scholarly journals Study on a protection coordination approach for over-current relays in distribution generator-integrated distribution networks

Author(s):  
Phúc Duy Lê ◽  
Hoan Thanh Nguyễn ◽  
Phúc Công Huỳnh ◽  
Dương Minh Bùi ◽  
Minh Ngọc Đoàn ◽  
...  

Sự hiện diện của nguồn phân tán DG (Distributed Generator) đã gây ra những thách thức đến việc duy trì độ tin cậy của những OCPR quá dòng OCPR (Over-current Protection Relay) khi hoạt động để bảo vệ lưới điện phân phối (LĐPP). Trong quá trình vận hành để đảm bảo cung cấp điện cho LĐPP, những đặc tính vận hành của nguồn DG đã làm thay đổi đáng kể giá trị dòng điện sự cố và đây là nguyên nhân chính dẫn đến những hiện tượng OCPR hoạt động không tin cậy, chẳng hạn như mất tính chọn lọc, giảm độ nhạy, hoạt động vượt cấp hoặc hoạt động đồng thời. Do đó, việc điều phối những OCPR thuộc hệ thống bảo vệ trên LĐPP có xem xét đến những đặc tính vận hành của nguồn DG nhằm đảm bảo tính phối hợp khi hoạt động là cần thiết. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sẽ giới thiệu về một phương pháp điều phối bảo vệ OCPCO (Over-current Protection Coordination Optimization) dành cho hệ thống bảo vệ của LĐPP có tích hợp nguồn DG. Cụ thể, phương pháp OCPCO này được phát triển dựa vào việc sử dụng kết quả phân tích ngắn mạch kết hợp với giải thuật tìm kiếm GSA (Gravitational Search Algorithm) để xác định các hệ số điều phối A, B, C và TDS (Time Dial Setting) phù hợp với từng trạng thái vận hành của LĐPP có tích hợp nguồn DG, đặc biệt là sau khi LĐPP đã được tái cấu trúc để cách ly sự cố và khôi phục cung cấp điện. Thông qua hàm mục tiêu về tổng thời gian đảm bảo phối hợp CTI (Coordination Time Interval) cho phép giữa những OCPR liền kề nhau, phương án điều phối trị số chỉnh định sẽ được đề xuất và cập nhật đến từng OCPR thông qua hạ tầng mạng truyền dẫn thông tin. Mô hình LĐPP có tích hợp nguồn DG được nhóm tác giả xây dựng dựa vào LĐPP thực tế bằng phần mềm ETAP, để phục vụ cho việc phân tích ngắn mạch và kiểm tra tính khả thi của phương pháp OCPCO đề xuất. Hơn nữa, kết quả điều phối bảo vệ bằng giải thuật GSA sẽ được so sánh với những kết quả xuất ra từ giải thuật PSO&GSA và GA nhằm làm cơ sở kiểm tra tính phù hợp khi điều phối những OCPR trên LĐPP có tích hợp nguồn DG.




2014 ◽  
Vol 96 (4) ◽  
pp. 335-345 ◽  
Author(s):  
Jordan Radosavljević ◽  
Miroljub Jevtić ◽  
Nebojša Arsić ◽  
Dardan Klimenta


2021 ◽  
Vol 11 (18) ◽  
pp. 8454
Author(s):  
Duong Minh Bui ◽  
Phuc Duy Le ◽  
Thanh Phuong Nguyen ◽  
Hung Nguyen

Integration of distributed generators (DGs) into a distribution network (DN) can cause coordination challenges of overcurrent relays (OCRs) because of different fault-current contributions of DGs as well as the directional change in fault currents. Therefore, the OCRs should be properly coordinated to maintain their adaptability and scalability to protect the DG-integrated distribution network. In this study, an adaptive and scalable protection coordination (ASPC) approach has been developed for the OCRs in a DG-contained distribution network based on two implementation stages. At the first stage, the reliability improvement of fault-current calculation results is performed by determining the min-max confidence interval of fault current for each different fault type, which is the basis for properly selecting tripping and pick-up thresholds of definite-time and inverse-time OC functions in the same OCR. At the second stage, optimization algorithms are used for calculating protection-curve coefficients and Time-Dial Setting (TDS) multiplier for the inverse-time OC functions in the OCR. A real 22 kV DG-integrated distribution network which is simulated by ETAP software is considered a reliable test-bed to validate the proposed ASPC system of OCRs in the multiple-DG-contained distribution network. In addition, the coordination results of OCRs can be obtained by three common optimization algorithms, Particle Swarm Optimization (PSO), Gravitational Search Algorithm (GSA), and Genetic Algorithm (GA). These relay coordination results have shown an effective protection combination of the definite-time OC functions (50P and 50G) and the inverse-time OC functions (51P and 51G) in the same OCR to get the adaptable and scalable DN protection system.



2019 ◽  
Vol 2 (3) ◽  
pp. 508-517
Author(s):  
FerdaNur Arıcı ◽  
Ersin Kaya

Optimization is a process to search the most suitable solution for a problem within an acceptable time interval. The algorithms that solve the optimization problems are called as optimization algorithms. In the literature, there are many optimization algorithms with different characteristics. The optimization algorithms can exhibit different behaviors depending on the size, characteristics and complexity of the optimization problem. In this study, six well-known population based optimization algorithms (artificial algae algorithm - AAA, artificial bee colony algorithm - ABC, differential evolution algorithm - DE, genetic algorithm - GA, gravitational search algorithm - GSA and particle swarm optimization - PSO) were used. These six algorithms were performed on the CEC’17 test functions. According to the experimental results, the algorithms were compared and performances of the algorithms were evaluated.



2016 ◽  
Vol 3 (4) ◽  
pp. 1-11
Author(s):  
M. Lakshmikantha Reddy ◽  
◽  
M. Ramprasad Reddy ◽  
V.C. Veera Reddy ◽  
◽  
...  


2013 ◽  
Vol 32 (10) ◽  
pp. 2732-2735
Author(s):  
Chun-long LI ◽  
Juan DAI ◽  
Feng PAN


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document