EVALUASI NON-LINIEARITAS JEMBATAN TAHANAN PADA SISTEM PENGUKURAN TERMOMETER TAHANAN PLATINA STANDAR

<p>Evaluasi non-liniearitas Jembatan Tahanan MI 6010C telah dilakukan di Puslit Metrologi LIPI menggunakan sebuah <em>resistance bridge calibrator</em> (RBC) dengan tujuan untuk menentukan nilai kontribusi ketidakpastian tipe B karena penggunaan indikator Jembatan Tahanan ini dalam proses kalibrasi <em>standard platinum resistance thermometer</em> (SPRT). RBC tersebut dihubungkan dengan lengan penghubung Rx dari Jembatan Tahanan. Selanjutnya, nilai tahanan dari RBC—sebanyak 34 kombinasi tahanan—dibandingkan dalam bentuk rasio dengan nilai tahanan dari resistor standar 100 Ω, yang dihubungkan dengan lengan penghubung Rs. Nilai rasio dari seluruh kombinasi tahanan kemudian diperoleh dan residu—selisih antara nilai rasio terukur dan terhitung—akan didapatkan untuk dinyatakan sebagai kesalahan penunjukan rasio dari Jembatan Tahanan. Selanjutnya metode <em>fitting liniear</em> digunakan untuk mengoreksi residu sehingga varian dari residu tersebut bernilai minimum. Akar kuadrat dari varian dinyatakan sebagai non-liniearitas Jembatan Tahanan. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa Jembatan Tahanan tersebut masih laik untuk digunakan dengan nilai non-liniearitas sebesar 0,7 ppm, yang melingkupi rentang pengukuran rasio tahanan dari 0,16 hingga 1,16. </p>

Application of Monte Carlo Method for Evaluation of Uncertainties of ITS-90 by Standard Platinum Resistance Thermometer

Evaluation of uncertainties of the temperature measurement by standard platinum resistance thermometer calibrated at the defining fixed points according to ITS-90 is a problem that can be solved in different ways. The paper presents a procedure based on the propagation of distributions using the Monte Carlo method. The procedure employs generation of pseudo-random numbers for the input variables of resistances at the defining fixed points, supposing the multivariate Gaussian distribution for input quantities. This allows taking into account the correlations among resistances at the defining fixed points. Assumption of Gaussian probability density function is acceptable, with respect to the several sources of uncertainties of resistances. In the case of uncorrelated resistances at the defining fixed points, the method is applicable to any probability density function. Validation of the law of propagation of uncertainty using the Monte Carlo method is presented on the example of specific data for 25 Ω standard platinum resistance thermometer in the temperature range from 0 to 660 °C. Using this example, we demonstrate suitability of the method by validation of its results.