Analisis Usability Pada Aplikasi M-Commerce Tokopedia Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan USE (Usefulness, Satisfaction, Ease of Use) Questionnaire

Penelitian ini didasari pada kepuasan pengguna terhadap penggunaan mobile commerce sebagai alat untuk mempermudah transaksi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur pengaruh variabel usability secara parsial dan simultan terhadap kepuasan pengguna dengan menerapkan USE Questionnaire yang memuat variabel usefulness (kegunaan), ease of use (kemudahan penggunaan), ease of learning (kemudahan mempelajari) sebagai variabel bebas dan satisfaction (kepuasan) sebagai variabel terikat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif korelatif dengan pendekatan kuantitatif. Pengambilan data melibatkan 85 responden mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat yang merupakan pengguna aktif Tokopedia. Hasil analisa linear regresi berganda menunjukkan semua variabel bebas memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna dengan pengaruh sebesar 46% dan sisanya 54% merupakan variabel diluar penelitian. Pada pengujian hipotesis dibuktikan bahwa variabel usefulness, ease of use dan ease of learning memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna secara simultan dan secara parsial variabel usefulness dan ease of use berpengaruh signifikan, sedangkan variabel ease of learning tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Kata kunci: Usability, kepuasan pengguna, USE Questionnaire, mobile commerce

Hubungan Antara Lingkungan Kelas Dalam Jaringan dan Motivasi Belajar Bahasa Inggris Peserta Didik

Di masa pandemi Covid19, sekolah diharapkan untuk mengimplementasikan pembelajaran yang dilakukan secara online atau dalam jaringan lewat pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Namun, dari beberapa penelitian sebelumnya ditemukan bahwa tidak semua peserta didik dapat merasakan manfaat dari pembelajaran melalui kelas daring ini. Itu sebabnya penting untuk diketahui faktor apa saja dari lingkungan kelas daring yang berkaitan dengan motivasi belajar peserta didik, lebih khusus saat mengikuti pelajaran bahasa Inggris. Penelitian ini didasarkan pada teori Community of Inquiry tentang faktor-faktor yang berkontribusi pada motivasi belajar peserta didik dalam kelas daring. Responden penelitian ini terdiri dari 64 orang peserta didik kelas VI SD Advent Airmadidi yang tengah mengikuti pembelajaran secara daring. Dengan menggunakan perangkat analisa statistik berupa Mean, Standar Deviasi, dan Pearson Correlation diperoleh hasil bahwa kondisi lingkungan kelas daring berhubungan secara signifikan dengan motivasi belajar mata pelajaran Bahasa Inggris peserta didik, dengan nilai signifikansi p>0,05. Itu sebabnya disarankan agar para guru untuk tetap menjaga dan mempertahankan kondisi lingkungan kelas daring yang memungkinkan peserta didik dapat merasakan adanya kehadiran guru, terjadinya proses berpikir dan interaksi sosial yang maksimal guna memotivasi mereka mempelajari Bahasa Inggris.Kata kunci—lingkungan kelas daring, motivasi belajar bahasa Inggris

Penerapan dan Implementasi Algoritma CART Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan PKH Di Desa Ngadirejo

Berdasarkan data Badan Pusat Statistuk (BPS) jumlah penduduk miskin di Indonesia pada maret 2019 mencapai 25,14 juta jiwa atau sekitar 9,41% . Dalam menanggulangi keadaan tersebut pemerintah indonesia telah membuat program–program bantuan sosial salah satunya adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Proses penentuan kelayakan penerima PKH di desa Ngadirejo dilakukan dengan cara bermusyawarah. Musyawarah dilakukan antara pemerintah desa dan tokoh-tokoh masyarakat setempat. Untuk membantu pihak pemerintah desa Ngadirejo dalam mendapatkan informasi mengenai penerima PKH yang layak secara cepat dan tepat dapat memanfaatkan data mining dengan menggunakan algoritma classification dan regression tree (CART). Dengan algoritma CART ini nantinya mendapatkan pohon keputusan yang mana pohon keputusan tersebut dijadikan rule dalam klasifikasi penentuan kelayakan penerima bantuan PKH di Desa Ngadirejo. Setelah pohon keputusan didapatkan maka peneliti merancang sistemnya yang mana nantinya digunakan oleh pihak Desa Ngadirejo untuk melakukan klasifikasiKata kunci : Data Mining, Klasifikasi, CART, PKH

Analisis Penggunaan Layanan Mobile Banking Terhadap Transaksi Pembayaran Menggunakan Metode Extended TAM

