Μεταβολικοί και βιοχημικοί προβλεπτικοί δείκτες για χρήση ινσουλίνης σε σακχαρώδη διαβήτη κύησης

2021 ◽  
Author(s):  
Ευτυχία Παπαχατζοπούλου

Σκοπός: Η παρούσα μελέτη στοχεύει στη διερεύνηση του κατά πόσο οι κυήσεις που επιπλέκονται από σακχαρώδη διαβήτη κύησης (ΣΔΚ) παρουσιάζουν διαφορές στα περιγεννητικά αποτελέσματα ανάλογα με τα ευρήματα στην καμπύλη γλυκόζης, αν είναι παθολογική η τιμή της γλυκόζης νηστείας ή των μεταγευματικών τιμών ή ο συνδυασμός των δύο προηγούμενων. Μέθοδοι: Είναι μία προοπτική μελέτη κοορτής που περιλαμβάνει 831 μονήρεις κυήσεις, διαγνωσμένες με ΣΔΚ όπως ορίζεται από τα κριτήρια IADPSG. Σύμφωνα με την τιμή γλυκόζης νηστείας οι γυναίκες κατηγοριοποιήθηκαν σε τρεις ομάδες. (i) γυναίκες με ΣΔΚ με τιμές γλυκόζης νηστείας > 92 mg/dl και φυσιολογικές μεταγευματικές τιμές (Τ0 παθολογική ομάδα) ii) ασθενείς με παθολογικές τιμές γλυκόζης στα 60΄ και 120΄ και φυσιολογική τιμή γλυκόζης νηστείας (T-post ομάδα) και iii) ασθενείς με συνδυασμένες παθολογικές τιμές γλυκόζης νηστείας και μεταγευματικές (T-comb ομάδα). Εφαρμόστηκε ανάλυση παλινδρόμησης προκειμένου να μελετηθεί η ανεξάρτητη συνεισφορά των τριών ομάδων, μαζί με τα χαρακτηριστικά της μητέρας και του εμβρύου, στην πρόγνωση για (i) μεγάλα για την ηλικία κύησης έμβρυα (LGA) (ii) ανάγκη χρήσης ινσουλίνης για θεραπεία και (iii) για το εκατοστημόριο βάρους γέννησης. Αποτελέσματα: Ο ΣΔΚ με παθολογική τιμή γλυκόζης νηστείας αποτελεί ανεξάρτητο παράγοντα κινδύνου για LGA έμβρυα (OR 2.91, 95% CI 1.33–6.36) και συσχετίζεται με μεγαλύτερο εκατοστημόριο βάρους γέννησης (10.25, 95% CI 0.27–20.25). Ο ΣΔΚ με συνδυασμένες παθολογικές τιμές γλυκόζης νηστείας και μεταγευματικές αποτελεί ανεξάρτητο παράγοντα κινδύνου για ανάγκη θεραπείας με ινσουλίνη (OR 2.94, 95% CI 1.93–4.47).Συμπεράσματα: Οι γυναίκες με ΣΔΚ και παθολογική τιμή γλυκόζης νηστείας έχουν μεγαλύτερο κίνδυνο για την γέννηση μεγάλων για την ηλικία κύησης εμβρύων ενώ οι γυναίκες με ΣΔΚ και συνδυασμένα παθολογικές τιμές γλυκόζης νηστείας και μεταγευματικές έχουν αυξημένο κίνδυνο για θεραπεία με ινσουλίνη.Εισαγωγή: Η έγκυρη εντόπιση των εγκύων γυναικών με σακχαρώδη διαβήτη της κύησης (ΣΔΚ) που εν τέλη θα χρειαστούν θεραπεία με ινσουλίνη, μπορεί να τροποποιήσει την διαχείριση τους με πρώιμες παρεμβάσεις και πιο εντατική παρακολούθηση. Ο σκοπός αυτής της μελέτης ήταν να αναπτυχθεί ένα προγνωστικό μοντέλο για την αναγκαιότητα της αντιμετώπισης των ΣΔΚ εγκύων με χρήση ινσουλίνης. Μέθοδοι: Είναι μία προοπτική μελέτη κοορτής. Συνολικά συλέχθησαν δεδομένα από 775 γυναίκες με ΣΔΚ και τα οποία αναλύθηκαν με τη μέθοδο λογιστικής παλινδρόμησης και με έναν αλγόριθμο μηχανικής εκμάθησης τον Classification and Regression trees (CART). Η διάγνωση του ΣΔΚ βασίστηκε πάνω στα κριτήρια IADPSG. Πιθανοί προβλεπτικοί παράγοντες που καταχωρήθηκαν στις επισκέψεις follow-up, μελετήθηκαν και χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη του μοντέλου. Το μοντέλο που προέκυψε επικυρώθηκε εξωτερικά χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από δύο κλινικές. Αποτελέσματα: Το BMI της μητέρας πριν την σύλληψη, η τιμή της γλυκόζης νηστείας και η τιμή γλυκόζης μία ώρα μεταγευματικά κατά την δοκιμασία ανοχής στη γλυκόζη (OGTT) ήταν ανεξάρτητοι σημαντικοί προβλεπτικοί παράγοντες για το είδος θεραπείας των ΣΔΚ κυήσεων. Γλυκόζη νηστείας πλάσματος πάνω από 98 mg/dl και μητρικό BMI πριν την σύλληψη μεταξύ 26-31 Kg/heigth2 αυξάνουν σημαντικά τη πιθανότητα για θεραπεία με ινσουλίνη (odds ratio [OR] 4.04, 95% διάστημα εμπιστοσύνης [CI] CI 2.65-6.17 και 2.21, 95%CI 1.42-3.43, αντίστοιχα). Η περιοχή κάτω από τη καμπύλη (AUC) για την εσωτερική και εξωτερική validation του μοντέλου ήταν 0,74 και 0,77 αντίστοιχα.Συμπεράσματα: Ένα απλό μοντέλο που βασίζεται στα χαρακτηριστικά της μητέρας και στις τιμές γλυκόζης που προκύπτουν από την OGTTμπορεί να προβλέψει με ακρίβεια την ανάγκη για θεραπεία με ινσουλίνη. Υπέρβαρες γυναίκες με παθολογικές τιμές γλυκόζης νηστείας κατά την OGTT έχουν αυξημένες πιθανότητες θεραπείας με ινσουλίνη.

