Pengembangan Game Adventure of Utan Menggunakan Challenge Cadence Skill-Theme

Orangutan kalimantan (pongo pygmaeus) merupakan spesies kera besar yang menghuni di pulau kalimantan, habitat orangutan kalimantan sendiri berada di hutan dan lahan gambut, namun seiring waktu habitat orangutan mulai berkurang karena pembukaan lahan untuk industri kelapa sawit, pembangunan infrastruktur, perumahan untuk rakyat, orangutan sering dianggap hama oleh petani kelapa sawit dikarenakan sering memakan buah kelapa sawit yang sudah memasuki masa panen sehingga orangutan sering diburu, dibunuh, atau diperjual belikan dipasar gelap. Atas dasar inilah dibangun sebuah game yang memperkenalkan kembali satwa orangutan kalimantan kepada masyarakat umum kedalam game “Adventure of Utan” berbasis Android . Game “Adventure of Utan” merupakan game platforming side scrolling, yang dibangun menggunakan Construct 2 sebagai game engine, dan CCST (Challenge Cadence Skill-Theme) sebagai dasar membangun level. CCST merupakan dasar pengembangan level didalam game yang bergenre platformer, penggunaan CCST sendiri terletak pada pelevelan yang meliputi NPC, rintangan, skoring, dan penalty. Game Adventure of Utan telah dilakukan pengujian secara fungsional untuk mengetahui apakah game berjalan dengan baik sehingga dapat dijadikan sebagai media pengenalan satwa orangutan kalimantan kepada masyarakat umum.

Studi Akurasi Karakteristik Retina sebagai Future Identification dengan Euclidean Distance Metrics

Penelitian ini menghasilkan sistem keamanan menggunakan biometrik, dengan menggunakan retina sebagai identitas pengenalan yang akurat, serta efektif untuk meningkatkan proses identifikasi pada retina dimasa depan (future identification). Hal ini sangat penting untuk menentukan keakuratan sifat biometrik apa yang paling baik di dalam proses mengidentifikasi di masa depan, sekaligus membangun suatu sistem aplikasi atau tools yang dapat digunakan untuk mengetahui karakteristik distance meterics untuk mengukur akurasi retina sebagai identitas dimasa depan (future identification). Penggunaan retina dapat menjadi salah satu alternatif identifikasi manusia seperti untuk pengganti PIN ATM Bank, Paspor dan bidang-bidang lain yang memerlukan tingkat keamanan tinggi atau mustahil untuk dapat dipalsukan. Hasil dari penelitian ini ialah berbentuk pengujian untuk membuktikan tingkat akurasi CBIR dengan menggunakan citra query dengan dibangun database sebanyak 5.000 citra retina. Metode yang akan digunakan dalam menentukan similarity dan identification dengan menggunakan fitur warna. Histogram warna untuk pencarian citra dikerjakan dengan mengitung jumlah koefisien DCT dari setiap warna. Hasil penelitian menunjukan bahwa akurasi algoritma mendekati nilai 90%, akurasi ini cukup bagus di bidang image retrieval. Di lihat dari kecepatan proses retrieval juga cukup cepat dimana rata –rata kecepatan proses dengan menggunakan 2.000 citra digital adalah kurang dari 10 detik.

Augmented Reality Marker Based Tracking Kayu Bahan Baku Kerajinan Khas Kalimantan Timur

Kayu Kalimantan telah dikenal luas dan diperdagangan karena memiliki kayu yang berkualitas bagus, baik untuk bahan dasar bangunan maupun untuk kegunaan lain. Dari 120 jenis kayu yang telah diperdagangkan, beberapa diantaranya endemic atau asli dari Kalimantan. Beberapa jenis kayu yang endemic atau banyak berasal dari Kalimantan diantaranya adalah kayu sengon, kayu jati, kayu merbabu, kayu ulin, kayu mentibu, kayu meranti, kayu putat, dan kayu cempaka. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah aplikasi untuk memberikan informasi atau sosialisasi mengenai bidang kehutanan yang berfokus pada penggolongan dan pemanfaatan kayu khas Kalimantan Timur. Tujuan penelitian tersebut dapat dicapai melalui penggabungan teknologi Augmented Reality (AR) yang dapat menambahkan objek virtual kedalam lingkungan nyata dan teknologi mobile Android yang dimiliki hampir setiap lapisan masyarakat. Metode AR yang digunakan adalah Marker Based Tracking dikarenakan metode ini tidak memerlukan spesifikasi dan performa yang tinggi dari perangkat Android milik pengguna. Hasil pengujian perangkat menunjukan aplikasi yang dibuat dapat berjalan lancar dan cocok digunakan pada versi Android 6.0 keatas dengan aspek rasio layar 16:9. Sementara Hasil pengujian marker menunjukan kualitas marker yang dibuat tergolong baik karena dapat tetap terbaca walaupun marker tersebut terlipat, basah dan di-print dengan ukuran kertas A4 dan F4.

