scholarly journals Gene-based partial least-squares approaches for detecting rare variant associations with complex traits

2011 ◽  
Vol 5 (S9) ◽  
Author(s):  
Asuman S Turkmen ◽  
Shili Lin
2021 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
Author(s):  
Junyan Hong ◽  
Chathura Gunasekara ◽  
Cheng He ◽  
Sanzhen Liu ◽  
Jianqin Huang ◽  
...  

AbstractIdentification of biological process- and pathway-specific regulators is essential for advancing our understanding of regulation and formation of various phenotypic and complex traits. In this study, we applied two methods, triple-gene mutual interaction (TGMI) and Sparse Partial Least Squares (SPLS), to identify the regulators of multiple metabolic pathways in Arabidopsis thaliana and Populus trichocarpa using high-throughput gene expression data. We analyzed four pathways: (1) lignin biosynthesis pathway in A. thaliana and P. trichocarpa; (2) flavanones, flavonol and anthocyannin biosynthesis in A. thaliana; (3) light reaction pathway and Calvin cycle in A. thaliana. (4) light reaction pathway alone in A. thaliana. The efficiencies of two methods were evaluated by examining the positive known regulators captured, the receiver operating characteristic (ROC) curves and the area under ROC curves (AUROC). Our results showed that TGMI is in general more efficient than SPLS in identifying true pathway regulators and ranks them to the top of candidate regulatory gene lists, but the two methods are to some degree complementary because they could identify some different pathway regulators. This study identified many regulators that potentially regulate the above pathways in plants and are valuable for genetic engineering of these pathways.


2005 ◽  
Author(s):  
Richard Mraz ◽  
Nancy J. Lobaugh ◽  
Genevieve Quintin ◽  
Konstantine K. Kakzanis ◽  
Simon J. Graham

Controlling ◽  
2020 ◽  
Vol 32 (3) ◽  
pp. 45-50
Author(s):  
Marc Janka

Gemeinhin gilt die Annahme, dass das Controlling für viele deutsche Unternehmen auch oder besonders in der Produktentwicklung von großer Bedeutung ist und vor allem unter Umfeldunsicherheit ein wesentlicher Erfolgsfaktor sein kann. Der vorliegende Beitrag zeigt unter Anwendung einer für die Controlling-Forschung neuartigen Methode zur Schätzung von Mischverteilungen mittels partieller Regressionen (englisch finite mixture partial least squares [FIMIX-PLS]), ob diese Annahme für alle Unternehmen gleichermaßen gilt.


Author(s):  
Joseph F. Hair ◽  
Sven Hauff ◽  
G. Tomas M. Hult ◽  
Nicole F. Richter ◽  
Christian M. Ringle ◽  
...  

2012 ◽  
Vol 61 (2) ◽  
pp. 277-290 ◽  
Author(s):  
Ádám Csorba ◽  
Vince Láng ◽  
László Fenyvesi ◽  
Erika Michéli

Napjainkban egyre nagyobb igény mutatkozik olyan technológiák és módszerek kidolgozására és alkalmazására, melyek lehetővé teszik a gyors, költséghatékony és környezetbarát talajadat-felvételezést és kiértékelést. Ezeknek az igényeknek felel meg a reflektancia spektroszkópia, mely az elektromágneses spektrum látható (VIS) és közeli infravörös (NIR) tartományában (350–2500 nm) végzett reflektancia-mérésekre épül. Figyelembe véve, hogy a talajokról felvett reflektancia spektrum információban nagyon gazdag, és a vizsgált tartományban számos talajalkotó rendelkezik karakterisztikus spektrális „ujjlenyomattal”, egyetlen görbéből lehetővé válik nagyszámú, kulcsfontosságú talajparaméter egyidejű meghatározása. Dolgozatunkban, a reflektancia spektroszkópia alapjaira helyezett, a talajok ösz-szetételének meghatározását célzó módszertani fejlesztés első lépéseit mutatjuk be. Munkánk során talajok szervesszén- és CaCO3-tartalmának megbecslését lehetővé tévő többváltozós matematikai-statisztikai módszerekre (részleges legkisebb négyzetek módszere, partial least squares regression – PLSR) épülő prediktív modellek létrehozását és tesztelését végeztük el. A létrehozott modellek tesztelése során megállapítottuk, hogy az eljárás mindkét talajparaméter esetében magas R2értéket [R2(szerves szén) = 0,815; R2(CaCO3) = 0,907] adott. A becslés pontosságát jelző közepes négyzetes eltérés (root mean squared error – RMSE) érték mindkét paraméter esetében közepesnek mondható [RMSE (szerves szén) = 0,467; RMSE (CaCO3) = 3,508], mely a reflektancia mérési előírások standardizálásával jelentősen javítható. Vizsgálataink alapján arra a következtetésre jutottunk, hogy a reflektancia spektroszkópia és a többváltozós kemometriai eljárások együttes alkalmazásával, gyors és költséghatékony adatfelvételezési és -értékelési módszerhez juthatunk.


2013 ◽  
Vol 38 (4) ◽  
pp. 465-470 ◽  
Author(s):  
Jingjie Yan ◽  
Xiaolan Wang ◽  
Weiyi Gu ◽  
LiLi Ma

Abstract Speech emotion recognition is deemed to be a meaningful and intractable issue among a number of do- mains comprising sentiment analysis, computer science, pedagogy, and so on. In this study, we investigate speech emotion recognition based on sparse partial least squares regression (SPLSR) approach in depth. We make use of the sparse partial least squares regression method to implement the feature selection and dimensionality reduction on the whole acquired speech emotion features. By the means of exploiting the SPLSR method, the component parts of those redundant and meaningless speech emotion features are lessened to zero while those serviceable and informative speech emotion features are maintained and selected to the following classification step. A number of tests on Berlin database reveal that the recogni- tion rate of the SPLSR method can reach up to 79.23% and is superior to other compared dimensionality reduction methods.


2019 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 31-36
Author(s):  
Rezha Isyraqi Qastalano ◽  
Bambang Syairudin

The purpose of the study was to identify the effect of workload and supervision on work stres and performance. Sample determination used production department employees in Lamongan Shipyard, which made a total of 134 respondents. The method used partial least squares (PLS). Results of the analysis showed that workload had positively and significantly affect on work stress; workload had positively and significantly affect on performance; supervision had positively and significantly affect on work stress; supervision had positively and significantly affect on work stress; supervision had positively and not significantly affect on performance and  lastly, work stress positively and had not significantly affect on performance


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document