THE EFFECT OF ECONOMIC GROWTH, UNEMPLOYMENT RATE AND HUMAN DEVELOPMENT ON POVERTY IN INDONESIA (Panel Model Approach in 4 Poorest Provinces)

The implementation of various policies in poverty alleviation in Indonesia has yielded good results. This condition is reflected by the downward trend in the percentage of poor people who reached a single digit in 2018. However, this has not much-changed the conditions in some of the poorest provinces such as Maluku, East Nusa Tenggara, West Papua, and Papua. This study aims to analyze the effect of Economic Growth, Unemployment Rate, and Human Development Index (HDI) on poverty in the four poorest provinces from 2011 to 2018. The research data sources from Statistics Indonesia (BPS) with the analytical tool used in estimating the panel data regression model is the Fixed Effect Model (FEM). The results show that economic growth and HDI have a negative effect on the poverty. In reverse, the Unemployment Rate has an insignificant effect. Based on the research results, the government advised coordinating with relevant stakeholders in formulating policies to increase welfare and purchasing power, improve the quality of education, and optimize health services in the four poorest provinces.

Penerapan Analisis Multidimensional Scaling dalam Pemilihan Jalur Destinasi Wisata di Kabupaten Bolaang Mongondow Area Kecamatan Lolak dan Sekitarnya

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan plot multivariate keberadaan lokasi wisata dan jalur wisata yang efektif dalam hal waktu dan jarak tempuh berdasarkan kedekatan antar lokasi wisata tesebut di Kabupaten Bolaang Mongondow area Kecamatan Lolak dan sekitarnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari Google Maps berdasarkan waktu dan jarak tempuh antar lokasi wisata di Kecamatan Lolak dan sekitarnya menggunakan transportasi roda empat. Metode yang digunakan adalah Metode Multidimensional Scaling. Dengan menggunakan metode ini, hasil yang diperoleh dari 15 lokasi wisata di Kecamatan Lolak dan sekitarnya dapat dikelompokkan menjadi 4 kelompok berdasarkan kedekatan antar lokasi-lokasi tersebut dengan melihat dua rute perjalanan yaitu Manado yang diwakili Kelurahan Inobonto dan Gorontalo yang diwakili Kecamatan Sangkub. Kelompok pertama: Pantai Pasir Besi, Pantai Tombolango, Pantai Losari, Pantai Bungin dan Pulau Molosing. Kelompok kedua: Hutan Bakau, Pantai Tanjung dan Bendungan Lolak. Kelompok ketiga: Air Terjun Sauk, Air Terjun Baturapa dan Pantai Beau. Kelompok keempat: Pantai Babo, Pantai Indah Maelang, Pantai Pasir Putih dan Pulau Tiga.

Lintasan Hamiltonian pada Graf 4-Connected

Teori graf merupakan salah satu materi dalam ilmu Matematika yang digunakan dalam bentuk representasi masalah secara deskripsi. Menurut beberapa penelitian,teori graf banyak digunakan untuk menganalisa topik yang berkaitan dengan transpotasi, rangkaian jaringan komputer atau telepon, dan hal lainnya. Tujuan penelitian ini , yaitu untuk membuktikan bahwa penggunaan 4-connected graph yang dibentuk dari beberapa definisi graf telah didapatkan model graf 4-connected graph yang tidak Uniquely Hamiltonian.. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan sumber pustaka dan sumber jurnal terpercaya. Dengan batasan graf yang digunakan yaitu graf sederhana, graf terhubung dan graf Hamilton. Dari hasil dapat diketahui bahwa model graf G yang di dapat ,yaitu graf lengkap memenuhi batasan graf dan definisi ­­­4-connected. Sehingga disimpulkan sebagai graf ­­­4-connected bukanlah graf Uniquely Hamiltonian.

OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN PADA BENGKEL INDOMOBIL NISSAN DATSUN KOMBOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN

Sumber Daya Manusia adalah salah satu faktor yang sangat penting bahkan tidak dapat dilepaskan dari sebuah organisasi, institusi maupun perusahaan. Sumber Daya Manusia juga merupakan usaha yang dituntut kemampuannya dalam meningkatkan efisiensi dan mengefektifkan penggunaannya sehingga Sumber Daya Manusia merupakan kunci yang menentukan berkembangnya suatu perusahaan. Dalam Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos, jenis pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan berbeda-beda dikarenakan tingkat kemahiran atau produktifitasnya. Tujuan penelitian untuk mengetahui pembagian tugas karyawan pada Bengkel Indomobil Nissan Datsun Kombos sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Metode Hungarian dapat digunakan untuk mengetahui pembagian tugas karyawan sehingga mendapat waktu kerja yang optimal. Hasil pembagian tugas karyawan yang diperoleh dengan metode Hungarian jika dibandingkan dengan penempatan karyawan sebelumnya menunjukkan adanya efisiensi waktu sebanyak 191.4 menit per setiap 5 pekerja melakukan 5 pekerjaan.

Penerapan Geometri Fraktal Dalam Membuat Variasi Motif Batik Nusantara Berbasis Julia Set

Julia Set adalah salah satu jenis fraktal yang berkaitan dengan bilangan kompleks dan dibangkitkan dari fungsi teriterasi . Tujuan penelitian ini adalah menerapkan geometri fraktal berbasis Julia Set dengan nilai dan dengan polinomial kubik untuk membuat variasi motif batik nusantara yang baru. Penelitian ini menghasilkan motif Julia Set yang dibentuk dengan menentukan nilai c tertentu dan digabungkan dengan motif batik nusantara sehingga menghasilkan motif batik nusantara berbasis Julia set.

