Analisa Sentimen Pada Twitter Terhadap Kenaikan Tarif Dasar Listrik Dengan Metode Naïve Bayes

Seiring dengan berkembangnya teknologi internet, makin menjamur pula penggunaan sosial media di masyarakat. Sosial media yang masih banyak digemari yaitu twitter. Twitter memberikan layanan kepada penggunanya untuk mengirim dan membaca tweets yang telah dibagikan, sehingga masyarakat lebih memilih menuangkan opininya melalui media sosial daripada menyampaikannya secara langsung. Opini masyarakat yang tertuang dalam media sosial twitter berupa sebuah persepsi, baik itu positif maupun negatif. Melimpahnya opini masyarakat dapat dimanfaatkan sebagai bahan penelitian untuk mencari sebuah informasi. Pemanfaatan informasi tersebut membutuhkan teknik analisis yang tepat sehingga informasi yang dihasilkan mampu membantu banyak pihak dalam mengambil sebuah keputusan. Untuk mengatasi permasalahan di atas digunakan teknik data mining yang tepat yaitu sentimen analisis. Oleh sebab itu, pada penelitian ini mencoba melakukan analisa sentimen untuk melihat persepsi masyarakat terhadap isu kenaikan tarif dasar listrik pada media sosial twitter menggunakan metode baïve bayes dengan mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif dan netral. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa sentimen negatif paling banyak terbentuk dalam menanggapi isu kenaikan tarif dasar listrik. Kata Kunci: Sentimen Analisis, Twitter, Klasifikasi, Naive Bayes

Penerapan Fitur Warna dan Tekstur untuk Identifikasi Kerusakan Mutu Biji Kopi Arabika (Coffea Arabica) di Kabupaten Bondowoso

Tanaman perkebunan yang juga menjadi sumber devisa negara Indonesia adalah kopi. Hanya dua jenis kopi yang bernilai ekonomis untuk dibudidayakan yaitu kopi arabika dan kopi robusta. Bondowoso merupakan kabupaten di Jawa Timur yang mengembangkan kopi arabika. Permasalahannya adalah petani masih menggunakan pengamatan langsung (manual) pada masing-masing biji kopi untuk menentukan kualitas biji kopi sehingga penelitian ini diharapkan mampu membantu petani dalam sortasi kerusakan mutu biji kopi berdasarkan warna dan teksturnya. Fitur yang digunakan yaitu fitur warna dan fitur tekstur GLCM pada sudut 0̊ dan 45̊. Jumlah data keseluruhan adalah 198. Metode Backpropagasi mampu mengklasifikasi kerusakan mutu pada biji kopi arabika dengan tingkat akurasi training sebesar 100% dan tingkat akurasi testing sebesar 97.5% pada variasi learning rate yaitu 0.5.

Implementasi Sistem Layanan Pengaduan Masyarakat Kecamatan Medan Amplas Berbasis Website

Semakin majunya penggunaan teknologi informasi, sudah semestinya setiap instansi pemerintah berusaha dalam meningkatkan kualitas pelayanannya. Salah satunya dalam pelayanan pengaduan masyarakat adalah bentuk partisipasi pemerintah untuk membangun dan mengawasi kinerja instansi pemerintah dalam melayani masyarakat. Pada penelitian ini mengambil studi kasus di Kecamatan Medan Amplas, Kota Medan dimana masyarakat masih sulit menyampaikan keluhan yang ada di lingkungan mereka terhadap pemerintah setempat. Sehingga orang yang tidak mengerti menyebarkan keluhannya di tempat yang salah. Oleh sebab itu, perlu adanya sistem layanan pengaduan masyarakat berbasis website sebagai ruang aspirasi yang dapat diakses dengan mudah. Perancangan website menggunakan metode Waterfall, dibangun dengan bahasa skrip Sublime Text 3, PHP serta Xampp 7.4.6 sebagai database-nya, dan pengujian sistem menggunakan blackbox testing sehingga membuat sistem informasi berbasis website sebagai sarana untuk memenuhi aspirasi publik yang relevan dan tersedia di Internet.

