scholarly journals BIG DATA PROCESSING AND ANALYSIS USING MULTI-TEMPORAL SENTINEL 1 DATA TO MANAGE FLOODS IN NORTH OF MOROCCO

2019 ◽  
Vol XLII-4/W16 ◽  
pp. 359-363
Author(s):  
M. Lahsaini ◽  
H. Tabyaoui ◽  
F. El Hammichi
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Synthetic Aperture Radar ◽  
Western Mediterranean ◽  
Synthetic Aperture ◽  
Flood Risk Assessment ◽  
Imaging Capability ◽  
Radar Images ◽  
Multi Temporal ◽  
Almost All ◽  
Aperture Radar

Abstract. Floods are the natural hazards that produce the highest number of casualties and material damage in the Western Mediterranean, especially in Morocco. An improvement in flood risk assessment and study of a possible increase in flooding occurrence are therefore needed. Earth Observation big data such as the ones acquired by the Copernicus programme are providing unprecedented opportunities to detect changes and assess economic impacts in case of disasters. This article present the different results obtained by the multi-temporal methods using the Synthetic Aperture Radar images. The spaceborne Synthetic Aperture Radar (SAR) systems are suitable tools for flood mapping thanks to their daytime and nighttime and almost all-weather imaging capability, in addition to their sensitivity to surface roughness and to Flood monitoring. The method has been developed to exploit Sentinel-1 data. It has been tested for the 2018 flood of Tetouan (Morocco).

scholarly journals A COMBINATION OF NEIGHBORHOOD BASED RATIO OPERATOR AND CONVOLUTIONAL WAVELET NEURAL NETWORKS FOR CHANGE DETECTION IN MULTI-TEMPORAL SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGES

2021 ◽  
Vol 226 (06) ◽  
pp. 97-104
Author(s):  
Nguyễn Hùng An ◽  
Nguyễn Tiến Phát
Keyword(s):  
Neural Networks ◽  
Synthetic Aperture Radar ◽  
Change Detection ◽  
Synthetic Aperture ◽  
Wavelet Neural Networks ◽  
Radar Images ◽  
Multi Temporal ◽  
Aperture Radar

Phát hiện sự thay đổi trong ảnh SAR đa thời gian được ứng dụng rộng rãi trong các ứng dụng thực tế về hoạt động quản lý kiểm tra, giám sát tài nguyên trên đất liền và trên biển với quy mô rộng lớn. Có rất nhiều thuật toán phát hiện sự thay đổi sử dụng hai ảnh SAR đa thời gian. Nguyên tắc phổ biến của chúng là thực hiện phân tích ảnh sai khác được tạo ra từ toán tử tỷ số của hai ảnh SAR đa thời gian nhằm phát hiện các sự thay đổi giữa chúng. Để cải thiện độ chính xác phát hiện, toán tử tỷ số và các phiên bản cải tiến của toán tử này thường được sử dụng kết hợp với các phương pháp xử lý tinh hơn nữa. Bài báo này đề xuất một giải pháp phát hiện sự thay đổi bằng cách kết hợp toán tỷ số dựa trên  lân cận và thuật toán mạng nơ ron wavelet tích chập để cải thiện độ chính xác phát hiện  sự thay đổi trong ảnh SAR đa thời gian.

scholarly journals Earth Environmental Monitoring Using Multi-Temporal Synthetic Aperture Radar: A Critical Review of Selected Applications

2021 ◽  
Vol 13 (4) ◽  
pp. 604
Author(s):  
Donato Amitrano ◽  
Gerardo Di Martino ◽  
Raffaella Guida ◽  
Pasquale Iervolino ◽  
Antonio Iodice ◽  
...  
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
Synthetic Aperture Radar ◽  
Microwave Remote Sensing ◽  
Radar Data ◽  
Synthetic Aperture ◽  
Special Focus ◽  
Arid Environments ◽  
Synthetic Aperture Radar Data ◽  
Multi Temporal ◽  
Aperture Radar

Microwave remote sensing has widely demonstrated its potential in the continuous monitoring of our rapidly changing planet. This review provides an overview of state-of-the-art methodologies for multi-temporal synthetic aperture radar change detection and its applications to biosphere and hydrosphere monitoring, with special focus on topics like forestry, water resources management in semi-arid environments and floods. The analyzed literature is categorized on the base of the approach adopted and the data exploited and discussed in light of the downstream remote sensing market. The purpose is to highlight the main issues and limitations preventing the diffusion of synthetic aperture radar data in both industrial and multidisciplinary research contexts and the possible solutions for boosting their usage among end-users.

scholarly journals Moving Target Relative Speed Estimation and Refocusing in Synthetic Aperture Radar Images

2012 ◽  
Vol 48 (3) ◽  
pp. 2426-2436 ◽  
Author(s):  
Thomas K. Sjogren ◽  
Viet T. Vu ◽  
Mats I. Pettersson ◽  
Anders Gustavsson ◽  
Lars M. H. Ulander
Keyword(s):  
Synthetic Aperture Radar ◽  
Synthetic Aperture ◽  
Moving Target ◽  
Speed Estimation ◽  
Relative Speed ◽  
Radar Images ◽  
Aperture Radar
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document