Psychometric properties of the psychopathic personality inventory: Application to high-functioning business population

Author(s):  
Simon Croom ◽  
Marko Svetina
2007 ◽  
Vol 34 (3) ◽  
pp. 399-410 ◽  
Author(s):  
Jeffrey C. Sandler

This study is designed to test the equivalency of the paper format of the Psychopathic Personality Inventory-Revised (PPIR) with a computerized (online) version. It is hypothesized that the psychometric properties of the PPI-R would continue to hold when the administration format was changed from paper to computer. A total of 124 respondents participate in the study. Participant scores on all 15 of the PPI-R scales are found to be similar, as are all internal scale consistencies. Test-retest reliabilities for scores on the PPI-R Overall Total, Factors, and Content scales range from r = .76 (Coldheartedness) to r = .93 (PPI-R Total). The computerized format also allows for both more efficient scoring (i.e., no hand coding) and more complete responding (i.e., less missing data).


2015 ◽  
Vol 44 (1) ◽  
pp. 45-53 ◽  
Author(s):  
Hedwig Eisenbarth ◽  
Georg W. Alpers

Das Psychopathic Personality Inventory Revised (PPI-R) wurde bisher anhand der Daten gesunder, nicht straffälliger Probanden validiert. Die vorliegende Untersuchung überprüft die Validität des PPI-R für Straftäterstichproben. Die PPI-R Werte von 152 männlichen Patienten des Maßregelvollzugs, 65 Strafgefangenen und 214 männlichen Studenten wurden verglichen. Es wurden Reliabilitätskoeffizienten sowie Korrelationen mit der PCL-R berechnet. Es ergaben sich gute Reliabilitätskoeffizienten in der forensischen und der Strafgefangenen-Stichprobe. Die forensischen Patienten unterschieden sich signifikant von der gesunden Gruppe im Gesamtwert des PPI-R. Der PPI-R Gesamtwert und die PCL-R sowie deren Faktoren korrelierten signifikant. Obwohl die Gütekriterien des PPI-R auch in Straftätergruppen repliziert werden konnten, legen die Ergebnisse die Verwendung spezifischer Referenzwerte nahe. Einschränkungen des Einsatzes im Rahmen von prognostischen Aussagen sind zu beachten.


2013 ◽  
Vol 41 (2) ◽  
pp. 125-134 ◽  
Author(s):  
Jennifer Cox ◽  
John F. Edens ◽  
Melissa S. Magyar ◽  
Scott O. Lilienfeld ◽  
Kevin S. Douglas ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document