Analisis Algoritma Round Robin pada Penjadwalan CPU

ABSTRAK. Penjadwalan adalah konsep penting dalam sistem operasi multiprosesor dan multitasking pada sistem operasi waktu-nyata dengan mengalihkan proses pada CPU. Algoritma Round Robin adalah algoritma yang terkenal pada penjadwalan CPU. Algoritma Round Robin memberikan waktu quantum antara pengalihan proses. Memilih waktu quantum dalam Algoritma Round Robin sangatlah penting, waktu quantum besar akan mengakibatkan context switching lebih sedikit, sementara waktu quantum lebih kecil akan mengakibatkan context switching yang lebih sering. Algoritma Round Robin yang efisien adalah jumlah context switching lebih rendah. Untuk waktu tunggu, ide dasarnya adalah untuk mendapatkan waktu tunggu rata-rata yang lebih kecil, sehingga sistem lebih efisien. Turn around time juga harus minimum, yang berarti juga lebih efisien. Dua studi kasus didiskusikan untuk memahami algoritma ini dengan lebih mendalam. Kata kunci: Algoritma Round Robin, waktu quantum, context switching, rata-rata waktu tunggu, rata-rata turn around time

Deteksi Dini Masalah dalam Proses Belajar Mengajar Secara Daring Menggunakan Sistem AT-OLP

The pandemic period covid-19 pandemic period forced many sectors in various fields to do work from home, as well as in education. Various schools ranging from elementary to tertiary level, are asked to carry out the teaching and learning process from home online or what is commonly referred to as online learning. The use of e-learning does help in the implementation of online learning, thus making students learn independently and motivation increases but there are difficulties that occur in controlling the implementation of online learning so that students are not supervised effectively. The research method used in this study is the FAST method because the framework is flexible enough for various types of projects and strategies. To control, the AT-OTP system is used is a system used to monitor the teaching and learning process activities online, using the concept of openness to all activities carried out. So that with the open mutual, the problems faced can be immediately known and sought solutions to these problems. Keywords: Online learning, e-learning, AT-OTP system

Perancangan Knowledge Management System Dosen untuk Menunjang Kurikulum Pembelajaran pada Mahasiswa di Institute Asia Malang

Maintaining the quality of education in higher education is the task of leaders, managers and lecturers who need to be equipped with adequate fields of expertise and knowledge as well as an understanding of quality in essence. One very important role is to maintain the quality of the human resources in it, namely the lecturer whose function is to transfer their scientific fields to students. The profession of lecturers as researchers and teachers who accompany students in transferring knowledge, it is very necessary to continue to hone and develop their knowledge fields by implementing knowledge sharing between fellow lecturers, so that it will provide added value, and will make them as lifelong learners (life-long learning) ). Meanwhile, the application of existing knowledge sharing between lecturers is only non-formal, the discussion is not yet structured, even though it has implemented the formation of a lecturer team for subject grouping, in reality it has not been carried out well. Based on these objectives, the formation of the course grouping team can be assembled properly so as to create an appropriate Knowladge Management System for every lecturer who teaches the course. Lecturers can transfer their fields of expertise and research together, so that it will produce a competent learning curriculum to equip students to take majors in the fifth semester. In this study, a Knowledge Management System with the SECI Model and FGD approaches will be built which will be applied to learning

Pengembangan Four-Tier Diagnostic Test Berbasis Website untuk Mengidentifikasi Miskonsepsi pada Materi Suhu dan Kalor

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan four-tier diagnostic test berbasis web untuk mengidentifikasi miskonsepsi siswa SMP pada materi suhu dan kalor. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research dan Development) dengan menggunakan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Namun dalam penelitian hanya dibatasi sampai tahap Development karena tujuan penelitian sudah tercapai. Instrumen pengumpulan data berupa angket validasi ahli media. Data penelitian meliputi data kuantitatif berupa evaluasi validator serta data kualitatif berupa komentar dan saran yang diberikan oleh validator. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk layak digunakan berdasarkan validasi ahli dengan kategori sangat layak. Produk yang dihasilkan memiliki dua bagian utama, yaitu four-tier diagnostic test dan data hasil analisis four-tier diagnostic test

Perancangan Smart Village Platform Aplikasi Edukatif untuk Pengentasan Stunting serta Monitoring Kesehatan Ibu Hamil

Era globalisasi erat kaitannya dengan perkembangan teknologi yang menyeluruh di berbagai bidang. Digitalisasi di semua sektor memang tidak bisa dipungkiri lagi, saat ini digitalisasi tidak hanya berkembang di kota saja namun beberapa desa di Indonesia mulai mengembangkan serta membangun desa digital atau dikenal dengan smart village. Namun, hal ini belum berkembang secara optimal. Oleh karena itu, sangat dibutuhkan pengembangan smart village khususnya di bidang kesehatan. Dalam penelitian ini dirancang sebuah platform yang dapat digunakan untuk mengedukasi dengan bantuan platform aplikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan survey dengan pihak terkait serta memberikan edukasi program desa untuk monitoring ibu hamil dan balita stunting selain itu penulis juga mengadakan diskusi untuk membantu masyarakat. Harapan dari platform edukasi terkait dengan pengentasan stunting adalah untuk mendukung program nasional untuk penurunan angka stunting di Indonesia. Kata Kunci: stunting; platform edukasi; smart village