Econometric analysis of factors influencing commercial helicopter operators’ stock returns in the gulf of Mexico

2022 ◽  
Vol 99 ◽  
pp. 102176
Author(s):  
Jeremy T. Navarre ◽  
Jeremy A. Frazier
Author(s):  
Abdullaeva Sh.Z. ◽  
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Rustamova M. ◽  
Ergashboev M. ◽  
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The article provides suggestions and comments on the role of small business in the economy and the further development of its lending system


2017 ◽  
Vol 49 (1) ◽  
pp. 45-65 ◽  
Author(s):  
DANIEL R. PETROLIA ◽  
WILLIAM C. WALTON ◽  
LAURIANE YEHOUENOU

AbstractWe administered an online choice experiment to a sample of U.S. raw-oyster consumers to identify factors influencing preferences for Gulf of Mexico oysters, determined the extent of preference heterogeneity, and estimated marginal willingness to pay for specific varieties and other key attributes. Results indicate significant preference heterogeneity among select varieties, with non-Gulf respondents estimated to require a price discount on Gulf oyster varieties on the order of $3–$6/half dozen. Gulf respondents were found to be less sensitive to oyster variety, and estimated to be willing to pay a price premium only for select Gulf varieties on the order of $0–$3/half dozen.


2011 ◽  
Vol 50 (3) ◽  
Author(s):  
Xu Shunshan ◽  
A. F. Nieto-Samaniego ◽  
L. G. Velasquillo-Martínez ◽  
J. M. Grajales-Nishimura ◽  
G. Murillo-Muñetón ◽  
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Asumiendo que la relación entre máxima longitud y máximo desplazamiento en las fallas es lineal, investigamos los efectos de considerar distintos componentes del desplazamiento, del nivel de observación, y la presencia de enlace de fallas. Para ello usamos datos de las fallas normales del bloque Akal, en el campo petrolero de Cantarell, localizado en el Golfo de México frente a las costas de Campeche. Los datos que se utilizaron fueron tomados de mapas de contornos de cuatro horizontes diferentes. Los resultados obtenidos pueden resumirse de la manera siguiente: (1) el desplazamiento al echado es mejor que el desplazamiento vertical para el análisis de la relación D-L; (2) utilizando fallas que muestran sus dos terminaciones se logran mejores coeficientes de correlación lineal entre D y L, que utilizando fallas con una sola o ninguna terminación; (3) los coeficientes de correlación (RL2) obtenidos para las gráficas D-L en cada horizonte son distintos, lo que indica que los valores de (RL2) son dependientes del nivel de observación.


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