scholarly journals Elastic Technique for Load Balancing in Cloud Computing

2020 ◽  
Vol 8 (6) ◽  
pp. 1123-1127
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Load Balancing ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level ◽  
Advanced Technology ◽  
Service Provisioning ◽  
Web Traffic ◽  
Cloud Environments ◽  
Cloud Users

The cloud computing is the architecture that is decentralized in nature due to which various issues in the network get raised which reduces its efficiency. The exchange of data over the network is also continuously increasing. New advanced technology, cloud computing is becoming popular because of providing the above services beneficially. Other vital technologies like virtualization and scalability by designing virtual machines in cloud computing. In cloud computing, web traffic and service provisioning are increasing day by day, so load balancing is becoming a big research issue in cloud computing. Cloud Computing is a new propensity emerging in the IT environment within huge requirements of infrastructure and resources. The load Balancing technique for cloud computing is a vital aspect of the cloud computing environment. Peerless Load balancing scheme ensures splendid resource utilization by provisioning resources to cloud users on-demand services basis in a pay-as-you-use manner. The technique of Load Balancing may further support prioritizing requests of users/clients by applying appropriate scheduling criteria. This paper presents various load balancing schemes in different cloud environments based on requirements specified in the Service Level Agreement (SLA).

Distance Aware VM allocation process to minimize energy consumption in cloud computing

2019 ◽  
Vol 12 ◽  
Author(s):  
Gurpreet Singh ◽  
Manish Mahajan ◽  
Rajni Mohana
Keyword(s):  
Resource Allocation ◽  
Cloud Computing ◽  
Energy Consumption ◽  
Virtual Machine ◽  
Virtual Machines ◽  
Research Work ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level ◽  
Physical Machine ◽  
Allocation Process

BACKGROUND: Cloud computing is considered as an on-demand service resource with the applications towards data center on pay per user basis. For allocating the resources appropriately for the satisfaction of user needs, an effective and reliable resource allocation method is required. Because of the enhanced user demand, the allocation of resources has now considered as a complex and challenging task when a physical machine is overloaded, Virtual Machines share its load by utilizing the physical machine resources. Previous studies lack in energy consumption and time management while keeping the Virtual Machine at the different server in turned on state. AIM AND OBJECTIVE: The main aim of this research work is to propose an effective resource allocation scheme for allocating the Virtual Machine from an ad hoc sub server with Virtual Machines. EXECUTION MODEL: The execution of the research has been carried out into two sections, initially, the location of Virtual Machines and Physical Machine with the server has been taken place and subsequently, the cross-validation of allocation is addressed. For the sorting of Virtual Machines, Modified Best Fit Decreasing algorithm is used and Multi-Machine Job Scheduling is used while the placement process of jobs to an appropriate host. Artificial Neural Network as a classifier, has allocated jobs to the hosts. Measures, viz. Service Level Agreement violation and energy consumption are considered and fruitful results have been obtained with a 37.7 of reduction in energy consumption and 15% improvement in Service Level Agreement violation.

Optimal Management of Cloud Centers with Different Arrival Modes for Cloud Computing Environment

2012 ◽  
Vol 2 (3) ◽  
pp. 86-97
Author(s):  
Veena Goswami ◽  
Sudhansu Shekhar Patra ◽  
G. B. Mund
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level ◽  
Finite Buffer ◽  
Web Browser ◽  
Computing Paradigm ◽  
Computing Services ◽  
Multi Server

Cloud computing is a new computing paradigm in which information and computing services can be accessed from a Web browser by clients. Understanding of the characteristics of computer service performance has become critical for service applications in cloud computing. For the commercial success of this new computing paradigm, the ability to deliver guaranteed Quality of Services (QoS) is crucial. Based on the Service level agreement, the requests are processed in the cloud centers in different modes. This paper analyzes a finite-buffer multi-server queuing system where client requests have two arrival modes. It is assumed that each arrival mode is serviced by one or more Virtual machines, and both the modes have equal probabilities of receiving service. Various performance measures are obtained and optimal cost policy is presented with numerical results. The genetic algorithm is employed to search the optimal values of various parameters for the system.

