité intra-hospitalière était significativement et indépendamment associée à un âge ≥ 75 ans, une immunosuppression, une cardiopathie ischémique, et une oxygénothérapie précoce. Conclusion : Parmi les patients hospitalisés pour la Covid-19 durant la première vague, le jour moyen d’initiation d’oxygénothérapie était le septie jour. Une oxygénothérapie précoce, un âge ≥ 75 ans, une immunosuppression et une cardiopathie ischémique étaient associés à une forme grave de la Covid-19.

Endoscopy ◽  
2012 ◽  
Vol 44 (03) ◽  
Author(s):  
B Vedrenne ◽  
F Fumex ◽  
P Claudé ◽  
J Boitard ◽  
J Bouland ◽  
...  

2008 ◽  
Vol 21 ◽  
pp. A4
Author(s):  
Z. Mokrani ◽  
N. Illi ◽  
R. Lauretta ◽  
F. Peyras ◽  
V. Soulleihet ◽  
...  

1970 ◽  
Vol 29 (2) ◽  
pp. 29-36
Author(s):  
K Touré ◽  
SN Diagne ◽  
LB Seck ◽  
A Sow ◽  
M Ndiaye ◽  
...  

Description Les AVC constituent un problème de santé publique avec une mortalité élevée. Objectif Identifier les facteurs prédictifs de mortalité par accidents vasculaires cérébraux à la Clinique Neurologique du CHU de Fann, Dakar. Méthodes Il s’agit d’une étude rétrospective du 1er Janvier 2001 au 01 Novembre 2003 portant sur des patients avec AVC et ayant eu un examen tomodensitométrique cérébral. Les données sociodémographiques, les antécédents médicaux et chirurgicaux, les signes de gravité associés au tableau neurologique et le pronostic vital ont été collectés. Des analyses uni, bi et multivariées par la régression logistique multiple ont été effectuées. Résultats La population de patients (314) était composée de 56,1% de femmes avec une moyenne d’âge de 61,3 ans (±13,8), un délai moyen d’admission de 8,4 jours (±23,5). Les facteurs de risque d’AVC étaient dominés par l’HTA, l’antécédent d’AVC et le diabète. Les AVCI représentaient 60,2%. Un coma et une HTA étaient associés au tableau neurologique. Soixante dix huit (78) patients sont décédés soit un taux de létalité de 24,8%. Lors de l’analyse de régression logistique multivariée, seuls les antécédents d’AVC et l’existence de coma étaient associés de manière indépendante à la mortalité par AVC. Conclusion Ces résultats démontrent la nécessité d’une amélioration de la prise en charge des patients en unité de soins intensifs et la prévention des récidives d’AVC par une éducation sanitaire des malades.Mots-clés: accident vasculaire cérébral, mortalité, pronostic, Sénégal.


2020 ◽  
Vol 50 (6) ◽  
pp. S123-S124
Author(s):  
G. Rossi ◽  
Y. Nguyen ◽  
E. Lafont ◽  
B. Rossi ◽  
E. Canoui ◽  
...  

2008 ◽  
Vol 31 ◽  
pp. 111
Author(s):  
F. Gevart ◽  
S. Blanchard ◽  
P. Labalette ◽  
J.F. Rouland

2013 ◽  
Vol 28 (S2) ◽  
pp. 42-42
Author(s):  
J. Holtzmann

La dépression unipolaire est une maladie fréquente et particulièrement sévère en termes de morbi-mortalité (prévisions OMS pour 2030). Cette sévérité est en partie liée au profil évolutif de la maladie et en particulier au caractère de résistance aux traitements antidépresseurs qu’elle peut comporter. On estime ainsi que la résistance peut atteindre jusqu’à 30 % des cas de dépression unipolaire (Thase, J Clin Psychiatry, 2011). Une prise en charge optimale des dépressions résistantes est donc indispensable mais nécessite au préalable une définition claire, consensuelle et utilisable en clinique. La définition de la résistance la plus utilisée prend en compte uniquement le nombre d’essais d’antidépresseurs (Thase, J Clin Psychiatry, 1997, 1998). Elle présente l’avantage de la simplicité mais comporte plusieurs limites. Il apparaît aujourd’hui nécessaire pour bien définir la résistance d’une dépression de déterminer les facteurs prédictifs cliniques et para-cliniques, le profil évolutif de la maladie, ainsi que le niveau de résistance actuel tout en ayant pris soin d’éliminer une pseudo-résistance. Cette notion de résistance s’inscrit ainsi complètement dans l’évolution du cours de la maladie et est caractérisée par son intensité et sa dynamique. Cette définition théorique peut permettre en la transposant à la pratique clinique de dégager une prise en charge adaptée, personnalisée et, de là, plus efficace pour chaque patient. Néanmoins, ce travail de définition et de suivi de la résistance n’est pas aisé dans la pratique clinique courante et le développement d’outils cliniques spécifiques allant au-delà de la simple quantification de la résistance pourrait faciliter cette démarche, ainsi que le recours à des centres spécialisés dédiés à cette problématique.


2007 ◽  
Vol 20 (1) ◽  
pp. 83
Author(s):  
O. Pierrard ◽  
G. Delmas ◽  
S. Zaioua ◽  
A. Weissenbach ◽  
A. Colombo ◽  
...  

2008 ◽  
Vol 21 ◽  
pp. A200
Author(s):  
E. Pinto ◽  
F. Dumas ◽  
G. Kierzek ◽  
M. Baud ◽  
P. Josse ◽  
...  

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