Matrix-Free Iterative Processes for Implementation of Implicit Runge–Kutta Methods

Author(s):  
Boris Faleichik ◽  
Ivan Bondar
Author(s):  
O. M. Korchazhkina

The article presents a methodological approach to studying iterative processes in the school course of geometry, by the example of constructing a Koch snowflake fractal curve and calculating a few characteristics of it. The interactive creative environment 1C:MathKit is chosen to visualize the method discussed. By performing repetitive constructions and algebraic calculations using ICT tools, students acquire a steady skill of work with geometric objects of various levels of complexity, comprehend the possibilities of mathematical interpretation of iterative processes in practice, and learn how to understand the dialectical unity between finite and infinite parameters of flat geometric figures. When students are getting familiar with such contradictory concepts and categories, that replenishes their experience of worldview comprehension of the subject areas they study through the concept of “big ideas”. The latter allows them to take a fresh look at the processes in the world around. The article is a matter of interest to schoolteachers of computer science and mathematics, as well as university scholars who teach the course “Concepts of modern natural sciences”.


1997 ◽  
Author(s):  
Jack Yoh ◽  
Xiaolin Zhong ◽  
Jack Yoh ◽  
Xiaolin Zhong
Keyword(s):  

2015 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
Author(s):  
W. Vásquez ◽  
J. Játiva
Keyword(s):  

En este trabajo se presenta la modelación de los componentes aerodinámicos, mecánicos, eléctricos y de control del aerogenerador con generador de inducción doblemente alimentado (DFIG). La modelación es empleada para crear un programa en el software Matlab. Se utiliza el método de Runge Kutta de cuarto orden para solucionar las ecuaciones diferenciales existentes en la modelación. La estrategia de control del convertidor PWM bidireccional se base en la técnica de control vectorial que emplea marcos de referencia giratorios, la cual permite el control de las potencias activa y reactiva producidas por el DFIG. Se describe el proceso de inicialización del sistema aerogenerador con DFIG, para obtener las condiciones de estado estable antes de iniciar la simulación. Se analiza el comportamiento del aerogenerador con DFIG ante cambios de la velocidad del viento y fallas de corto circuito. Los resultados finales muestran que la potencia activa del DFIG varía de acuerdo al comportamiento de la velocidad del viento, mientras que la potencia reactiva permanece casi invariante. Los resultados obtenidos son comparados con los resultados del modelo del aerogenerador con DFIG existente en Simulink de Matlab.


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