Changements d'état en conception architecturale : rémanence, résistance, résilience

Dans le présent texte spéculatif, trois postulats sont posés dans le cadre de l'explicitation des processus de conception de projets d'architecture. Premièrement, la conscience du concepteur est modélisable à partir d'une posture émergentiste. Deuxièmement, tout processus mental de conception est modélisable comme un système dynamique. Troisièmement, tout image mentale du projet d'architecture est modélisable d'un point de vue, à la fois, perceptif, statique et dynamique. De ces trois postulats, dans tout processus de conception architecturale, lorsqu'une image mentale du projet d'architecture évolue d'un état à un autre, le concepteur utilise des opérations de conception (composition, construction et régulation) pour actualiser un modèle architectural dont le degré de persistance est variable. Par analogie, les trois concepts de rémanence, résistance et résilience n'apporteraient-ils pas un éclairage sur ces changements d'état du modèle architectural, en dialoguant avec le concept général d'équilibre ? La rémanence perceptive, la résistance statique et la résilience dynamique expriment les modalités de persistance du modèle mental du projet d'architecture, face aux opérations de composition, de construction et de régulation.

Les avatars processuels de la pensée systémique transitionnelle vers un système résilient et agile

État et situation d’un système postérieurs à un choc, à un traumatisme, la transition « évoque l’idée d’un passage, d’un état à un autre, d’une position à une autre, que ce passage s’effectue graduellement, progressivement et enfin qu’il se passe quelque chose dans l’entre-deux ». C’est un processus qui engendre une interaction continue entre le processus amont et le processus aval, suivant la définition même du processus.À ce titre, elle établit la liaison entre le choc qui a initié le processus de résistance et le processus de résilience. Le changement qui en résulte affecte la durabilité du « système télescopé et traumatisé (STT) ».C’est à partir de ces divers éléments de définition que les enjeux et les conditions de vie (ou de sur-vie) de la transition sont précisés à l’aide de différents exemples et modèles en lien avec la systémique et ses applications dans le domaine du changement.Forgeant un système dynamique complexe, non-linéaire et chaotique, la transition avec la résilience (réactive et pro-active) induit le changement qui à son tour crée l’incertitude. Une adaptation s’impose pour comprendre le futur qui vient et qui est imprédictible dans un monde VICA ! Le processus du changement en U semble univoque et traduit paradoxalement une voie toute tracée, ce qui n’est pas le cas du processus en Wn ou en L ! Loi de Murphy oblige !La pensée systémique semble se présenter en panacée de par la durabilité des systèmes complexes, mais un concept plus fécond lui vient en aide, suivant la dialogique morinienne pour y adjoindre le concept de « système résilient et agile » ; marquant le passage de STT à SRA !Telle est la conviction de cet article qui essaie d’innover dans le domaine de la science politique, notamment en politiques publiques elles-mêmes systèmes complexes...

Approches nouvelles pour l’étude des interactions protéine-protéine

Le protéome est un système dynamique où les interactions protéine-protéine occupent une place essentielle pour modeler ensemble le phénotype cellulaire. L’identification de ces interactions a toutefois longtemps représenté un obstacle important en protéomique tant les techniques disponibles ne permettaient pas de rendre compte de ces dynamiques d’interactions. Le développement récent du BioID et de l’APEX, deux technologies de marquage de proximité, ouvre aujourd’hui de nouvelles perspectives. Dans cette revue, nous décrivons les outils disponibles pour étudier les interactions protéine-protéine et discutons des progrès récents apportés par les marquages de proximité pour compléter notre vision du protéome et ainsi mieux comprendre les mécanismes cellulaires.

Un modèle de tâches exploitable à l'exécution pour une assistance à l'utilisateur dans les environnements ambiants

International audience Existing task models have often been used in the context of graphic systems. In this paper, we propose to use the task model at runtime to monitor user actions, to verify that he/she has not made a mistake when performing his/her actions and to give him/her help when necessary. In particular, we present, as a first contribution, a task model specific to interactions in ambient environments. This model enables to assign dynamic characteristics to each task thereby allowing to a supervision system to assign states to tasks at runtime based on the information exchanged with the environment (start of a task, end of a task, preconditions states...). Our second contribution is a monitoring and support system that exploits our task model. More precisely we specify the intervention strategy of our system in order to guide the user. We present then an illustration of our system through the execution of a scenario on our simulator. This simulation shows how the interactions with the task model at runtime allow us to produce a dynamic system that takes into consideration the context and provides assistance to the users while carrying out their daily tasks. Finally, we end with a conclusion and perspectives of our approach. Les modèles de tâches existants ont souvent été utilisés dans le cadre des systèmes interactifs gra-phiques. Dans cet article, nous proposons d'utiliser le modèle de tâches dans un environnement ambiant au moment de l'exécution des tâches par l'utilisateur, afin de suivre les actions de l'utilisateur, vérifier qu'il n'a pas fait d'erreurs lors de l'accomplissement de ses tâches et lui procurer de l'aide quand cela est nécessaire. En particulier, nous présentons, dans une première contribution, un modèle de tâches spécifique aux environnements ambiants. Ce modèle permet d'associer des caractéristiques dynamiques à chaque tâche permettant ainsi à un système de supervision d'attribuer des états aux tâches au moment de l'exécution en fonction des informations échangées avec l'environnement (démarrage d'une tâche, fin de réalisation d'une tâche, états des pré-conditions...). Notre deuxième contribution consiste en un système de suivi et d'assistance qui exploite notre modèle de tâches. Plus précisément nous spécifions la stratégie d'intervention du système qui va orienter l'utilisateur. Nous présentons par la suite une illustration de notre système à travers le déroulement d'un scénario sur notre simulateur. Cette simulation montre comment les interactions avec le modèle de tâches à l'exécution nous permettent de produire un système dynamique, qui prend en considération le contexte et fournit une aide à l'utilisateur pour la réalisation de ses tâches quotidiennes. Enfin, nous terminons par une conclusion sur notre approche et les perspectives ouvertes pour ce travail.

L’intensité de variation du taux de plus-value dans la problématique marxienne de la dynamique du taux de profit général

Dans ses recherches successives relatives à la dynamique du taux de profit, Marx identifie la croissance de la différence entre les taux de plus-value et de profit comme la condition la plus générale de la baisse du second en dépit de la hausse du taux de plus-value général. Il a cherché avec acharnement à formuler la loi de son évolution. Même s’il n’y est pas parvenu, il a mis partiellement à jour sa dépendance à l’endroit de l’intensité de variation du taux de plus-value. Or dès qu’on traite le taux de profit comme système dynamique discret, la prise en compte de cette intensité s’impose et permet de formuler les conditions les plus générales de l’existence de la baisse et d’une tendance nécessaire à la baisse du taux de profit. Elle nous permet aussi bien de formuler les lois élémentaires qui gouvernent les intensités de variation de la composition, de l’accumulation, de la différence simple entre les deux taux et de leurs relations.