Dynamic Management of Resources in Cloud Computing

2020 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 65-81 ◽  
Author(s):  
Pradeep Kumar Tiwari ◽  
Sandeep Joshi
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Load Balancing ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level ◽  
Poor Quality ◽  
Migration Time ◽  
Load Imbalance ◽  
Management Of Resources ◽  
And Migration

It has already been proven that VMs are over-utilized in the initial stages and are underutilized in the later stages. Due to the random utilization of the CPU, resources are sometimes heavily loaded whereas other resources are idle. Load imbalance causes service level agreement (SLA) violations resulting in poor quality of service (QoS) aided by the imperfect management of resources. An effective load balancing mechanism helps to achieve balanced utilization, which maximizes the throughput, availability, and reliability and reduces the response and migration time. The proposed algorithm can effectively minimize the response and the migration time and maximize reliability, and throughput. This research also helps to understand the load balancing policies and analysis of other research works.

An Energy-efficient Virtual Machine Placement Algorithm based Service Level Agreement in Cloud Computing Environments

2017 ◽  
Vol 2 (6) ◽  
pp. 1-6
Author(s):  
Arash Mazidi ◽  
Elham Damghanijazi ◽  
Sajad Tofighy
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level ◽  
Model Management ◽  
Time Data ◽  
Computing Services ◽  
Cloud Computing Services ◽  
Placement Algorithm ◽  
Leading Enterprises

The cloud computing has given services to the users throughout the world during recent years. The cloud computing services have been founded according to ‘As-Pay-You-Go’ model and some leading enterprises give these services. The giving these cloud-computing services has been developed every day and these requirements necessitate for more infrastructures and Internet providers (IPs). The nodes of data centers consume a lot of energy in cloud structure and disseminate noticeable amount of carbon dioxide into the environment. We define a framework and structure for cloud environment of efficient energy in the present paper. We examine the present problems and challenges based on this structure and then present and model management algorithms and source allocation in cloud computing environment in order to manage energy in addition to considering Service Level Agreement. The proposed algorithm has been implemented by cloudsim simulator where the obtained results from simulation of real-time data indicate that the proposed method is superior to previous techniques in terms of energy consumption and observance of Service Level Agreement. Similarly, number of live migration of virtual machines and quantity of transferred data has been improved.

Quality of Services and Optimal Management of Cloud Centers with Different Arrival Modes

2014 ◽  
pp. 185-198
Author(s):  
V. Goswami ◽  
S. S. Patra ◽  
G. B. Mund
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level ◽  
Quality Of Services ◽  
Finite Buffer ◽  
Optimal Management ◽  
It Industry ◽  
Computing Paradigm

In Cloud Computing, the virtualization of IT infrastructure enables consolidation and pooling of IT resources so they are shared over diverse applications to offset the limitation of shrinking resources and growing business needs. Cloud Computing is a way to increase the capacity or add capabilities dynamically without investing in new infrastructure, training new personnel, or licensing new software. It extends Information Technology's existing capabilities. In the last few years, cloud computing has grown from being a promising business concept to one of the fast growing segments of the IT industry. For the commercial success of this new computing paradigm, the ability to deliver guaranteed Quality of Services is crucial. Based on the Service Level Agreement, the requests are processed in the cloud centers in different modes. This chapter deals with Quality of Services and optimal management of cloud centers with different arrival modes. For this purpose, the authors consider a finite-buffer multi-server queuing system where client requests have different arrival modes. It is assumed that each arrival mode is serviced by one or more virtual machines, and different modes have equal probabilities of receiving services. Various performance measures are obtained and optimal cost policy is presented with numerical results. A genetic algorithm is employed to search optimal values of various parameters for the system.

