scholarly journals PSU39 FEASIBILITY STUDY OF USING PATIENT REPORTED OUTCOMES AND PREDICTIVE ANALYTICS IN CLINICAL DECISION SUPPORT TO ENHANCE PATIENT CENTERED CARE

2019 ◽  
Vol 22 ◽  
pp. S899
Author(s):  
N.K. Hermansen ◽  
H. Helene Hedensted Bjerregaard ◽  
M. Laursen ◽  
L. Ehlers
2021 ◽  
pp. e1-e9
Author(s):  
Raul Angel Garcia ◽  
John A Spertus

Patient-reported outcomes (PROs) are elicited directly from patients so they can describe their overall health status, including their symptoms, function, and quality of life. While commonly used as end points in clinical trials, PROs can play an important role in routine clinical care, population health management, and as a means for quantifying the quality of patient care. In this review, we propose that PROs be used to improve patient-centered care in the treatment of cardiovascular diseases given their importance to patients and society and their ability to improve doctor- provider communication. Furthermore, given the current variability in patients’ health status across different clinics and the fact that PROs can be improved by titrating therapy, we contend that PROs have a key opportunity to serve as measures of healthcare quality.


2015 ◽  
Vol 2015 ◽  
pp. 1-6 ◽  
Author(s):  
Sayali A. Pendharkar ◽  
Maxim S. Petrov

Diseases of the pancreas are often very challenging for both patients and doctors as well as pose a considerable burden on healthcare system. Emerging evidence on the importance of shared-decision making in medicine stresses the need to integrate best clinical evidence and patient-reported outcomes to deliver optimal patient care. This paper argues that patient-centered care should no longer be a hermit in management of pancreatic diseases in the 21st century.


2019 ◽  
Vol 144 (07) ◽  
pp. 430-434 ◽  
Author(s):  
Sebastian Wagner ◽  
Hubert Serve

Was ist neu? Stand der Dinge In der Onkologie kam es zuletzt zu einem rasanten Wissenszuwachs. Neue Entwicklungen in Diagnostik und Therapie von Tumorerkrankungen haben die Grundlagen für individualisierte Therapiekonzepte geschaffen. Aktuell werden innovative Onkologie-spezifische IT-Lösungen entwickelt mit dem Ziel, die Heilungschancen für Patienten mit Tumorerkrankungen langfristig zu verbessern. Clinical Decision Support Die Komplexität onkologischer Therapieentscheidungen hat durch Einführung neuer Biomarker und zielgerichteter Therapeutika stark zugenommen. Erste „intelligente“ Systeme, die aktiv Therapieoptionen auf Basis von vorhandenen Daten vorschlagen, sind verfügbar, aber noch nicht weit verbreitet und unzureichend klinisch validiert. Real-World Data und Real-World Evidence Durch die zunehmende Verbreitung von elektronischen Gesundheitsakten wird eine strukturierte Sammlung und Auswertung von Daten aus der onkologischen Routineversorgung möglich. Real World Data werden eingesetzt, um die Sicherheit und Nebenwirkungen von onkologischen Medikamenten zu überwachen und können helfen, onkologische Therapieleitlinien zu entwickeln. Patient Involvement und Patient Reported Outcomes Die frühe Meldung von Symptomen und Nebenwirkungen (Patient Reported Outcomes) verspricht eine verbesserte Behandlung und eine gesteigerte Therapieadhärenz. Patient Reported Outcomes können auch im Rahmen von klinischen Studien und zur Qualitätssicherung eingesetzt werden. Erste Studien zeigen, dass eine IT-gestützte Erfassung von Patient Reported Outcomes Symptome und Überleben von Patienten mit Tumorerkrankungen positiv beeinflussen kann.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document