Efecto de los rasgos de personalidad sobre el autocontrol en estudiantes universitarios de Argentina

Los rasgos de personalidad han sido propuestos como posibles factores que pueden contribuir a explicar las diferencias individuales en el autocontrol. Sin embargo, los resultados reportados en la literatura sobre el tema son, en cierta medida, contradictorios. El objetivo del presente estudio fue analizar el efecto de los cinco rasgos de personalidad sobre el autocontrol en estudiantes universitarios de Argentina. Los análisis de correlación evidenciaron un patrón de correlaciones positivas entre las puntuaciones en autocontrol y los rasgos responsabilidad y amabilidad, así como relaciones negativas entre neuroticismo y las medidas de autocontrol. A su vez, se presentaron correlaciones negativas entre el rasgo apertura a la experiencia y la dimensión control de los impulsos. Los análisis de regresión mostraron que los rasgos de personalidad en su conjunto explican el 43% de la varianza en la escala de autocontrol completa, el 28% de la varianza en la dimensión Control de los impulsos y el 42% de la varianza de la dimensión Autodisciplina, destacándose el rasgo responsabilidad como variable predictora de las puntuaciones en los tres casos.

Planificación Estratégica del Presupuesto como Herramienta de Control de Gestión en Universidades Venezolanas

La importancia de la planificación estratégica del presupuesto, así como el control de gestión radica en que además de ser parte de las políticas gerenciales, constituyen una herramienta primordial de apoyo. El propósito de esta investigación fue analizar y establecer la relación entre la planificación estratégica del presupuesto y control de gestión como herramienta en Institutos Universitarios del sector público. La metodología empleada fue de tipo descriptiva, correlacional y de campo, con diseño no experimental transeccional. Conformada por una población censal de 16 directivos de ambos institutos universitarios, 8 para cada uno. Se utilizó la encuesta como instrumento de recolección de datos, mediante un cuestionario conformado por 36 ítems con cuatro alternativas de respuestas tipo Likert para así categorizar las dimensiones e indicadores estudiados. Se aplicó un análisis de varianza (ANOVA) para observar si existía diferencias significativas entre la presencia de los indicadores, y dimensiones estudiadas. Los resultados manifestaron en los diferentes indicadores y dimensiones una moderada presencia, sin diferencias significativas (P > 0,05). Se concluye que existen debilidades en el proceso de planificación estratégica del presupuesto. Por ende, el control de gestión de las instituciones universitarias, específicamente en la dimensión control interno del presupuesto, están poco presentes los indicadores de auditoría, así como la rendición de cuentas.

Predictive Intelligent Transportation: Alleviating Traffic Congestion in the Internet of Vehicles

Due to the limitations of data transfer technologies, existing studies on urban traffic control mainly focused on isolated dimension control such as traffic signal control or vehicle route guidance to alleviate traffic congestion. However, in real traffic, the distribution of traffic flow is the result of multiple dimensions whose future state is influenced by each dimension’s decisions. Presently, the development of the Internet of Vehicles enables an integrated intelligent transportation system. This paper proposes an integrated intelligent transportation model that can optimize predictive traffic signal control and predictive vehicle route guidance simultaneously to alleviate traffic congestion based on their feedback regulation relationship. The challenges of this model lie in that the formulation of the nonlinear feedback relationship between various dimensions is hard to describe and the design of a corresponding solving algorithm that can obtain Pareto optimality for multi-dimension control is complex. In the integrated model, we introduce two medium variables—predictive traffic flow and the predictive waiting time—to two-way link the traffic signal control and vehicle route guidance. Inspired by game theory, an asymmetric information exchange framework-based updating distributed algorithm is designed to solve the integrated model. Finally, an experimental study in two typical traffic scenarios shows that more than 73.33% of the considered cases adopting the integrated model achieve Pareto optimality.

Optimization of injection parameters from the aspect of dimension accuracy

During the injection molding process, the polymers are subject to shrinkage and bending, which causes an unwanted change in geometry. These deficiencies can be caused by many factors: injection pressure, overpressure, overpressure time, cooling, etc. Within this work, the influence of overpressure and overpressure time on the accuracy of product dimensions is presented. Dimension control was performed by measuring on a 3D coordinate machine. The products are injected in 2 different combinations of parameters. For each combination of parameters, measurements were performed in five injection cycles.