Konversi Suara Ucapan Bahasa Indonesia Ke Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (Sibi)

Dengan semakin berkembangnya teknologi speech recognition, berbagai software yang bertujuan untuk memudahkan orang tunarungu dalam berkomunikasi dengan yang lainnya telah dikembangkan. Sistem tersebut menterjemahkan suara ucapan menjadi bahasa isyarat atau sebaliknya bahasa isyarat diterjemahkan ke suara ucapan. Sistem tersebut sudah dikembangkan dalam berbagai bahasa seperti bahasa Inggris, Arab, Spanyol, Meksiko, Indonesia dan lain-lain. Khusus untuk bahasa Indonesia mulai juga sudah yang mencoba melakukan penelitian untuk membuat system seperti tersebut. Namun system yang dibuat masih terbatas pada Automatic Speech Recognition (ASR) yang digunakan dimana mempunyai kosa-kata yang terbatas. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penterjemah suara ucapan bahasa Indonesia ke Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) dengan data korpus yang lebih besar dan meggunkanan continue speech recognition untuk meningkatkan akurasi system.Dari hasil pengujian system menunjukan diperoleh hasil akurasi sebesar rata-rata 90,50 % dan Word Error Rate (WER) 9,50%. Hasil akurasi lebih tinggi dibandingkan penelitian kedua 48,75% dan penelitan pertama 66,67%. Disamping itu system juga dapat mengenali kata yang diucapkan secara kontinyu atau pengucapan kalimat. Kemudian hasil pengujian kinerja system mencapai 0,83 detik untuk Speech to Text dan 8,25 detik untuk speech to sign.

System Security for Motorcycle with Arduino

Nowadays, vehicles are the main requirement for carrying out activities of daily life. One of the most widely used by Indonesians is motorbikes. The motorcycle safety system provided by motorcycle manufacturers has not been effective and still has many shortcomings. Besides, the rampant motorcycle thief and robbery cases have made vehicle owners have to pay attention to their motorbikes' safety. An integrated motorcycle safety system is much needed. The design of a motorcycle vehicle system that is integrated with the Arduino via Bluetooth media provides quite maximum test results. Based on the results of testing, the accuracy of the tool gives 99% results. This safety system can turn off and turn on the motorcycle stock contact automatically. When the motorbike is on, Bluetooth on the motorbike and Bluetooth on the helmet are separated beyond a distance of 10 meters, the stock contact on the motorcycle vehicle will turn off so that the motorbike cannot be turned on at the same time the alarm will flash. The motor can be turned on after Bluetooth on the helmet, and the motorbike is connected or reconnected. With this, the safety standards on motorbikes are getting better. Motorcycle users will feel safe after leaving their vehicle.