Αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα των αρχών φορολογικής διοίκησης στις χώρες της Ευρωζώνης

2020 ◽  
Author(s):  
Κορνηλία Λιανού
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Performance Indicators ◽  
Key Performance Indicators ◽  
Data Envelopment

Η διατριβή αυτή έχει ως αντικείμενο μελέτης και έρευνας την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα των αρχών φορολογικής διοίκησης στις χώρες της Ευρωζώνης. Σκοπός της είναι να αναλύσει τις σύγχρονες θεωρίες και προσεγγίσεις σχετικά με την αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα των φορολογικών διοικήσεων και την βελτίωση του φοροεισπρακτικού τους μηχανισμού. Η διατριβή χωρίζεται σε δυο μέρη. Το πρώτο μέρος εξετάζει ζητήματα εννοιολογικού περιεχομένου, θεσμικού πλαισίου και οργανωτικής δομής των φορολογικών διοικήσεων. Εστιάζει στο ζήτημα της αυτονομίας και αναλύει το θεωρητικό υπόδειγμα της Ημιαυτόνομης Αρχής Εσόδων. Επικεντρώνεται στους δείκτες μέτρησης της απόδοσης ως ευρύτερο μέρος της διαδικασίας του στρατηγικού και επιχειρησιακό σχεδιασμού των Ημιαυτόνομων Αρχών Εσόδων. Αναλύει τους καίριους δείκτες απόδοσης (Key Performance Indicators) και την στρατηγική που εφαρμόζουν οι φορολογικές διοικήσεις για την διαχείριση του χρέους με σκοπό την βελτίωση του φοροεισπρακτικού τους μηχανισμού. Επίσης αναλύει το σύστημα διαχείρισης της απόδοσης του ανθρώπινου δυναμικού μέσα από τις εμπειρίες των φορολογικών διοικήσεων. Στο δεύτερο μέρος της διατριβής διερευνάται η αποδοτικότητα των φορολογικών διοικήσεων μέσα από τη μέθοδο της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (Data Envelopment Analysis -DΕA), που λειτουργούν υπό τη μορφή μιας Ημιαυτόνομης Αρχής Εσόδων στις χώρες της Ευρωζώνης, με σκοπό την εξεύρεση μεταβλητών που επηρεάζουν την αποδοτικότητα τους και την ανάδειξη των μεταβολών που μπορούν να τις καθορίσουν ως αποδοτικές. Αρχικά αποτυπώνονται τα σημαντικότερα αποτελέσματα, που έχουν προκύψει από έρευνες στο συγκεκριμένο πεδίο. Στη συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο σύγκρισης με προσανατολισμό τη μεγιστοποίηση των εκροών και ελαχιστοποίηση των εισροών, το μοντέλο CCR για την μέτρηση της αποδοτικότητας των ημιαυτόνομων Αρχών Εσόδων στις χώρες της Ευρωζώνης. Ακολουθεί μια ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης με τη δημιουργία ενός μοντέλου που εξηγεί 2 πως επιλεγμένες μεταβλητές για την βελτίωση του φοροεισπρακτικού μηχανισμού έχουν επίδραση στην αποδοτικότητα των Ημιαυτόνομων Αρχών Εσόδων των φορολογικών διοικήσεων και προκύπτουν προτάσεις για την βελτίωση του. Η διατριβή καταλήγει ότι η αποδοτικότητα των φορολογικών διοικήσεων που θεσμικά εκπροσωπούνται από Ημιαυτόνομες Αρχές εσόδων, επηρεάζεται, από τις μεταβλητές που αφορούν τις συνολικές καθυστερήσεις στο οφειλόμενο χρέος ως ποσοστό εισπράξεων ανά τύπο φόρου, το κόστος της ψηφιακής οικονομίας και το ανθρώπινο δυναμικό. Το υψηλότερο ποσοστό δαπανών για τη χρήση τεχνολογιών πληροφορικής, μέσω ειδικών προγραμμάτων πληροφορικής, η οριακή αύξηση του προσωπικού που χρησιμοποιείται για την παροχή υπηρεσιών με εξειδίκευση στον έλεγχο, την έρευνα και την είσπραξη οφειλών, η μείωση του ποσοστού των συνολικών καθυστερήσεων του οφειλόμενου χρέους, οδηγούν αναμφίβολα σε υψηλότερο επίπεδο παρεχόμενων υπηρεσιών προς στους φορολογούμενους, βελτιώνουν τη διαδικασία ανάκτησης χρέους και συνακόλουθα αυξάνουν την αποδοτικότητα του φοροεισπρακτικού μηχανισμού.

scholarly journals OVERDRAFT FACILITY POLICY AND FIRM'S PERFORMANCE: AN EMPIRICAL ANALYSIS IN EASTERN EUROPEAN UNION INDUSTRIAL FIRMS

