Traer tecnologías a los diferentes ámbitos del ser humano, ha sido una apuesta permanente en el mundo. En el comportamiento climático ha sido preocupación del ser humano de siempre, pero se ha venido dando un desarrollo en este campo desde hacen más o menos unos 200 años. Sin embargo, en nuestro país es una postura lejana y más aún, de bajo uso. En algunos casos porque la medición y precisión de los datos atmosféricos requieren de inversiones importantes y una población de mediciones en estaciones que determinen valores más cercanos a la realidad, así como su periodicidad y precisión en el terreno. Hoy se ha transformado tal perspectiva, se empieza a ver el campo climático como una fuente de desarrollo y crecimiento económico del país. Pero eso se logra, con inversión en tecnologías, sino también en buscar caminos que permitan ver atractivo el campo climático para el crecimiento y desarrollo de las regiones y del país. Por lo anterior, nuestro trabajo busca presentar una propuesta de uso tecnológico de gran desarrollo cual es la inteligencia artificial, basado en las maquinas que auto aprenden (Machine Learning) las cuales analicen grandes volúmenes de información y puedan desarrollar conocimiento en este sector que permita predecir con mayor exactitud el comportamiento climático en Colombia. Con las nuevas tecnologías, maquinas que auto aprenden, minería de datos, bodegas de datos, modelos matemáticos, predictivas, analítica de datos, inteligencia de negocios. Busca esencialmente, acercar el uso de las tecnologías como una herramienta para predecir el comportamiento climático con mucha precisión y poder simular mediante confluencia de diferentes variables y con predicciones y análisis de expertos poder mostrar valores lo más cercanos a una realidad cierta. La apuesta del presente proyecto es lograr que la tecnología tenga un propósito planeado y cierto para ayudar en el estudio del clima desde la academia. Que además el país, tenga unos modelos alternativos a los oficiales para que se pueden usar en el estudio, análisis y trabajo del clima. La herramienta aquí propuesta mezcla el conocimiento tecnológico, el estudio de las variables del clima, la data histórica oficial y la amalgama de estos para producir esta herramienta.