Trophic state footprint index model and its application to Dianchi Lake, China

ABSTRAKWaduk Gajah Mungkur (WGM) adalah bendungan buatan yang memiliki luas genangan maksimum 8800 ha, terletak di Desa Pokoh Kidul, Kecamatan Wonogiri, Kabupaten Wonogiri. Kondisi perairan WGM dipengaruhi oleh faktor klimatologis, fisik, dan aktivitas manusia yang dapat menyumbang nutrisi sehingga mempengaruhi status trofiknya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji kemampuan citra Landsat 8 OLI untuk memperoleh parameter-parameter yang digunakan untuk menilai status trofik, menentukan dan memetakan status trofik yang diperoleh dari citra Landsat 8 OLI, dan mengevaluasi hasil pemetaan dan manfaat citra penginderaan jauh untuk identifikasi status trofik WGM. Identifikasi status trofik dilakukan berdasarkan metode Trophic State Index (TSI) Carlson (1997) menggunakan tiga parameter yaitu kejernihan air, total fosfor, dan klorofil-a. Model yang diperoleh berdasar pada rumus empiris dari hasil uji regresi antara pengukuran di lapangan dan nilai piksel di citra Landsat 8 OLI. Model dipilih berdasarkan nilai koefisien determinasi (R2) tertinggi. Hasil penelitian merepresentasikan bahwa nilai R2 kejernihan air sebesar 0,813, total fosfor sebesar 0,268, dan klorofil-a sebesar 0,584. Apabila nilai R2 mendekati 1, maka semakin baik model regresi dapat menjelaskan suatu parameter status trofik. Berdasarkan hasil kalkulasi diperoleh distribusi yang terdiri dari kelas eutrofik ringan, eutrofik sedang, dan eutrofik berat yaitu pada rentang nilai indeks 50,051 – 80,180. Distribusi terbesar adalah eutrofik sedang. Hal tersebut menunjukkan tingkat kesuburan perairan yang tinggi dan dapat membahayakan makhluk hidup lain.Kata kunci: Waduk Gajah Mungkur, citra Landsat 8 OLI, regresi, TSI, status trofikABSTRACTGajah Mungkur Reservoir is an artificial dam that has a maximum inundated areas of 8800 ha, located in Pokoh Kidul Village, Wonogiri Regency. The reservoir’s water conditions are affected by climatological and physical factors, as well as human activities that can contribute to nutrients that affect its trophic state. This study aimed to assess the Landsat 8 OLI capabilities to obtain parameters that are used to determine its trophic state, identifying and mapping the trophic state based on parameters derived from Landsat 8 OLI, and evaluating the results of the mapping and the benefits of remote sensing imagery for identification of its trophic state. Identification of trophic state is based on Trophic State Index (TSI) Carlson (1997), which uses three parameters there are water clarity, total phosphorus, and chlorophyll-a. The model is based on an empirical formula of regression between measurements in the field and the pixel values in Landsat 8 OLI. Model is selected on the highest value towards coefficient of determination (R2). The results represented that R2 of water clarity is 0.813, total phosphorus is 0.268, and chlorophyll-a is 0.584. If R2 close to 1, regression model will describe the parameters of the trophic state better. Based on the calculation the distribution consists of mild eutrophic, moderate eutrophic, and heavy eutrophic that has index values from 50.051 to 80.18. The most distribution is moderate eutrophication, and it showed the high level of trophic state and may harm other living beings.Keywords: Gajah Mungkur Reservoir, Landsat 8 OLI satellite imagery, regression, TSI, trophic state

Download Full-text

The Development of Habitat Suitability Index Model of Class I Endangered Wildlife, Sedirea japonica - A Case Study of Korea National Park of Dadohaehaesang -

The Journal of Korean Island ◽

10.26840/jki.32.1.153 ◽

2020 ◽

Vol 32 (1) ◽

pp. 153-172

Author(s):

Yun-Jin Shim ◽

Yong-Su Park ◽

Rae-Ha Jang ◽

Young-Jun Yoon ◽

Sun- Ryoung Kim ◽

...