Analisis Portofolio Saham Model Mean – Variance Markowitz Menggunakan Metode Lagrange

Investor yang berinvestasi dalam bentuk portofolio perlu melakukan analisis terhadap tingkat keuntungan dan risiko yang berhubungan searah, yang artinya besar keuntungan akan sesuai dengan besar risikonya. Pada penelitian ini digunakan model mean – variance Markowitz yang kemudian dioptimasi menggunakan metode Lagrange. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui saham – saham apa saja yang layak dimasukkan kedalam portofolio dengan menentukan proporsi bobot masing – masing saham sehingga menjadi portofolio optimal. Penelitian ini menggunakan data closing price harian selama 1 tahun pada saham – saham yang terdaftar pada periode listing IDX30 Agustus 2018 dan Februari 2019. Dari hasil penelitian ini, diperoleh 18 saham yang layak dimasukkan kedalam portofolio yang sebelumnya berjumlah 28 saham. Portofolio yang terbentuk ada 2, portofolio yang pertama dengan expected return 0,002% diperoleh risiko sebesar 0,0095% dengan proporsi bobot tertinggi yaitu saham BBCA sebesar 0,4654% dan portofolio kedua dengan expected return 0,003% diperoleh risiko sebesar 0,0136% dengan proporsi bobot tertinggi yaitu saham BBCA sebesar 0,5663%.

Dijkstra Algorithm for Determining the Shortest Path in the Case of Seven Hotels in Manado City Towards Manado’s Sam Ratulangi Airport.

Manado city has many notable tourist sites, resulting in the increase of the number of tourists visiting every year. Tourists require hotels with adequate facilities for their stay, such as 4-star hotels. After visiting Manado, tourists go back to where they come from. One of the transportation mode being used is airplanes. They then need a path to go through and not the usual one; they need the shortest path to get to Sam Ratulangi airport. Based on previous research, the shortest path is modeled by Graph Theory. Hotels will be represented as vertices, and the path from each hotels and to the airport will be represented as edges. The shortest path are searched by using Dijkstra’s Algorithm then will see the difference to shortest path from google maps. Based on the analysis results, Dijkstra’s Algorithm selects the shortest path with the smallest weight. The difference between Dijkstra’s Algorithm and google maps can be concluded that, in determining the shortest path used for the trip from the 4-star hotel to the airport, Dijkstra’s Algorithm is emphasized towards short travel distance, whereas google maps is emphasized more in short travel time.

Book Embedding of Infinite Family ((2h+3 2))-Crossing-Critical Graphs for h=1 with Rational Average Degree r∈(3.5,4)

A principal tool used in construction of crossing-critical graphs are tiles. In the tile concept, tiles can be arranged by gluing one tile to another in a linear or circular fashion. The series of tiles with circular fashion form an infinite graph family. In this way, the intersection number of this family of graphs can be determined. In this research, has been formed an infinite family graphs Q_((1,s,b) ) (n) with average degree r between 3.5 and 4. The graph formed by gluing together many copies of the tile P_((1,s,b) ) in circular fashion, where the tile P_((1,s,b) ) consist of two identical pieces of tile. And then, the graph embedded into the book to determine the pagenumber that can be formed. When embed graph into book, the vertices are put on a line called the spine and the edges are put on half-planes called the pages. The results obtained show that the graph Q_((1,s,b) ) (n) has 10-crossing-critical and book embedding of graph has 4-page book.

Penerapan Regresi Binomial Negatif Dalam Mengatasi Overdispersi Regresi Poisson Pada Kasus Jumlah Kematian Ibu

Angka kematian ibu merupakan banyaknya kematian yang terjadi selama proses kehamilan serta dalam periode 42 hari setelah berakhirnya kehamilan per 100.000 kelahiran hidup. Hubungan antara faktor-faktor dengan banyaknya kematian ibu dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi Poisson. Penelitian ini menggunakan data tahun 2018 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Utara berupa jumlah kematian ibu sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kabupaten/kota. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon mengasumsikan ekuidispersi (nilai ragam sama dengan nilai rataannya). Namun, dalam data riil seringkali terjadi overdispersi (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan analisis regresi binomial negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model regresi Poisson dan regresi binomial negatif untuk mendapatkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara. Model regresi binomial negatif yang diperoleh adalah bertambahnya jumlah kasus perdarahan pada ibu hamil dan jumlah kasus yang disebabkan oleh faktor-faktor lainnya , maka akan meningkatkan angka kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara.

Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Tingkat Kerawanan Kamtibmas menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Keamanan dan ketertiban masyarakat (kamtibmas) menjadi poin penting dalam terselenggaranya pembangunan nasional. Namun kerawanan kamtibmas belakangan ini menyebabkan terhambatnya pembangunan nasional ini. Sehingga perlu tindakan untuk mengurangi kerawanan kamtibmas ini, khususnya oleh pihak Kepolisian Republik Negara Indonesia (Polri) yang merupakan alat utama negara untuk memelihara kamtibmas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan tingkat kerawanan kamtibmas dari wilayah tingkat Polsek di Polres Minahasa. Dengan menggunakan 10 Polsek sebagai atribut, 18 data pendukung untuk kriteria, serta bobot kriteria yang diperoleh dari pengambilan data sekunder di Polres Minahasa. Berdasarkan pengujian sistem diperoleh hasil bahwa sistem yang dibuat mampu menerapkan metode SAW dengan baik dan memeringkatkan 10 Polsek berdasarkan tingkat kerawanannya. Sistem memeringkatkan 10 Polsek tersebut secara berurut berdasar tingkat kerawanan tertinggi yaitu Polsek Tondano, Polsek Toulimambot, Polsek Eris, Polsek Kakas, Polsek Tompaso, Polsek Remboken, Polsek Langowan, Polsek Lembean Timur, Polsek Kombi dan Polsek Kawangkoan.