E-Learning: Developing a Simple Web-Based Intelligent Tutoring System Using Cognitive Diagnostic Assessment and Adaptive Testing Technology

2010 ◽  
pp. 23-34 ◽  
Author(s):  
Kenneth Wong ◽  
Kat Leung ◽  
Reggie Kwan ◽  
Philip Tsang
Keyword(s):  
Intelligent Tutoring ◽  
Intelligent Tutoring System ◽  
Adaptive Testing ◽  
Diagnostic Assessment ◽  
Tutoring System ◽  
Web Based ◽  
Cognitive Diagnostic Assessment ◽  
Testing Technology ◽  
E Learning

scholarly journals Intelligent Tutoring System

2020 ◽  
pp. 121-144
Author(s):  
Abhishek Singh Rathore ◽  
Siddhartha Kumar Arjaria
Keyword(s):  
Intelligent Tutoring ◽  
Intelligent Tutoring System ◽  
The Internet ◽  
Tutoring System ◽  
Time Data ◽  
Self Regulated Learning ◽  
Formal And Informal Learning ◽  
Real Time Data ◽  
E Learning ◽  
Teaching Learning

With digitization, a rapid growth is seen in educational technology. Different formal and informal learning contents are available on the internet. Intelligent tutoring system provides personalized e-learning to the learners. Different attributes like historical data, real-time data, behavioral, and cognitive are usually used for personalization. Based on the personalization, the intelligent tutoring system aims to provide easy and effective understanding. Recent research highlights the effect of learner's behavior and emotions on effective teaching-learning process. This chapter provides a brief description of the intelligent tutoring system, current developments, instructional techniques, proposed solution, and future recommendations. The emphasis of the study is to provide insights on self-regulated learning.

scholarly journals Perancangan Intelligent Tutoring System Menggunakan Chatbot pada Mata Pelatihan Barang Dalam Keadaan Terbungkus

2020 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 10-20
Author(s):  
Wicaksono Febriantoro ◽  
Achmad Nurhadi
Keyword(s):  
Distance Learning ◽  
Design Science ◽  
Intelligent Tutoring ◽  
Intelligent Tutoring System ◽  
Science Research ◽  
Design Science Research ◽  
Tutoring System ◽  
Framework Design ◽  
E Learning

ASN mempunyai kewajiban pengembangan kompetensi selama minimal 20 JP/tahun. Akan tetapi tidak semua ASN dapat mengikuti pelatihan sebagai bentuk pengembangan kompetensi dikarenakan terbatasnya kuota/jumlah pelatihan tatap muka (klasikal) yang tersedia. Regulasi terbaru memberikan alternatif pembelajaran non klasikal yang tidak harus bertatap muka antara lain e-learning, distance learning dan belajar mandiri. Belajar mandiri dapat digunakan siswa untuk meningkatkan kompetensinya menggunakan berbagai sumber belajar yang tersedia baik konvensional dan berbasis pada teknologi informasi. Dalam paper ini akan dibahas salah satu tools pendukung belajar mandiri berupa perancangan intelligent tutoring system menggunakan chatbot pada mata pelatihan barang dalam keadaan terbungkus (BDKT). Perancangan menggunakan framework Design Science Research, mulai dari penetapan tujuan, perancangan desain alur percakapan chatbot, pengembangan aplikasi menggunakan chatfuel, demonstrasi melalui simulasi via Facebook Messenger dan Evaluasi Blackbox. Prototype yang dihasilkan telah dapat mengikuti alur percakapan yang dirancang dan dapat digunakan sebagai pendukung belajar mandiri kapan saja dan dimana saja (domain pelajari materi dan evaluasi) asalkan terkoneksi dengan internet.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document