Incorporating Unsupervised and Semi-supervised Learning in Min-Max Neuron Network for Clustering Data

Author(s):  
Le Anh Tu ◽  
Vu Duc Thai ◽  
Vu Dinh Minh
2020 ◽  
Vol 3 (3) ◽  
pp. 187-201
Author(s):  
Sufajar Butsianto ◽  
Nindi Tya Mayangwulan

Penggunaan mobil di Indonesia setiap tahunnya selalu meningkat dan membuat perusahaan otomotif berlomba-lomba dalam peningkatan penjualannya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengelompokan data penjualan kedalam sebuah cluster dengan metode Data Mining Algoritma K-Means Clustering. Data Penjualan nantinya akan dikelompokan berdasarkan kemiripan data tersebut sehingga data dengan karakteristik yang sama akan berada dalam satu cluster. Atribut yang digunakan adalah brand dan penjualan. Cluster yang terbentuk setelah dilakukan proses K-Means Clustering terbagi menjadi tiga cluster yaitu Cluster 0 jumlah anggota 235 dengan presentase 26% dikategorikan Laris, Cluster 1 jumlah anggota 604 dengan presentase 67% dikategorikan Kurang Laris, dan Cluster 2 jumlah angota 61 dengan presentase 7% dikategorikan Paling Laris, dari proses clustering diatas dapat diperoleh validasi DBI (Davies Bouldin Index) dengan nilai 0,341


2006 ◽  
Vol 65 (5) ◽  
pp. 427-439
Author(s):  
O. N. Katkov ◽  
V. A. Pimenov ◽  
A. P. Ryzhkov

2018 ◽  
Vol 2018 (15) ◽  
pp. 132-1-1323
Author(s):  
Shijie Zhang ◽  
Zhengtian Song ◽  
G. M. Dilshan P. Godaliyadda ◽  
Dong Hye Ye ◽  
Atanu Sengupta ◽  
...  

Author(s):  
Linna Fan ◽  
Shize Zhang ◽  
Yichao Wu ◽  
Zhiliang Wang ◽  
Chenxin Duan ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document