Monitoring and modelling service level agreement of multiple virtual machines in cloud computing

2018 ◽  
Vol 27 (4) ◽  
pp. 538
Author(s):  
Aladdin Baarah ◽  
Ahmad Al Oqaily ◽  
Ghadeer Al Qahmous ◽  
Shatha Al Qudah ◽  
Zaher Salah ◽  
...  
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level

scholarly journals Priority-Based Virtual Machine Selection Algorithm in Cloud Computing

2019 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 1457-1462
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Quality Of Service ◽  
Virtual Machine ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Cloud Services ◽  
Cloud Service Provider

Cloud computing technology has gained the attention of researchers in recent years. Almost every application is using cloud computing in one way or another. Virtualization allows running many virtual machines on a single physical computer by sharing its resources. Users can store their data on datacenter and run their applications from anywhere using the internet and pay as per service level agreement documents accordingly. It leads to an increase in demand for cloud services and may decrease the quality of service. This paper presents a priority-based selection of virtual machines by cloud service provider. The virtual machines in the cloud datacenter are configured as Amazon EC2 and algorithm is simulated in cloud-sim simulator. The results justify that proposed priority-based virtual machine algorithm shortens the makespan, by 11.43 % and 5.81 %, average waiting time by 28.80 % and 24.50%, and cost of using the virtual machine by 21.24% and 11.54% as compared to FCFS and ACO respectively, hence improving quality of service.

scholarly journals Cross - layer monitoring and adaptation of multi - cloud service - based applications

2014 ◽  
Author(s):  
Χρυσόστομος Ζεγκίνης
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Internet Of Things ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Software As A Service ◽  
Cross Layer ◽  
Platform As A Service ◽  
Multi Cloud

