scholarly journals Rock mass classification for rock slope stability assessment in Malaysia: a review

2020 ◽  
Vol 712 ◽  
pp. 012035
Author(s):  
A F Salmanfarsi ◽  
H Awang ◽  
M I Ali
Keyword(s):  
Rock Mass ◽  
Slope Stability ◽  
Rock Slope ◽  
Rock Mass Classification ◽  
Rock Slope Stability ◽  
Stability Assessment ◽  
Mass Classification

scholarly journals Assessment of a Modified Rock Mass Classification System for Rock Slope Stability Analysis in the Q-system

2015 ◽  
Vol 19 (2) ◽  
pp. 147-152 ◽  
Author(s):  
Davood Fereidooni ◽  
Gholam Reza Khanlari ◽  
Mojtaba Heidari
Keyword(s):  
Rock Mass ◽  
Slope Stability ◽  
Classification System ◽  
Rock Slope ◽  
Rock Mass Classification ◽  
Classification Systems ◽  
Rock Slope Stability ◽  
Rock Slopes ◽  
El Sistema ◽  
Mass Classification

<p>This paper explores the applicability of a modified Q classification system and its component parameters for analysis and conclusion of site investigation data to estimate rock slope stability. Based on the literature, Q classification system has high applicable potential for evaluation of rock mass quality. Therefore, in this study, it was used with RMR and SMR rock mass classification systems to assess stability or instability of different rock slopes along the Hamedan-Ganjnameh-Tuyserkan road, Hamedan province west of Iran. Furthermore, a modified rock mass classification system namely Slope Quality Rating (SQR) was proposed based on the correction of the Q classification parameters and calculating some new parameters such as dip and strike of discontinuities and the method of rock excavation or blasting. For this purpose, the SMR and RMR rock mass classifications were also needed. By measuring SQR for different rock slopes, it will be possible to measure Slope Mass Rating (SMR).</p><p> </p><p><strong>Evaluación del sistema Q modificado de clasificación del macizo rocoso para el análisis de estabilidad de pendiente de roca</strong></p><p> </p><p><strong>Resumen</strong></p>Este artículo explora la aplicabilidad del sistema de clasificación Q modificado y sus parámetros para analizar y determinar la información estimada de estabilidad de pendiente de roca en el sitio determinado de estudio. Según la literatura, el sistema de clasificación Q tiene un alto potencial de aplicabilidad paral a evaluación de la calidad del macizo rocoso. En este estudio además se utilizó el sistema Q junto con los sistemas Índice de Masa de Pendiente (SMR) y Clasificación Geomecánica de Bienawski (RMR) para evaluar la estabilidad e inestabilidad de diferentes pendientes rocosas en la carretera Hamedan-Ganjnameh-Tuyserkan, de la provincia de Hamedan, en el Oeste de Irán. Además, se propone el Índice de Calidad de Pendiente (SQR), un sistema de clasificación de macizo rocoso modificado, a partir de la corrección de los parámetros de clasificación Q y el cálculo de nuevos parámetros como pendiente y caída de las discontinuidades y el método de excavación o explosión de la roca. Para esta propuesta también se utilizaron las clasificaciones SMR y RMR. La medición SQR en diferentes pendientes hizo posible el cálculo del sistema SMR.</p>

scholarly journals Kestabilan Lereng Tambang Batubara dengan Pendekatan Baru Metode Empirik Klasifikasi Massa Batuan

2019 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 297-301
Author(s):  
Rully Nuhasan Ramadani ◽  
Iswandaru Iswandaru
Keyword(s):  
Rock Mass ◽  
Slope Stability ◽  
Delphi Method ◽  
Rock Slope ◽  
Rock Slope Stability ◽  
Rock Mass Rating ◽  
Stability Assessment ◽  
Fuzzy Delphi ◽  
Hierarchy Process ◽  
Q System

Abstract. Rock mass classification is one of the empirical methods for slope stability analysis approach. Rock mass clasification systems that have been developed such as RSR “Rock Structur Rating”  (Wickham et al., 1972),  RMR “Rock Mass Rating” (Bienieawski, 1973, 1975, 1979, 1989), NGI Q-system (Barton et al., 1974) and the results of the development of the new "Rock Mass Clasification on Rock Slope Stability Assessment" (Ya-Ching Liu, Chao-Shi Chen, 2007) is a combination of the Analytical Hierarchy Process (AHP, Saaty, 1980) and Fuzzy systems. Delphi Method (FDM, Kaufmann and Gupta, 1988) this system consists of 3 grouping factors to assume slope stability consisting of geological, geometrical and environmental factors and the method developed by Ya-Ching Liu, Chao-Shi Chen, 2007 will be used in research this. The observation location used to use this method is spread over 7 mining blocks, namely block 67 - 73 which produces 2 classification characteristics of rock mass which are stable and tend to be unstable.Abstrak. Klasifikasi massa batuan merupakan salah satu metode empirik untuk pendekatan analisis kestabilan lereng. sistem pengelompokan batuan (Rock mass clasification) yang telah dikembangkan seperti RSR “Rock Structur Rating”  (Wickham et al., 1972),  RMR “Rock Mass Rating” (Bienieawski, 1973, 1975, 1979, 1989), NGI Q-system (Barton et al., 1974) dan hasil pengembangan yang baru “Rock Mass Clasification on Rock Slope Stability Assessment” (Ya-Ching Liu, Chao-Shi Chen, 2007) merupakan kombinasi sistem Analitytic Hierarchy Process (AHP, saaty, 1980) dan Fuzzy Delphi Method (FDM, Kaufmann and Gupta, 1988) sistem ini terdiri dari 3 faktor penglompokan untuk mengasumsikan kestabilan lereng terdiri dari faktor geologi, geometri dan lingkungan dan metode yang dikembangkan oleh Ya-Ching Liu, Chao-Shi Chen, 2007 akan digunakan dalam penelitian ini. Lokasi pengamatan yang digunakan untuk menggunakan metode ini tersebar pada 7 blok penambangan yaitu blok 67 – 73 yang menghasilkan 2 karakteristik klasifikasi massa batuan yaitu stabil dan cenderung tidak stabil.

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