Hybrid intelligence: main problems and application scenarios

Рассматриваются человеко-компьютерные интеллектуальные системы. Формулируются основные проблемы их разработки: описание человеком объектов и обработка таких описаний. Приводятся решения указанных проблем, доказывается их оптимальность и устойчивость. Рассмотрены основные сценарии использования: оценка и мониторинг сложных процессов и персонализация взаимодействия с цифровыми ресурсами. Приводятся примеры использования в задачах соблюдения международных договоров, здравоохранении, разработки изделий микроэлектроники, компьютерных обучающих систем, персонализации поиска информации

Development of a hardware approach to modeling quantum computing and algorithms

В последние годы новые формы вычислений могут быть созданы с использованием естественных феноменов, находящихся только на начальных стадиях разработки, таких как спины атомов или протеиновых молекул. Данная работа предлагает изучение каждого из имеющихся на сегодняшний день подходов к моделированию квантовых вычислений, а также выделение преимуществ и недостатков каждого из них.

ParticlesNN: on-line service for nanoparticles recognition on scanning microscopy images by using neural network Cascade Mask-RCNN

Онлайн-cервис ParticlesNN создан на основе нейронной сети CascadeRCNN, обученной на изображениях наночастиц, полученных с помощью метода сканирующей туннельной микроскопии. Обученная нейронная сеть способна распознавать наночастицы как четкие контуры. Онлайн-cервис производит обработку полученных результатов, определяя размеры контуров, их статистические параметры — степень покрытия, концентрацию, средний размер, распределение частиц по размерам.

Automatic text translation and world model graph

Построение модели мира производится автоматически на основе обработки массива пар текстов на входном и выходном языках. В основе лежит представление ситуации в виде подграфа общей модели мира на входном языке. По этому подграфу выбирается подграф на выходном языке. Этот подграф преобразуется в выходной текст.

Simulation models of parallel operation of powerful dynamic objects on the total load

В работе предлагаются и исследуются имитационные модели параллельной работы мощных динамических объектов и систем на общую нагрузку. Модели отражают свойства систем в стационарных режимах и позволяют проводить анализ устойчивой работы и качества процессов управления. Рассматриваются вопросы синтеза общего регулятора и дополнительного регулятора для увеличения КПД всей системы

Исследование системы «конь-наездник» с точки зрения теории колебаний

Исследуется динамика системы «Конь-наездник». Проводится анализ стилей движений и взаимодействия ездока с конем. Формируется механическая модель системы, представленная двумя твердыми телами.

Families of the Alternative State — Transitions Actions Networks: Procedures and Algorithms

Исследуются системы, функционирующие таким образом, что в различных условиях это функционирование может быть представлено альтернативными сетями операций. Сети альтернируются в зависимости от условий функционирования. С использованием таких сетей исследуется новый вид свойств систем.

Modeling technogenic migration of heavy metals and ecological safety of territories

Получены новые трехмерные геохимические модели латерального распределения тяжелых металлов — Pb и Cu в зависимости от ключевых параметров техногенной почвы: рН и содержание органического углерода — С орг. Модели отражают реальные процессы миграционной особенности подвижной и закрепленной форм токсичных металлов и позволяет прогнозировать состояния экологической безопасности территорий в зоне техногенеза.

Construction of computer multiphysics models of electromagnetic relays for predicting their operational reliability

Рассмотрено построение компьютерной мультифизической модели электромагнита в составе электромагнитных реле. Благодаря моделированию, а также методу натурно-модельного эксперимента, производится сбор данных для анализа эксплуатационных характеристик электромагнита и прогнозирования его эксплуатационной надежности. На основе этих данных строится регрессионная математическая модель, включающая перевод данных в меньшую размерность методом главных компонент. Полученная регрессионная модель предназначена для подбора составных частей электромагнита с целью улучшения эксплуатационных характеристик готового изделия, уменьшения брака и увеличения срока эксплуатации.

Application of sentence embeddings for automation of the search through the nomenclature of building materials

В статье рассматривается подход к решению задачи автоматизации расчета по строительной спецификации на основе семантического поиска. Построенная модель поиска базируется на выявлении в векторном пространстве представлений наиболее близких векторов предложений. Семантическая значимость предложения относительно исходного определяется с помощью косинусного сходства