Τα τελευταία χρόνια, η Υπηρεσιοστρεφής Αρχιτεκτονική έχει αναδειχθεί στον συνηθέστερα χρησιμοποιούμενο τρόπο διάθεσης λογισμικού, με την αξιοποίησηηλεκτρονικών υπηρεσιών που είναι διάθεσιμες μέσω ειδικών αποθετηρίων στοδιαδίκτυο. Προσφέρει πολλές ευκαιρίες αυτοματοποίησης διεργασιών στις επιχειρήσεις, παρέχοντας στους τελικούς χρήστες είτε απλές υπηρεσίες, είτε άλλες πιο σύνθετες, μέσω κατάλληλων διεπαφών. Η επιτυχία των προγραμμάτων που έχουν ως αντικείμενο τις ηλεκτρονικές υπηρεσίες έχει αποδείξει ότι οι υπάρχουσες τεχνολογίες είναι επαρκείς, για να αναπτύξει κάποιος μια κατάλληλη εφαρμογή βασισμένη στην υπηρεσιοστρεφή αρχιτεκτονική. Η εξέλιξη όμως των ηλεκτρονικών υπηρεσιών τα τελευταία χρόνια δείχνει, ότι η τάση είναι όχι τόσο στην απλή ανταλλαγή πληροφορίας μεταξύ της υπηρεσίας και του χρήστη, αλλά στη σύνθεση των υπαρχόντων υπηρεσιών για τη δημιουργία σύνθετων εφαρμογών. Επομένως, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν σύνθετες προσαρμόσιμες υπηρεσιοστρεφείς εφαρμογές, εκμεταλλευόμενες παράλληλα παλαιότερες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνταν σε τοπικές και απομακρυσμένες εφαρμογές.Με τον ερχομό του 21ου αιώνα αρκετές νέες τεχνολογίες εισήχθησαν για να συμπληρώσουν και να επεκτείνουν τις δυνατότητες της υπηρεσιοστρεφούς αρχιτεκτονικής, έτσι ώστε να συμβαδίζει με τη νέα τάση του “Διαδικτύου των πραγμάτων” (Internet of Things), το οποίο αναφέρεται στην διασύνδεση των μοναδικών υπολογιστκών μηχανών με την υπάρχουσα υποδομή του διαδικτύου. Το υπολογιστικό νέφος (Cloud computing) είναι μια τέτοια σύγχρονη τεχνολογία που γνώρισε ιδιαίτερη ανάπτυξη την τελευταία δεκαετία και κύριο γνώρισμά του είναι ηπαροχή υπηρεσιών σε διάφορα επίπεδα στους τελικούς χρήστες: (i) Software-as-a-Service (SaaS) είναι η παροχή εφαρμογών στους χρήστες μέσω του διαδικτύου από τους παρόχους υπολογιστικού νέφους, (ii) Platform-as-a-Service (PaaS) αναφέρεται στην παροχή μιας ενδιάμεσης πλατφόρμας στους σχεδιαστές εφαρμογών για να προσφέρουν τις υπηρεσίες τους και (iii) Infrastructure-as-a-Service (IaaS) είναι ένα μοντέλο για τις εικονικές μηχανές (virtual machines) που προσφέρουν οι πάροχοιυπολογιστικού νέφους και απαιτούνται από τα άλλα δύο επίπεδα.Ωστόσο, η δυναμική φυση των ηλεκτρονικών υπηρεσιών και το ευάλωτο περιβάλλον εκτέλεσής τους, επιβάλουν την παρακολούθηση τόσο των λειτουργικών όσο και των ποιοτικών χαρακτηριστικών τους. Αυτή η διαδικασία επιτρέπει επίσης την προσαρμογή των ηλεκτρονικών υπηρεσιών με βάση τις νέες απαιτήσεις που ανακύπτουν κατά τη διάρκεια εκτέλεσής τους. Αυτή η διδακτορική διατριβή εισάγει ένα πλαίσιο εφαρμογής (ECMAF) για την παρακολούθηση και προσαρμογή των εφαρμογών που βασίζονται σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες και οι οποίες αναπτύσσονται σε πολλαπλά υπολογιστικά νέφη. Εντούτοις, οι δύο προαναφερθείσες αλληλένδετες αρχιτεκτονικές είναι πολυεπίπεδες και εμπλέκουν ένα σύνολο από συνιστώσες μεγάλου εύρους, από αφηρημένες επιχειρησιακές διεργασίες ως και συγκεκριμένες υπολογιστικές υποδομές. Επομένως, οι διαδικασίες της παρακολούθησης και της προσαρμογής πρέπει να λαμβάνουν υπόψιν όλα αυτά τα επίπεδα, για να μπορούν να χειριστούν αποτελεσματικά τον μεγάλο όγκο των γεγονότων παρακολούθησης και να εξάγουν κατάλληλες στρατηγικές προσαρμογής. Η προτεινόμενη προσέγγιση συνδυάζει τα γεγονότα παρακολούθησης και εξερευνά μοτίβα γεγονότων, τα οποία οδηγούν σε παραβάσεις των ορίων συγκεκριμένων μετρικών, που ορίζονται στα έγγραφα Service-level Agreement (SLAs).