Sebuah organisasi pasti memiliki tiga hal, yaitu tempat, pekerja, dan sebuah operasi ataupun sistem yang dapat membantu pekerjaan. Pada awalnya sebuah organisasi masih mengerjakan segala sesuatu secara manual sehingga dibutuhkan sebuah teknologi agar dalam proses mengumpulkan informasi, pengambilan keputusan, dan menjalankan pekerjaan dapat berjalan dengan baik. Kebutuhan pekerja dalam organisasi seperti penggajian dan transaksi pembayaran dalam kehidupan pribadi dengan adanya teknologi menjadi tidak perlu untuk mengantri panjang saat ingin membayar sesuatu atau menunggu lama untuk menerima upah gaji. Teknologi yang sangat dibutuhkan saat ini disebut mobile banking. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan mobile banking terhadap transaksi pembayaran pada pendeta dan pekerja Konferens DKI Jakarta dengan menggunakan metode Extended Technology Acceptance Model (TAM). Dalam memperoleh hasil menggunakan analisis Structural Equation Modelling (SEM) menggunakan program SPSS dan AMOS versi 22. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konstruk model TAM berhubungan secara signifikan dan pada bagian lain ada yang tidak mempunyai pengaruh sehingga pengguna mobile banking dapat diharapkan untuk lebih teliti dalam menggunakan mobile banking agar mempermudah segala aktivitas transaksi pembayaran. Kata kunci— Pembayaran, Transaksi, Mobile Banking, Technology Acceptance Model (TAM)

Analisis Gambar Sel Darah Berbasis Convolution Neural Network Untuk Mendiagnosis Penyakit Demam Berdarah

Demam berdarah masih menjadi masalah serius. Banyaknya kasus Demam Berdarah di dunia disebabkan oleh iklim yang tidak stabil dan curah hujan yang tinggi pada musim penghujan, yang berpotensi menjadi sarana perkembangbiakan nyamuk Aides Egypt. Tes darah merupakan alat diagnostik utama untuk mendeteksi beberapa penyakit seperti leukemia, demam berdarah, talasemia dan malaria. Perubahan jumlah sel darah ini dengan jelas mengidentifikasi penyebab penyakit. Penelitian ini berfokus pada sel darah merah dan sel darah putih dalam membantu dokter mendiagnosis pasien dengan virus demam berdarah, dimana Tes Hematologi dalam mendiagnosis demam berdarah memang memperhatikan persentase tingkat jumlah sel darah merah dan sel darah putih. Dalam Tes Hematologi, dilakukan penghitungan Hematokrit dan Hitung Darah Lengkap, yang merupakan metode umum untuk mendiagnosis infeksi dengue. Ukuran trombosit yang kecil membuat teknik ini tidak digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini mengusulkan algoritma Convolutional Neural Network untuk mengenali fitur set data sel darah dan mendeteksi demam berdarah berdasarkan masukan sel darah. Hasil penelitian yang dihasilkan menghasilkan metode dan sistem yang dapat mendiagnosis pasien DBD dengan memanfaatkan citra hapusan sel darah, sehingga dapat mempercepat proses diagnosis dan menghemat biaya.Kata kunci—demam berdarah, klasifikasi, Convolutional Neural Network

Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter

Letak geografis Indonesia yang berada diantara dua samudera luas serta dilalui oleh garis khatulistiwa berdampak pada potensi tingkat curah hujan yang tinggi sehingga mengakibatkan resiko bencana banjir pada hampir seluruh wilayah di Indonesia. Sistem peringatan dini adalah salah satu upaya yang dapat dibuat dalam rangka mengendalikan dan meminimalisir resiko kerugian akibat bencana. Dengan mengembangkan sebuah sistem peringatan dini yang berbasis IoT memungkinkan informasi resiko bencana disebarkan dengan cepat kepada masyarakat dengan harapan tindakan antisipatif dapat diambil dengan segera. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang mampu melakukan monitoring terhadap tinggi permukaan air sungai menggunakan sensor ultrasonik yang kemudian diproses melalui perangkat pemrosesan. Hasil pemrosesan kemudian disebarkan melalui media sosial Twitter. Hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat akurasi bacaan ketinggian air memiliki rata-rata error 0.47% yang menunjukan bahwa sistem memiliki akurasi yang baik.

