On-line model identification for the machining process based on multirate process data

Machining process data can be utilized to predict cutting force and optimize process parameters. Cutting force is an essential parameter that has a significant impact on the metal turning process. In this study, a cutting force prediction model for turning AISI 4340 alloy steel was developed using Gaussian process regression (GPR), support vector machines (SVM), and artificial neural network (ANN) methods. The GPR simulations demonstrated a reliable prediction of surface roughness for the dry turning method with R2 = 0.9843, MAPE = 5.12%, and RMSE = 1.86%. Performance comparisons between GPR, SVM, and ANN show that GPR is an effective method that can ensure high predictive accuracy of the cutting force in the turning of AISI 4340.

Download Full-text

The application of an on-line model error tolerant sub-optimal controller to a chemical reactor

Transactions of the Institute of Measurement and Control ◽

10.1177/014233127900100208 ◽

1979 ◽

Vol 1 (2) ◽

pp. 121-127

Author(s):

R.J. Litchfield ◽

A. Locke ◽

K. Campbell

Keyword(s):

Chemical Reactor ◽

Model Error ◽

Optimal Controller ◽

Line Model ◽

On Line

Download Full-text

Robust text watermarking based on line shifting

Journal of Science and Technology on Information security ◽

10.54654/isj.v7i1.50 ◽

2020 ◽

Vol 7 (1) ◽

pp. 3-13

Author(s):

Alexander Kozachok ◽

Sergey Kopylov

Keyword(s):

Block Diagram ◽

Data Embedding ◽

Process Data ◽

Text Data ◽

Data Format ◽

Robust Watermark ◽

Watermark Embedding ◽

Line Spacing ◽

On Line

Abstract— This article presents an approach to protection of printed text data by watermark embedding in the printing process. Data protection is based on robust watermark embedding that is invariant to text data format converting into image. The choice of a robust watermark within the confines of the presented classification of digital watermark is justified. The requirements to developed robust watermark have been formed. According to the formed requirements and existing restrictions, an approach to robust watermark embedding into text data based on a steganographic algorithm of line spacing shifting has been developed. The block diagram and the description of the developed algorithm of data embedding into text data are given. An experimental estimation of the embedding capacity and perceptual invisibility of the developed data embedding approach was carried out. An approach to extract embedded information from images containing a robust watermark has been developed. The limits of the retrieval, extraction accuracy and robustness evaluation of embedded data to various transformations have been experimentally established.Tóm tắt— Bài báo trình bày cách tiếp cận để bảo vệ dữ liệu văn bản in bằng cách nhúng vào văn bản một đoạn thủy vân trong quá trình in. Bảo vệ dữ liệu dựa trên việc sử dụng thủy vân bền vững có khả năng chống lại sự chuyển đổi định dạng dữ liệu văn bản sang dữ liệu hình ảnh. Sau quá trình phân tích các hệ thống thủy vân số hiện có, nhận thấy việc lựa chọn một mô hình thủy vân bền vững là hợp lý. Do yêu cầu thực tế và các hạn chế của phương pháp nhúng thủy vân vào dữ liệu văn bản hiện có, bài báo đưa ra phương pháp nhúng mới được phát triển dựa trên một thuật toán ẩn mã sử dụng cách thay đổi khoảng cách giữa các dòng trong văn bản. Bài báo đưa ra một sơ đồ khối và mô tả thuật toán nhúng thông tin vào dữ liệu văn bản. Các thực nghiệm về khả năng nhúng và khả năng che giấu thông tin với tri giác thông thường của dữ liệu nhúng cũng được trình bày. Bài báo cũng nêu cách tiếp cận để trích xuất thông tin được nhúng từ các hình ảnh có chứa thủy vân bền vững. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng đưa ra các giới hạn về khả năng ứng dụng của phương pháp dựa trên các thực nghiệm, các đánh giá về độ chính xác của việc trích xuất được dữ liệu và độ mạnh của phương pháp nhúng mới này đối với các phép biến đổi ảnh khác nhau.

Download Full-text

On-line model-based performance monitoring of a shell-and-tube type heat exchanger using steam and water

Energy Conversion and Management ◽

10.1016/j.enconman.2008.04.009 ◽

2008 ◽

Vol 49 (10) ◽

pp. 2669-2677 ◽

Cited By ~ 9

Author(s):

Tetsuya Wakui ◽

Ryohei Yokoyama

Keyword(s):

Heat Exchanger ◽

Performance Monitoring ◽

Line Model ◽

Model Based ◽

On Line ◽

Tube Type ◽

Shell And Tube

Download Full-text

Mixture Based Outlier Filtration

Acta Polytechnica ◽

10.14311/816 ◽

2006 ◽

Vol 46 (2) ◽

Author(s):

P. Pecherková ◽

I. Nagy

Keyword(s):

Model Identification ◽

Real Data ◽

Control Algorithms ◽

Linear Quadratic ◽

Process Data ◽

Linear Quadratic Gaussian ◽

Standard Methods ◽

Two Component ◽

Reconstruction Filter

Success/failure of adaptive control algorithms – especially those designed using the Linear Quadratic Gaussian criterion – depends on the quality of the process data used for model identification. One of the most harmful types of process data corruptions are outliers, i.e. ‘wrong data’ lying far away from the range of real data. The presence of outliers in the data negatively affects an estimation of the dynamics of the system. This effect is magnified when the outliers are grouped into blocks. In this paper, we propose an algorithm for outlier detection and removal. It is based on modelling the corrupted data by a two-component probabilistic mixture. The first component of the mixture models uncorrupted process data, while the second models outliers. When the outlier component is detected to be active, a prediction from the uncorrupted data component is computed and used as a reconstruction of the observed data. The resulting reconstruction filter is compared to standard methods on simulated and real data. The filter exhibits excellent properties, especially in the case of blocks of outliers.

Download Full-text