Keyword(s):

Habitat Suitability ◽

National Park ◽

Class I ◽

Habitat Suitability Index ◽

Index Model ◽

Suitability Index

Download Full-text

ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM IDX BUMN20 DI BURSA EFEK INDONESIA JANUARI 2018-JANUARI 2019

JEM17: Jurnal Ekonomi Manajemen ◽

10.30996/jem17.v4i2.3023 ◽

2019 ◽

Vol 4 (2) ◽

Author(s):

Mochamad Andik Firmansyah

Keyword(s):

Stock Exchange ◽

Optimal Portfolio ◽

Rate Of Return ◽

Portfolio Risk ◽

Expected Return ◽

Purposive Sampling ◽

Single Index ◽

Index Model ◽

Market Return ◽

Single Index Model

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan level of expected return dan the best risk of optimal portfolio formation dengan menggunakan Single Index Model pada saham IDX BUMN 20 yang tercatat di Indonesia Stock Exchange dari bulan Januari 2018 sampai January 2019. Saham IDX BUMN 20 yang tercatat di Indonesia Stock Exchange dengan populasi sebanyak 20 perusahaan. Dengan menggunakan populasi sebesar 20 perusahaan maka peneliti menggunakan purposive sampling, dan ternyata hanya 18 perusahaan saja yang ditemukan memenuhi kriteria penelitian ini. Penelitian ini juga menggunakan metode Kuantitatif Deskriptif. Analisa data pada penelitian ini untuk menentukan saham-saham mana saja yang termasuk the optimal portfolio, dan juga the level of proportion of 1 funds yang termasuk juga dalam kategori the optimal portfolio dan the level of expected return serta the best risk of the optimal portfolio yang terbentuk dengan menggunakan Single Index Model. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat 5 perusahaan dengan kategori the optimal portfolio dari 18 sampel perusahaan pada saham IDX BUMN 20 dengan tingkat tertinggi dari level of proportion of 1 funds ditemukan pada PTBA share sat 1.89333 or 189,333%, di lain pihak dengan tingkat terendah adalah pada TLKM shares at -2.13488 or -213.488% yang berarti bahwa saham TLKM adalah negatif dan harus dijual dalam jangka waktu pendek sebesar 213,488% dari dana yang dimiliki oleh para inventor dan menghasilkan rate of return yang diharapkan dari formasi optimal portfolio sebesar 0.17583 or 17.583% lebih tinggi dari yang diharapkan oleh market return sebesar 0.00264 or 0.264% dan memiliki tingkat portfolio risk borne sebesar 0.10384 or 10,384%, lebih kecil dari the risk of market sebesar 0.03367 or 3,367% dan beta market sebesar 1.Kata Kunci : Portfolio, Optimal Portfolio, Single Index Model.

Download Full-text

ANALISIS DIVERSIFIKASI INTERNASIONAL : PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL INDEKS SAHAM DUNIA (Studi Kasus Pada Indeks Saham Aktif Dunia Versi The Wall Street Journal)

JMM17: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Manajemen ◽

10.30996/jmm.v6i02.2995 ◽

2019 ◽

Vol 6 (02) ◽

Author(s):

Rony Mahendra ◽

Erwin Dyah Astawinetu

Keyword(s):

Wall Street Journal ◽

Optimal Portfolio ◽

Stock Index ◽

Wall Street ◽

Expected Return ◽

Single Index ◽

Index Model ◽

Single Index Model ◽

Stock Indices ◽

The Wall Street Journal

The research objective is to establish an optimal portfolio and know the difference between risk and return stock index portfolio candidates and non-candidates. Method used in the preparation of this research portfolio is the single index model, while the samples of this study are active world stock indices version of The Wall Street Journal during the period August 2012 - August 2016 and The Global Dow is used as the benchmark stock index. In establishing the optimal portfolio is used two perspectives: the Rupiah perspective and the U.S. Dollar perspective. The results showed there were three stock indices from the perspective of Rupiah and 8 share index menurutperspektif U.S. Dollar that make up the optimal portfolio, with the cut-of-pointsebesar 0,01393menurut Rupiah perspective and the perspective of 0.0078 US Dollars Based on the perspective of return expectations Rupiah obtained by 0.0258 with a risk of 0.06512. Berdarkan perspective of US Dollars, obtained return expectations at 0.0154 with a risk of 0.0292. From the test results showed that the hypothesis, the return on both perspectives there are significant differences between the index of the candidate, with a non-candidate. Then the risk of stock index, among the candidates, with a non-candidate, the Rupiah perspective there is no difference, but in the perspective of US Dollars, there are significant differences.Keywords: Single Index Model, candidate portfolio, optimal portfolio, expected return, excess return to beta, cut-off-point

Download Full-text