Perbandingan Persepsi Berbelanja secara Online Antara Generasi X Dan Y

Saat ini perkembangan teknologi yang pesat telah merubah prilaku para pelanggan khususnya dalam cara berbelanja dimana pembelian barang ataupun jasa dapat dilakukan dengan mudah melalui internet. Walaupun terdapat kemudahan yang ditawarkan oleh teknologi tersebut, masih terdapat sebagian segmen pelanggan yang masih enggan ataupun takut untuk menggunakannya. Penelitian ini dibuat untuk mengetahui persepsi pelanggan dua kelompok generasi yakni generasi X dan generasi Y terkait kenyamanan dalam berbelanja secara online. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan uji beda yakni independent sample t test yang bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok generasi X dan generasi Y jika ditinjau dari sisi kenyamanan berbelanja secara online. Terdapat 366 responden dalam penelitian ini. Hasil penelitian ini mendapati bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara generasi X dan generasi Y ditinjau dari persepsi kenyamanan berbelanja secara online, kecuali untuk kategori terkait perhatian dari toko online dimana didapati generasi Y memiliki persepsi yang lebih baik dibandingkan dengan generasi X. Kata kunci— Berbelanja secara online, Generasi X, Generasi Y

Analisis Kebutuhan Keamanan Informasi Menggunakan Metode SQUARE Pada Aplikasi HRIS Studi Kasus : PT. XYZ

Keamanan dalam suatu sistem tentunya sangat dibutuhkan untuk menjaga integritas data penting yang tersimpan dalam sistem tersebut. Oleh sebab itu untuk menjaga integritas data ini bermula setelah sistem tersebut terkoneksi dengan jaringan internet. Integritas data tersebut digunakan oleh dua perspektif yaitu penyelenggara dan pengguna. Salah satu sistem yang digunakan oleh perspektif tersebut yaitu Human Resources Information System (HRIS) atau sistem penginputan data karyawan pada perusahaan PT. XYZ . Ada beberapa metode yang dapat menganalisa keamanan informasi sistem ini, tetapi di dalam penelitian ini hanya menggunakan metode SQUARE yang akan di gunakan untuk mencari celah kemanan system. Dengan adanya masalah tersebut dengan menggunakan metode SQUARE dapat mengetahui celah keamanan sistem dan melihat seberapa aman sistem terhadap serangan yang kemungkinan terjadi dan memberikan rekomendasi yang dapat mengatasi kelemahan sistem dengan melakukan pengujian dan melakukan beberapa observasi terhadap system. Hasil analisis yang telah di lakukan dengan metode SQUARE, sangat membantu dalam menganalisa dan mengetahui celah atau kelemahan sistem yang dapat merusak sistem sekaligus memberikan rekomendasi terhadap kebutuhan keamanan sistem yang bertujuan untuk menjaga availibilitas dan kerahasiaan serta integritas sistem.Kata kunci — Keamanan, SQUARE, HRIS

Analisa Perkembangan Musik Pada Spotify Menggunakan Structured Query Language (SQL)

Musik mengalami perubahan dan berevolusi hingga mencapai abad ke 21. Tidak seperti jaman purbakala, generasi digital saat ini dapat menggunakan teknologi dalam menikmati musik. Spotify menjadi salah satu aplikasi yang banyak digunakan sebagai platform dalam music streaming. Perubahan musik yang signifikan setiap tahunnya mempengaruhi pembentukan pola pikir masyarakat terhadap preferensi pilihan musik. Oleh karena itu perlu dilakukan pemantauan terhadap trend perkembangan musik serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhinya untuk melihat perubahan apa saja yang terjadi serta menjadi tolak ukur untuk membantu industri musik dalam menghasilkan musik yang layak didengarkan serta membawa pengaruh positif. Penelitian ini akan memberikan hasil analisa dari perkembangan trend perkembangan musik khususnya pada aplikasi Spotify menggunakan Structured Query Language. Dari hasil analisa didapatkan visualisasi dari trend genre musik dan fitur audio dalam jangkauan tahun 2010 hingga 2020 yang diolah menggunakan Power BI. Diharapkan hasil tersebut dapat membantu indusri musik dalam menghasilkan musik yang digemari serta memberikan pengetahuan yang baik terhadap penggemar musik.Kata kunci—Musik, Spotify, SQL, Power BI

Information Retrieval System in the Bible

Information retrieval is used to search for relevant documents so that they can be obtained quickly and precisely. There are many Christians who want to study the gospel. However, often experience problems in finding the Gospel verse and topics dealing with the need to search by the user. Therefore, have to search individually, each verse in the four Gospels to find the topic or verse that the user wants to find out. In this study, the authors used the Bible verses in the Gospels as documents, so that these verses could be searched for the level of relevance or similarity to the entered keywords. Furthermore, to determine the level of relevance between documents and keywords is calculated using the Vector Space Model. Based on the application that has been successfully built, the application can be show 10 documents related to the keywords that are searched and sorted from the most relevant, with the highest similarity value, namely 78.65%.Keywords - Information Retrieval, Vector Space Model, Bible.