direct machine parameter optimization
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2020 ◽  
Vol 3 (5) ◽  
pp. 146
Author(s):  
宁 王 ◽  
丽娜 王 ◽  
宁 祁 ◽  
珠祥 张 ◽  
航 徐 ◽  
...  

目 的: 比 较 多 目 标 优 化(Multi-objective optimization, MCO) 算 法 与 直 接 机 器 参 数 优 化(Direct machine parameter optimization,DMPO)算法在宫颈癌术后调强放射治疗(IMRT)计划的计划质量和执行效率上的差异。方法:随机选取已接受治疗的 20 例宫颈癌术后患者基于 DMPO 算法优化的治疗计划,在射野数目、方向等基础设置条件不进行改变的情况下,通过 MCO 算法优化获得新的治疗计划,比较两种优化算法获得计划的靶区的剂量分布、适形度指数(CI)和均匀性指数(HI)、危及器官受量和机器跳数的差异。结果:两种优化算法获得的调强计划均能满足临床要求,相较于 DMPO 计划,MCO 计划靶区的 D95、D50、D1、Dmean 都有所增加,HI 提高 , 总跳数减小。在危及器官评价参数中,膀胱的 V30、V40、D50、Dmean(t=-4.115,t=-4.873,t=-3.767,t=-4.873,P < 0.05) 都有不同程度的增加,而小肠的 V40、D50、Dmean(t=3.217,t=2.646,t=2.739,P < 0.05) 则有不同程度的降低,其余评价参数在两种优化算法中的数据差异无统计学意义。结论:虽然两种计划都能满足临床要求 , 但是 MCO 算法一定程度上可提高计划执行效率。 


2011 ◽  
Vol 38 (6Part2) ◽  
pp. 3371-3372
Author(s):  
J St-Hilaire ◽  
C Lavoie ◽  
A Dagnault ◽  
F Morin ◽  
L Beaulieu ◽  
...  

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