2013 ◽  
Vol 14 (5) ◽  
pp. 886-902
Author(s):  
Leopoldo Laborda Castillo ◽  
Daniel Sotelsek Salem
Keyword(s):  
European Union ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Propensity Score ◽  
Technical Efficiency ◽  
Performance Indicators ◽  
Data Envelopment ◽  
Eastern European ◽  
Credit Policy ◽  
Industrial Firms ◽  
Export Activity

This article evaluates the effect of the overdraft facility (or line of credit) policy by comparing a large sample of overdraft facilitated firms and matched non-overdraft facilitated firms from Eastern Europe at sector level. The sample firms are compared with respect to rates of different performance indicators including: technical efficiency (a Data Envelopment Analysis – DEA – approach is applied to estimate technical efficiency level for individual sectors), production workers trained, expenditures of R&D, and export activity. In order to avoid the selectivity problem, propensity score matching methodologies are adopted. Results suggest that a certain level of overdraft facility given to a firm would be needed to stimulate investment in R&D, which will eventually result in growth in productivity.

scholarly journals Thai Non-Life Insurance Companies’ Resilience and the Historic 2011 Floods: Some Recommendations for Greater Sustainability

2021 ◽  
Vol 13 (16) ◽  
pp. 8890
Author(s):  
Kanitsorn Terdpaopong ◽  
Robert C. Rickards
Keyword(s):  
Life Insurance ◽  
Performance Indicators ◽  
Key Performance Indicators ◽  
Insurance Companies ◽  
Data Envelopment ◽  
Firm Characteristics ◽  
The Past ◽  
Operating Profit ◽  
Long Run ◽  
Almost All

The severe flooding occurring in parts of Thailand in 2011 constituted the fifth most costly catastrophe worldwide during the past 31 years. Many businesses suffered either directly or indirectly. A sharp downturn in the country’s economy resulted, with Thai non-life insurance companies’ annual losses totaling USD 4.1 bn. Focusing first on changes in their key performance indicators (KPIs) as evidence of their financial resilience, this study analyses data for 58 companies from 2008–2010 (years prior to the flooding), 2011 (the flood year), and 2012–2014 (the immediate post-flood years). Descriptive and inferential statistics depict differences in firm characteristics and key performance indicators between these periods. The findings show that: (1) not surprisingly, the floods had a major impact on Thai non-life insurance companies’ finances; and (2) even after two years, they still had not recovered fully. Then, employing Data Envelopment Analysis (DEA), the study assesses the relative efficiency of 58 Thai non-life insurance companies in using their assets to generate operating profit. The evidence indicates that: (1) larger insurance companies are more efficient than smaller ones in this regard; and (2) almost all the entities examined performed less efficiently during the post-flood years than in earlier periods. These results serve as the basis for recommendations to Thai non-life insurance companies, government policymakers, and future researchers. Although Thai non-life insurance companies survived the challenges they faced during the study period, implementation of the measures recommended here likely would boost their technical efficiency and financial resilience, thereby facilitating their ability to operate more sustainably in the long run.

scholarly journals Time Series And Data Envelopment Analysis On The Performance Efficiency Of Dmmmsu-South La Union Campus

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 31-44
Author(s):  
Milagros Baldemor
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Best Practices ◽  
Performance Indicators ◽  
Best Practice ◽  
Peer Groups ◽  
Efficient Frontier ◽  
Data Envelopment ◽  
State University ◽  
Decision Making Units

This study entitled “Time Series and Data Envelopment Analysis (DEA) on the Performance Efficiency of DMMMSU-South La Union Campus” determined the performance of the Don Mariano Marcos Memorial State University -South La Union Campus, La Union, Philippines, a Level Four state university in the country, vis-à-vis its efficiency along the following performance indicators: Program Requirements, Research, Extension and Production for five (5) academic years 2009-2014. Furthermore, it determined the peer groups and weights of the DMUs (Decision Making Units – the different Colleges and Institutes), the virtual inputs/outputs or potential improvements of the colleges/institutes to be in the efficient frontier, the input and output slacks (input excesses and output shortfalls)needed in the different indicators and the best practices to be considered by the inefficient and weak efficient DMUs.The “best practice” in the frontier is the basis to calculate the adjustments necessary for the DMUs. Different indicators showed varied performance levels in the different academic years but there are best practices from the “efficient” DMUs which could be adapted by the “weak efficient” and “inefficient” ones.

Assessing Efficiency in General Practice: An Application of Data Envelopment Analysis

1998 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 103-108 ◽  
Author(s):  
J. M. Bates ◽  
D. L. Baines ◽  
D. K. Whynes
Keyword(s):  
Health Care ◽  
General Practice ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Performance Indicators ◽  
Care Process ◽  
Considerable Importance ◽  
Data Envelopment ◽  
Number Of Patients ◽  
Efficiency Ranking ◽  
Using Data

As with any health care process, the efficiency with which outputs are produced in general practice is of considerable importance. Using data from Lincolnshire, this study utilizes data envelopment analysis to examine the relationships between practice costs and outputs, measured not only as the number of patients treated, but also on the basis of performance indicators. The technique permits the construction of an efficiency ranking, facilitating the accurate targeting of monitoring resources.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document