Rancang Bangun Sistem Informasi Rekam Medis Pasien Poliklinik UPN “Veteran” Jawa Timur

Perkembangan teknologi informasi di bidang kesehatan sangat pesat. Hal ini berpengaruh pada layanan kesehatan khususnya di poliklinik UPN Veteran Jawa Timur. Selama ini ketika pasien berobat ke poliklinik, pencatatan riwayat penyakit pasien masih dilakukan secara manual. Pencatatan secara manual membuat data rekam medis pasien tidak terorganisir dengan baik dan kurang sistematis. Hal ini membuat tenaga medis kesulitan dalam melakukan pecatatan dan pencarian data rekam medis pasien apabila pasien berobat kembali.Berangkat dari permasalahan tersebut diperlukan sistem informasi rekam medis pasien untuk mempermudah pihak poliklinik dalam mencatat dan mecari data rekam medis. Data rekam medis pasien digunakan untuk mengetahui riwayat penyakit pasien serta obat apa saja yang pernah diberikan kepada pasien. Dalam pembuatan sistem informasi rekam medis ini, menggunakan software development life cycle (SDLC) waterfall dan berbasis web. Sebelum membuat aplikasi ini, peneliti melakukan wawancara dan observasi terhadap terhadap dokter di poliklinik UPN Veteran Jatim. Implementasi program menggunakan DBMS MySQL dan framework CodeIgniter. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi poliklinik rekam medis pasien berbasis web. Dengan sistem rekam medis ini, diharapkan dapat mempermudah tenaga medis dalam mencatat dan mencari data rekam medis guna mengambil keputusan lebih lanjut dalam menangani pasien.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Karet Menggunakan Metode TOPSIS

Tanaman karet (Hevea brasiliensis) merupakan salah satu komoditi hasil perkebunan yang mempunyai peran cukup penting dalam kegiatan perekonomian di Indonesia. Langkah awal pengusahaan usaha tani karet yang baik adalah petani karet perlu untuk menggunakan bahan tanam (bibit) karet yang berkualitas dan mampu menghasilkan lateks yang tinggi. Mengingat amat pentingnya bibit dalam menentukan perbaikan pembangunan perkebunan karet, maka usaha tani pembibitan perlu dikelola dengan baik. Bibit karet berkualitas yang digunakan akan menghasilkan tanaman karet yang berkualitas pula. Sistem pendukung keputusan (SPK) sebagai salah satu pemanfaatan teknologi dapat menjadi solusi dalam permasalahan yang dihadapi petani karet. Metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution), metode ini menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih tidak hanya mempunyai jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak ideal terpanjang dari jarak ideal negatif. Kriteria dan alternatif yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari hasil observasi yang dilakukan di Budidaya Tanaman Perkebunan dan Pengelolaan Perkebunan di Politeknik Pertanian Negeri Samarinda. Data yang diperoleh terdapat 7 kriteria dan SPK yang dibangun menggunakan aplikasi mobile (perangkat bergerak) sehingga dapat dipakai dan dimanfaat oleh petani dan masyarakat.

Evaluasi Metode ISO/IEC 9126 Pada Kinerja Website Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi

Kualitas sebuah website menjadi hal yang sangat penting untuk dipertimbangkan. Mengingat bahwa website masih menjadi salah satu teknologi yang masih banyak digunakan dalam berbagai hal. Salah satu contoh yang paling sering dijumpai adalah sistem informasi akademik perguruan tinggi yang jumlah penggunanya kian bertambah dari waktu ke waktu sehingga tentunya website sistem informasi yang ada harus memiliki kualitas dan kehandalan yang baik untuk dapat memberikan layanan yang optimal kepada penggunanya, maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk mengevalusi website SIA Stmik Nusa Mandiri dengan menggunakan pendekatan model ISO/IEC 9126 yang dimana dalam penelitian ini lebih berfokus untuk mengukur kinerja 4 karakteristik yang terdapat pada model ISO/IEC 9126 yaitu karakteristik usability,reliability,efficiency dan portability, uji karakteristik usability dilakukan dengan alat ukur berupa angket dan kemudian diolah untuk dapat membuktikan hipotesa yang ada, untuk karakteristik reliability, efficiency dan portability digunakan sebuah tool untuk dapat mengukur dan melihat perilaku website SIA Stmik Nusa Mandiri. Dari hasil uji yang dilakukan menunjukkan hasil yang cukup memuaskan pada website SIA Stmik Nusa Mandiri dengan beberapa hal yang harus menjadi perhatian untuk optimalisasi website yang ada, sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pihak Stmik Nusa Mandiri kedepannya.

