Analisa Sentimen Pada Twitter Terhadap Kenaikan Tarif Dasar Listrik Dengan Metode Naïve Bayes
Seiring dengan berkembangnya teknologi internet, makin menjamur pula penggunaan sosial media di masyarakat. Sosial media yang masih banyak digemari yaitu twitter. Twitter memberikan layanan kepada penggunanya untuk mengirim dan membaca tweets yang telah dibagikan, sehingga masyarakat lebih memilih menuangkan opininya melalui media sosial daripada menyampaikannya secara langsung. Opini masyarakat yang tertuang dalam media sosial twitter berupa sebuah persepsi, baik itu positif maupun negatif. Melimpahnya opini masyarakat dapat dimanfaatkan sebagai bahan penelitian untuk mencari sebuah informasi. Pemanfaatan informasi tersebut membutuhkan teknik analisis yang tepat sehingga informasi yang dihasilkan mampu membantu banyak pihak dalam mengambil sebuah keputusan. Untuk mengatasi permasalahan di atas digunakan teknik data mining yang tepat yaitu sentimen analisis. Oleh sebab itu, pada penelitian ini mencoba melakukan analisa sentimen untuk melihat persepsi masyarakat terhadap isu kenaikan tarif dasar listrik pada media sosial twitter menggunakan metode baïve bayes dengan mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif dan netral. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa sentimen negatif paling banyak terbentuk dalam menanggapi isu kenaikan tarif dasar listrik. Kata Kunci: Sentimen Analisis, Twitter, Klasifikasi, Naive Bayes