Data Mining Pembentukan Pola Penggunaan Alat Kontrasepsi Dengan Metode Association Rule
Penggunaan Alat Kontrasepsi secara berkelanjutan merupakan faktor yang mempengaruhi keberhasilan Program Keluarga Berencana (KB). Seperti yang diketahui tidak semua alat kontrasepsi cocok dengan kondisi setiap orang, oleh karenanya setiap pribadi harus bisa memilih alat kontrasepsi yang cocok untuk dirinya. Permasalahannya banyak para wanita sulit untuk menentukan pilihan alat kontrasepsi yang akan digunakan, selain kurangnya pengetahuan dan informasi, Sampai saat ini belum ada konsep atau Pola untuk pemilihan alat kontrasepsi. Tujuan dari penelitian ini adalah Menemukan pola penggunaan alat kontrasepsi dengan menggunakan metode Data Mining Association Rule. Hasil kinerja Algoritma Apriori menghasilkan pola kombinasi yang menggambarkan kumpulan frequent item set dengan nilai confidence tertinggi yakni sebesar 90% pada Rule Jika Alat Kontrasepsi Suntik 3 Bulan Maka Usia Ibu 17-35 Tahun. Pola yang terbentuk merupakan hasil formulasi konsep, sehingga pola ini dapat dijadikan acuan bagi para calon akseptor dalam menentukan pilihan alat kontrasepsi yang cocok untuk digunakan.