Perancangan Augmented Reality dengan Metode Marker Card Detection dalam Pengenalan Karakter Korea

Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang menggabungkan objek nyata dan objek virtual dalam dua dimensi (2D) atau tiga dimensi (3D) secara real time. Pengembangan aplikasi AR telah banyak dilakukan pada berbagai bidang, termasuk bidang pendidikan yaitu pada pembelajaran bahasa asing. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi pengenalan karakter huruf Korea yang berjumlah 24 huruf pada sistem operasi Android. Aplikasi ini dibangun menggunakan Unity 3D, Vuforia dengan algoritme FAST corner detection dan objek 3D yang dibuat menggunakan Blender 3D. Aplikasi ini memanfaatkan metode marker based tracking terhadap marker yang dirancang, yaitu marker card detection. Marker ini digunakan untuk menentukan titik munculnya objek 3D. Berdasarkan hasil pengujian, marker yang dirancang mampu menangkap objek 3D pada jarak 270 cm. Pengujian pengenalan karakter Korea terhadap 30 pengguna menunjukkan peningkatan sebesar 70% dalam memahami karakter Korea. Hasil pengukuran respon terhadap aplikasi dengan menggunakan skala Likert, diperoleh skor 82,6% dengan kriteria sangat baik. Penelitian ini berhasil membuktikan bahwa AR dapat digunakan sebagai media alternatif untuk pembelajaran bahasa asing, khususnya pengenalan karakter Korea.

Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir

Tugas akhir (TA) merupakan salah satu syarat dalam penyelesaian jenjang pendidikan formal di suatu perguruan tinggi. Namun, kebanyakan mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan area penelitian sehingga TA yang diambil kurang atau tidak sesuai dengan kemampuan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan area penelitian TA bagi mahasiswa berdasarkan data nilai A, B dan C pada 10 Mata Kuliah Wajib (MKW) yang diperoleh selama 6 semester untuk angkatan 2015, 2016, 2017 dan 2018 pada mahasiswa Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman. Analisa pengelompokkan menggunakan metode K-Means. Berdasarkan percobaan, pengelompokkan area penelitian TA dilakukan dengan 3 cluster (C), yaitu C1 adalah sedikit, beranggotakan 1 MKW; C2 adalah sedang, beranggotakan 6 MKW; dan C3 adalah banyak, beranggotakan 3 MKW telah diperoleh. Pengujian akurasi cluster menggunakan metode Sum of Squared Errors (SSE) sebesar 0.6566 dan metode Silhouette Coefficient (SC) sebesar 5.8329 telah didapatkan. Hal ini menunjukkan bahwa nilai MKW juga memiliki pengaruh dalam menentukan TA.

Statistical Machine Translation Dayak Language – Indonesia Language

This Paper aims to discuss how to create the local language machine translation of Indonesia Language where the reason of local language selection was carried out as considering the using of machine translator for local language are still infrequently found mainly for Dayak Language machine translator. Machine Translation on this research had used statistical approach where the resource data that was taken originated from articles on dayaknews.com pages with total parallel corpus was approximately 1000 Dayak Language – Indonesia Language furthermore as this research contains the corpus with total 1000 sentences accordingly divided into three sections in order to comprehend the certain analysis from a pattern that was created. The monolingual corpus was collected approximately 1000 sentences of Indonesia Language. The testing was carried out using Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) tool and had result the highest accuracy value amounting to 49.15% which increase from some the others machine translator amounting to approximately 3%.

Komputasi Numerik pada Kasus Penentuan Penyakit Tanaman Hias

Metode numerik dapat membantu memecahkan persoalan Matematika kompleks dan rumit yang sulit untuk diselesaikan secara analitik. Seiring dengan kemajuan teknologi komputer yang berkembang pesat, komputasi numerik dapat membantu menyelesaikan persoalan seperti solusi persamaan linear dan nonlinear, kalkulus turunan dan integral, solusi persamaan diferensial atau persoalan deret dan galat. Pada kasus penentuan penyakit tanaman hias, khususnya Anggrek Hitam (Coelogyne pandurata), penerapan komputasi numerik dapat menjadi studi sebagai bahan ajar pada kelas mata kuliah Metode Numerik di Program Studi Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mulawarman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bahan ajar Metode Numerik untuk diagnosa penyakit tanaman hias Anggrek Hitam menggunakan Metode Naive Bayes. Data pada riset ini berupa bobot gejala dan penyakit yang diperoleh dari para pakar tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komputasi numerik dapat mempermudah pada pemodelan permasalahan yang kompleks. Juga dihasilkan bahan ajar Metode Numerik pada kasus diagnosa penyakit tanaman Anggrek Hitam menggunakan Metode Naive Bayes.