Προκειμένου να ελεγχθεί η εφαρμοσιμότητα και να αναδειχθούν τα πλεονεκτήματα του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής, στα πλαίσια αυτής της διατριβής υλοποιήθηκε μια εφαρμογή διαχείρισης της κυκλοφορίας στους δρόμους μίας πόλης. Στη συνέχεια αυτή η εφαρμογή αναπτύχθηκε σε ένα περιβάλλον πολλαπλών υπολογιστικών νεφών, τα οποία ικανοποιούν διαφορετικές απαιτήσεις των επιμέρους ηλεκτρονικών υπηρεσιών που απαρτίζουν την εφαρμογή. Τα συστατικά στοιχεία αυτών των υπολογιστικών νεφών έχουν πολλές εξαρτήσεις μεταξύ τους, σε όλα τα επίπεδα της υπηρεσιοστρεφούς αρχιτεκτονικής και της αρχιτεκτονικής υπολογιστικού νέφους. Το προτεινόμενο σύστημα ανακαλύπτει και εκμεταλλεύεται αυτές τις εξαρτήσεις, για να εξάγει από τα γεγονότα παρακολούθησης έγκυρα μοτίβα που επιφέρουν παραβιάσεις συγκεκριμένων μετρικών. Τα τελευταία υφίστανται περαιτέρω επεξεργασία για την εξαγωγή πιο πολύπλοκων μοτίβων, τα οποία αντιστοιχίζονται σε κατάλληλες στρατηγικές προσαρμογής. Για την μοντελοποίηση των εξαρτήσεων έχουμε αναπτύξει ένα ειδικό μετα-μοντέλο, τοοποίο αποτυπώνει όλα τα εμπλεκόμενα συστατικά στοιχεία και τις μεταξύ τουςσχέσεις. Οι αλληλεξαρτήσεις αυτές εμπλουτίζονται επίσης κατά το χρόνο εκτέλεσης για να αντικατοπτρίζουν τη νέα συμπεριφορά του συστήματος, μετά από αλλαγές που πιθανόν να προήλθαν από μεταβολές στο περιβάλλον εκτέλεσης. Αντίστοιχα μετα-μοντέλα προτείνονται για την επικύρωση της μορφής των γεγονότων παρακολούθησης καθώς και των αντίστοιχων στρατηγικών προσαρμογής.Για την πειραματική αξιολόγηση του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής χρησιμοποιούμε τεχνητά σύνολα δεδομένων και ελέγχουμε την κλιμακωσιμότητά του, την απόδοσή του ως προς το χρόνο εκτέλεσης και τη διεκπεραιωτική του ικανότητα, καθώς και την καταλληλότητα της παραγόμενης στρατηγικής προσαρμογής. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης δείχνουν ότι η απόδοση του υποσυστήματος ανακάλυψης μοτίβων γεγονότων παρακολούθησης εξαρτάται κυρίως από τον ορισμό της μετρικής, δηλαδή το χρονικό διάστημα που μεσολαβεί μεταξύ δύο διαδοχικών μετρήσεων. Αυτό μπορεί κατάλληλα να προσαρμοστεί έτσι ώστε να επιτύχουμε τα βέλτιστα αποτελέσματα προληπτικής προσαρμογής της εφαρμογής. Όσον αφορά την απόδοση του συστήματος τα αποτελέσματα φανερώνουν μια αμέση συσχέτιση με το πλήθος και το είδος των υπό εξέταση μετρικών, το πλήθος των επιμέρους ηλεκτρονικών υπηρεσιών που απαρτίζουν την εφαρμογή καθώς και το είδος της ανάπτυξης της εφαρμογής (σε ένα ή πολλαπλά νέφη). Η ορθότητα και η απόδοση της διαδικασίας προσαρμογής (κυρίως των ενεργειών κλιμάκωσης) επηρεάζεται από το μέγεθος, την τοποθεσία και το πλήθος των παρεχόμενων εικονικών μηχανών, αλλά βασίζεται κυρίως στην τεχνογνωσία και την εμπειρία του σχεδιαστή στρατηγικών προσαρμογής. Τέλος, τα συνολικα αποτελέσματα του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής φανερώνουν τον αποδοτικό χειρισμό των γεγονότων παρακολούθησης, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα στον πάροχο της εφαρμογής να αντιμετωπίζει επιτυχώς τόσο τις μεμονωμένες παραβιάσεις μετρικών (αντιδραστική προσαρμογή), όσο και των μοτίβων γεγονότων παρακολούθησης που έχουν ανιχνευτεί και προκαλούν παραβιάσεις σύνθετων μετρικών (προληπτική προσαρμογή).

Monitoring and modelling service level agreement of multiple virtual machines in cloud computing

2018 ◽  
Vol 27 (4) ◽  
pp. 538
Author(s):  
Abdel Rahman Al Ghuwairi ◽  
Zaher Salah ◽  
Ayoub Alsarhan ◽  
Shatha Al Qudah ◽  
Ghadeer Al Qahmous ◽  
...  
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Service Level
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document