2021 ◽  
pp. 175045892096263
Author(s):  
Margaret O Lewen ◽  
Jay Berry ◽  
Connor Johnson ◽  
Rachael Grace ◽  
Laurie Glader ◽  
...  

Aim To assess the relationship of preoperative hematology laboratory results with intraoperative estimated blood loss and transfusion volumes during posterior spinal fusion for pediatric neuromuscular scoliosis. Methods Retrospective chart review of 179 children with neuromuscular scoliosis undergoing spinal fusion at a tertiary children’s hospital between 2012 and 2017. The main outcome measure was estimated blood loss. Secondary outcomes were volumes of packed red blood cells, fresh frozen plasma, and platelets transfused intraoperatively. Independent variables were preoperative blood counts, coagulation studies, and demographic and surgical characteristics. Relationships between estimated blood loss, transfusion volumes, and independent variables were assessed using bivariable analyses. Classification and Regression Trees were used to identify variables most strongly correlated with outcomes. Results In bivariable analyses, increased estimated blood loss was significantly associated with higher preoperative hematocrit and lower preoperative platelet count but not with abnormal coagulation studies. Preoperative laboratory results were not associated with intraoperative transfusion volumes. In Classification and Regression Trees analysis, binary splits associated with the largest increase in estimated blood loss were hematocrit ≥44% vs. <44% and platelets ≥308 vs. <308 × 109/L. Conclusions Preoperative blood counts may identify patients at risk of increased bleeding, though do not predict intraoperative transfusion requirements. Abnormal coagulation studies often prompted preoperative intervention but were not associated with increased intraoperative bleeding or transfusion needs.


2021 ◽  
Vol 13 (12) ◽  
pp. 2300
Author(s):  
Samy Elmahdy ◽  
Tarig Ali ◽  
Mohamed Mohamed

Mapping of groundwater potential in remote arid and semi-arid regions underneath sand sheets over a very regional scale is a challenge and requires an accurate classifier. The Classification and Regression Trees (CART) model is a robust machine learning classifier used in groundwater potential mapping over a very regional scale. Ten essential groundwater conditioning factors (GWCFs) were constructed using remote sensing data. The spatial relationship between these conditioning factors and the observed groundwater wells locations was optimized and identified by using the chi-square method. A total of 185 groundwater well locations were randomly divided into 129 (70%) for training the model and 56 (30%) for validation. The model was applied for groundwater potential mapping by using optimal parameters values for additive trees were 186, the value for the learning rate was 0.1, and the maximum size of the tree was five. The validation result demonstrated that the area under the curve (AUC) of the CART was 0.920, which represents a predictive accuracy of 92%. The resulting map demonstrated that the depressions of Mondafan, Khujaymah and Wajid Mutaridah depression and the southern gulf salt basin (SGSB) near Saudi Arabia, Oman and the United Arab Emirates (UAE) borders reserve fresh fossil groundwater as indicated from the observed lakes and recovered paleolakes. The proposed model and the new maps are effective at enhancing the mapping of groundwater potential over a very regional scale obtained using machine learning algorithms, which are used rarely in the literature and can be applied to the Sahara and the Kalahari Desert.


2010 ◽  
Vol 57 (4) ◽  
pp. 560-561
Author(s):  
Alberto Briganti ◽  
Umberto Capitanio ◽  
Nazareno Suardi ◽  
Andrea Gallina ◽  
Patrizio Rigatti ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document