РОССИЙСКОЕ ПРОГРАММНОАППАРАТНОЕ РЕШЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЛЮДЕЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЭКОСИСТЕМ

Предлагается программно-аппаратное решение задачи анализа эмоционального состояния людей в общественных местах с использованием умных камер. В статье описываются технологии создания умных камер для семантического анализа изображений на основе российских вычислительных ядер ELcore. В настоящее время такие решения применяются в камерах для современных умных экосистем. The article proposes a hardware and software solution to the problem of analyzing the emotional state of people in public places using smart cameras. It highlights technologies for creating smart cameras for semantic image analysis based on Russian ELcore computing cores. Currently, such solutions are used in cameras for modern smart ecosystems.

Semantic processors of Multicore series for analysis of human emotional condition

This article presents a software and hardware solution to the problem of analyzing the emotional state of people in public places by analyzing the emotional state of people using smart cameras. The article describes technologies for creating smart cameras for semantic image analysis based on the Russian ELcore cores. The stages of semantic image analysis with the purpose of detecting faces and recognizing their emotional state are considered, the most resource‑intensive algorithms on DSP‑cores ELcore, developed by R&D Center ELVEES, are identified and implemented. The general path of image processing on DSPcores of ELcore for the purpose of detecting faces and recognizing the emotional state is no more than 32 ms. It meets the requirements for real‑time signal processing and can be used in cameras for «smart» ecosystems.