A Social Sustainability Assessment Model for Manufacturing Systems Based on Ergonomics and Fuzzy Inference System

Author(s):  
Yang Cao ◽  
Shilong Wang ◽  
Lili Yi ◽  
Jie Zhou
2013 ◽  
Vol 845 ◽  
pp. 814-818 ◽  
Author(s):  
Pouyan Rezvan ◽  
Amir Hossein Azadnia ◽  
Mohd Yusof Noordin ◽  
Seyed Navid Seyedi

Sustainability assessment of concrete manufacturing processes has recently received great attention among scholars and practitioners. While most of the studies on sustainability assessment of concrete manufacturing processes focus on economic and environmental issues, those which consider all three dimensions of sustainability (social, economic, and environmental) simultaneously are rather limited. In this study, a hybrid approach of fuzzy inference system and analytical hierarchy process (AHP) is proposed in order to evaluate the sustainability level of concrete manufacturing processes based on Life Cycle Assessment (LCA) principals. AHP is applied to weight the selected sustainability elements and sub elements. Afterward, fuzzy inference system is used to evaluate the sustainability level of concrete manufacturing processes. The practicality and applicability of the proposed approach are examined by conducting sustainability assessments of four different concrete manufacturing processes: (1) 100% of Portland cement (2) 35 % slag cement and 65% Portland cement (3) 50% slag cement and 50% Portland cement (4) 20% fly ash and 80% Portland cement. The results disclose the more sustainable concrete manufacturing process which is 50 % of Slag cement and 50% Portland cement.


2017 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 36-48
Author(s):  
Erwan Ahmad Ardiansyah ◽  
Rina Mardiati ◽  
Afaf Fadhil

Prakiraan atau peramalan beban listrik dibutuhkan dalam menentukan jumlah listrik yang dihasilkan. Ini menentukan  agar tidak terjadi beban berlebih yang menyebabkan pemborosan atau kekurangan beban listrik yang mengakibatkan krisis listrik di konsumen. Oleh karena itu di butuhkan prakiraan atau peramalan yang tepat untuk menghasilkan energi listrik. Teknologi softcomputing dapat digunakan  sebagai metode alternatif untuk prediksi beban litrik jangka pendek salah satunya dengan metode  Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada penelitian tugas akhir ini. Data yang di dapat untuk mendukung penelitian ini adalah data dari APD PLN JAWA BARAT yang berisikan laporan data beban puncak bulanan penyulang area gardu induk majalaya dari januari 2011 sampai desember 2014 sebagai data acuan dan data aktual januari-desember 2015. Data kemudian dilatih menggunakan metode ANFIS pada software MATLAB versi b2010. Dari data hasil pelatihan data ANFIS kemudian dilakukan perbandingan dengan data aktual dan data metode regresi meliputi perbandingan anfis-aktual, regresi-aktual dan perbandingan anfis-regresi-aktual. Dari perbandingan disimpulkan bahwa data metode anfis lebih mendekati data aktual dengan rata-rata 1,4%, menunjukan prediksi ANFIS dapat menjadi referensi untuk peramalan beban listrik dimasa depan.


Author(s):  
V. V. Fesokha ◽  
I. Y. Subach ◽  
V. O. Kubrak ◽  
A. V. Mykytiuk ◽  
S. O. Korotaiev

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document