Los huracanes son las tormentas más grandes y violentas que pueden existir sobre la tierra. Su peligrosidad radica en la velocidad que pueden alcanzar sus vientos, llegando a superar los 250 kilómetros por hora y desatando 9 billones de litros de lluvia al día, en consecuencia, sus efectos son a gran escala y con frecuencia muy destructivos en pérdidas humanas y materiales. A sabiendas de la inexactitud en las trayectorias, muchos habitantes esperan hasta el último momento antes de abandonar su hogar y pertenencias con la esperanza de que el fenómeno meteorológico cambie su curso. Es por esto que surge la necesidad de determinar la mejor técnica para predecir rutas de huracanes. El estudio consistió en entrenar los algoritmos de las técnicas de predicción, regresión lineal, k vecinos más cercanos y perceptrón multicapa, para obtener los modelos que permitan la comparación de datos predictivos con las trayectorias reales de huracanes y así determinar la exactitud de la predicción. Se encontró que la técnica de regresión lineal obtuvo los mejores resultados.
Hurricanes are the largest and most violent storms that exist on Earth. Their dangerousness lies in the speed that can reach their winds, reaching over 250 km per hour and unleashing 9 billion liters of rain a day, so their effects are large scale and very destructive. Due to the effects mentioned before, the number of human and material losses are high. This is because of the inaccuracy in trajectories and many inhabitants wait until the last moment to leave their home and belongings, in the hope that the weather phenomenon will change its course. In this way arises the need to find the best hurricane prediction technique. The study consisted in training the algorithms of prediction techniques, linear regression, k nearest neighbors and multilayer perceptron, to obtain the models that allow the comparison of predictive data with the actual hurricane trajectories and thus determine the accuracy of the prediction. It was found that the linear regression technique obtained the best results.
Estudio comparativo de técnicas de minería de datos para la predicción de rutas de huracanes
